Fórmulas de Regresión Lineal Simple

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CENTRO DE CAPACITACION
REGRESION LINEAL SIMPLE
Coeficiente de correlación (r)
Ecuación de la recta
b1 =
∑ x. y − n.x. y
∑ x − n.x
2
r=
2
b0 = y − b1 .x
∑ x. y − n.x. y
(∑ x − n.x )(∑ y − n. y )
2
2
2
2
yˆ = bo + b1 .x
Coeficiente de determinación o Bondad de Ajuste → r2
Intervalo de confianza para el coeficiente de regresión poblacional (β1)

P  b1 − t  1 − α / 2  . S b ≤ β 1 ≤ b1 + t  1 − α / 2  . S b

 n − 2 
 n − 2 





S
xy
=
∑
y
2
− n .b 0 . y − b 1 . ∑ xy
n − 2
Sb =

 = 1−α


S
∑
x
xy
2
− n .x
2
Ensayo de hipótesis sobre el coeficiente de regresión
H 0 ) β1 = β
t=
H 0 ) β1 ≠ β
1 − α 2 
− t 

n − 2 
1 − α
t 
n − 2
b1 − β1
S b1
2


Intervalo de confianza para ŷ(x0)


( x0 − x) 2
1


P yˆ ( x0 ) − t1−α / 2  .SYˆ 0 . ≤ β 0 + β1.x0 ≤ yˆ ( x0 ) + t1−α / 2  .SYˆ 0  = 1 − α SYˆ 0 = S xy . n +
x 2 − n.x 2
∑






 n−2 
 n−2 


yˆ ( x0 ) = bo + b1 .x0
Intervalo de predicción de y (x0)




P yˆ(x0 ) − t1−α / 2 .SY 0. ≤ β0 + β1.x0 + ε ≤ yˆ(x0 ) + t1−α / 2 .SY 0  =1 −α






 n−2 
 n−2 


SY 0
( x0 − x ) 2
1
= S xy . 1 + +
n ∑ x 2 − n.x 2
yˆ ( x0 ) = bo + b1 .x0
º
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