ingenieria de sistemas

3308 INGENIERÍA DE SISTEMAS
Programa sintético
Ingeniería de sistemas
Datos básicos
Semestre
IV
Horas de teoría
Horas de práctica
Horas trabajo
adicional estudiante
Créditos
5
0
5
10
Objetivos
Que el alumno conozca los métodos y técnicas de ingeniería de sistemas e
investigación de operaciones para solucionar problemas que encontrará en el
desempeño de su profesión y que le llevarán a optimizar el desempeño de su
empresa u organización.
Temario
Unidades
Contenidos
1.1.- Reseña histórica.
1.2.- Terminología.
1.3.- Casos donde aplica la Ingeniería de Sistemas.
2. Programación 2.1.- Planteamiento de problemas de Programación Lineal:
Conceptos básicos, tipos de problemas, ejemplos.
Matemática.
2.2.- Resolución de los problemas de Programación Lineal.
Método Gráfico: Alcances y limitaciones, casos de
Maximización y Minimización.
2.3.- Resolución de problemas. Método Simplex: Aplicación a
casos de Maximización y Minimización, soluciones múltiples,
precios sombra, solución con software especializado.
2.4.- Método de Transporte: Planteamiento bajo Programación
Lineal, Método de Transporte, Métodos de Inicialización
(Esquina Noroeste, Costo Menor, Mutuamente Preferido,
Vogel), Método MODI para optimización, oferta diferente de
demanda, casos de degeneración, problemas de
maximización, rutas prohibidas, restricciones adicionales, el
problema de transbordo.
2.5.- El problema de Asignación: Método Húngaro, oferta
diferente de demanda, casos de maximización.
3. Líneas de 3.1.- Introducción: Terminología y conceptos, tipos de sistemas
de líneas de espera, notación de Kendall.
Espera.
3.2.- Distribuciones de probabilidad exponencial y de Poisson.
3.3.- Modelos de Líneas de Espera: D/D1, D/D/S, M/M/1, M/M/S,
M/G/1, M/D/1.
3.4.- Costo en los sistemas de Líneas de Espera: Planteamiento
del sistema, optimización.
4.1.Introducción: Alcances y planteamiento de la simulación.
4. Simulación.
4.2.- Números Aleatorios: Generación de números aleatorios,
Método del Cuadrado Medio, Método Congruencial.
4.3.- Método de Montecarlo: Enfoque tabular.
4.4.- Método de Montecarlo: Enfoque matemático.
4.5.- Aplicaciones de la Simulación.
5.1.Introducción: Terminología y conceptos.
5. Teoría de
5.2.- Modelos de Criterios Ingenuos: Minimax, Optimista,
Decisiones.
Maximización del Pago Promedio.
5.3.- Modelos de Optimización de la Decisión: Criterio de Bayes.
5.4.- Toma de Decisiones con la información perfecta.
5.5.- Metodología de la Utilidad Esperada.
5.6.- Metodología para la distribución de probabilidad normal.
1. Introducción.
Programa sintético
Ingeniería de sistemas
5.7.- Análisis Marginal.
6. Modelos de 6.1.- Introducción: Definiciones y conceptos.
6.2.- Modelo de la Cantidad Económica de Pedido.
Inventarios.
6.3.- Descuentos por compras de mayores lotes.
6.4.- Modelo del Punto de Renovación del Pedido.
6.5.- El Método Híbrido.
6.6.- Modelo para la Cantidad Económica del lote de Producción.
6.7.- Sistema de clasificación ABC.
7. Modelos de 7.1.- Introducción: Terminología.
7.2.- Método del Recorrido Mínimo, casos de maximización.
Redes.
7.3.- Método de la Ruta más Corta.
7.4.- Método del Flujo Máximo.
7.5.- Método de Flujo con Red de Costo mínimo.
El curso se imparte por clases cinco horas por semana. Sesiones
Métodos
y Métodos
de ejercicios, de ejemplos que complementan la presentación de
prácticas
las nociones teóricas propias de la Ingeniería de Sistemas.
Prácticas
El estudiante deberá familiarizarse con la investigación
bibliográfica y con la navegación sobre Internet.
El estudiante deberá familiarizarse con la resolución de ejercicios,
y manejo de software especializado.
Mecanismos y Exámenes parciales 1o Examen parcial.
Contenido: Sección 1.1 a la Sección 2.3
procedimientos
2
Examen parcial.
de evaluación
Contenido: Sección 2.4 a la sección 2.5
3
Examen parcial.
Contenido: Sección 3.1 a la sección 4.5
4
Examen parcial.
Contenido: Sección 5.1 a la sección 7.5
Examen ordinario
El promedio de los cuatro exámenes corresponderá a este
examen ordinario y la nota mínima aprobatoria será de 6.0
Examen a título
Examen general, que abarca el contenido de todo el programa.
Valor relativo 100%
Examen de
Examen general, que abarca el contenido de todo el programa.
regularización
Valor relativo 100%
Otros métodos y
Tareas, asistencia, actividades complementarias, participaciones,
procedimientos
etc. Valor relativo 35%
Otras actividades
Para que la calificación del curso sea considerada aprobatoria, el
académicas
alumno tendrá que aprobar el curso
requeridas
Bibliografía
básica
referencia
Izar, Juan Manuel. Investigación de Operaciones, Editorial Trillas, 2008
de
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
Davis, Roscoe y Mc Keown, Patrick. Modelos Cuantitativos para Administración, Grupo
Editorial Iberoamérica, 1986.
Gallagher, Charles y Watson, Hugh. Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones,
Ed. Mc Graw Hill, 1992.
Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald. Introducción a la Investigación de Operaciones, 5ª
edición, Ed. Mc Graw Hill, 1991.