INSTITUTO TECNOLOGICO DE DURANGO UNIDAD A DISTANCIA LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN. Estadística para la administración Cuadro comparativo ALUMNO: Carlos Ignacio Escobedo Díaz ASESOR (A): M. C. Fabiola Margarita Salazar Muños TUTOR (A): L.A. Yetlaneci Cisneros López VICENTE GUERRERO DURANGO Fecha: 03/11/2020 Cuadro comparativo Distribución de probabilidad La probabilidad de un resultado específico está entre cero y uno. La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes es 1. Toda distribución de probabilidad se genera por una variable (debido a que puede tomar diferentes valores) aleatoria x (porque el valor que se toma es completamente al azar), y puede ser de dos tipos: Tipos de variables 1. Variable aleatoria discreta (x) Solo puede tomar valores representados por números enteros y un número finito de ellos. Por ejemplo: X variable que nos define el número de alumnos aprobados en el curso de historia universal en un grupo de 30 alumnos (1, 2 ,3 y así sucesivamente ó los 30). 2. Propiedades de una variable aleatoria discreta (X) Las probabilidades que se relacionan con cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero y menores o iguales a 1: P (xi) < 1 La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x debe ser igual a 1: E p (xi) = 1 Cualitativas: No se expresan mediante un número (cualidad). A su vez las podemos clasificar en: Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación. (Por ejemplo, la graduación militar, El nivel de estudios, etc.). No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza. (Por ejemplo, el color de pelo, sexo, estado civil, etc.). Cuantitativas: Se expresan mediante un número (cantidad). De estas hay dos tipos: Discretas: Solo puede tomar valores aislados. (Por ejemplo, nº de hermanos). Continuas: Pueden tomar todos los valores de un intervalo. (Por ejemplo, la estatura de los alumnos de 3º de ESO).
