This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 License. BY: Grupo CDPYE-UGR Distribución geométrica Modelo probabilı́stico Se realizan sucesivas repeticiones independientes de pruebas de Bernoulli idénticas, con probabilidad de éxito p, hasta que aparece el primer éxito, y se mide el número de fracasos. Caso particular de la distribución binomial negativa con r = 1. Notación y parámetros X ∼ G(p); 0 < p < 1 Función masa de probabilidad P (X = x) = (1 − p)x p, x ∈ N ∪ {0} Función de distribución FX (x) = 0 x<0 Cálculo 1 − (1 − p)[x]+1 −1 x≥0 Función generatriz de momentos MX (t) = p (1 − (1 − p)et ) Momentos No hay una expresión genérica conocida. Media y varianza m1 = E[X] = Falta de memoria X ∼ G(p) ⇒ P (X ≥ h + k/X ≥ h) = P (X ≥ k) , ∀h, k ∈ N ∪ {0} Caracterización La geométrica es la única distribución con valores en N ∪ {0} que verifica la propiedad de falta de memoria. Demostración , t < −ln(1 − p) 1−p 1−p y µ2 = V ar[X] = p p2 Demostración