Formulario para presentación de Cursos del Programa de Posgrados

FACULTAD DE VETERINARIA
PROGRAMA DE POSGRADO
Formulario para presentación de Cursos
del Programa de Posgrados
NOMBRE DEL CURSO: Bioestadística
Característica del curso:
Maestría:
Producción:
Reproducción:
Curso:
Obligatorio general:
Obligatorio específico:
Nutrición:
Salud Animal:
Optativo:
(marcar)
NOMBRE DE EL/LOS COORDINADOR/ES:
Andrés D. Gil y José Piaggio
Nombre de los Docentes invitados:
Nacionales: Stella Maris Huertas, Alejandra Suanes
Regionales…………………………………………………………………………….……............……
Internacionales ............................................................................................................................
FECHA DE INICIO 22/06/2012
FECHA DE FINALIZACIÓN 28/09/2012
CARGA HORARIA: 150 hs
PROPUESTA DE CRÉDITOS: 10 créditos
DINÁMICA Y EVALUACIÓN DEL CURSO:
Clases teóricas:
Clases prácticas:
Seminario individual:
Seminario grupal:
Examen parcial
Examen final
Laboratorio:
Talleres:
Otros:
Evaluación continua
(marcar)
PROPUESTA DE 3 MIEMBROS PARA INTEGRAR EL TRIBUNAL EXAMINADOR
(2 como Mínimo docentes de Posgrado)
1…Andrés D. Gil
2…José Piaggio
3…Jacqueline Maissonave
4…Stella Maris Huertas
5…Alejandra Suanes
BIOESTADISTICA
Objetivo General:
Al finalizar este curso el estudiante estará capacitado dentro del ámbito de las
Ciencias Veterinarias para:
a.
Describir, resumir y analizar datos.
b.
Comprender los principios estadísticos básicos del diseño de estudios
observacionales y experimentales.
c.
Realizar e Interpretar los análisis estadísticos con Stata.
UNIDADES TEMATICAS:
1. Principios de la Bioestadística.
1.1. Definiciones, historia y principios de la bioestadística.
1.2. Variabilidad biológica. Concepto de Variables.
1.3. Tipos de variables y Escalas de medidas.
1.4. Tablas.
2. Descripción de datos.
2.1. Medidas de tendencia central
2.2. Medidas de dispersión.
2.3. Métodos gráficos.
3. Probabilidad.
3.1. Eventos, Espacios muestrales y probabilidad.
3.2. Principios básicos de la probabilidad simple y condicional.
3.3. Características y análisis de las pruebas de diagnóstico.
4. Distribución de Probabilidad.
4.1. Variables Discretas. Binomial y Poisson.
4.2. Variables Continuas. Uniforme y Normal.
5. Distribución del muestreo.
5.1. Poblaciones y muestras. Parámetros y Estadísticos
5.2. Principios del Muestreo Aleatorio.
5.3. Propiedades de la distribución en el muestreo. Teorema del Límite Central.
6.
6.1.
6.2.
6.3.
Estimaciones.
Estimadores de punto y de intervalo. Niveles de significación.
Muestras grandes y chicas. Distribución Normal y de Student.
Tamaños muestrales.
Pruebas de Hipótesis para Una Muestra.
Conceptos generales y Elementos del diseño de estudios. Observacionales y
Experimentales.
7.
7.1.
7.2.
7.3.
7.4.
7.5.
7.6.
Formulación de Hipótesis nula y alternativa.
Pruebas de unilaterales y bilaterales.
Errores tipo I y II.
Poder y tamaño muestral.
Prueba de hipótesis para muestras grandes y chicas.
8.
8.1.
8.2.
8.3.
Prueba de Hipótesis para Dos Muestras.
Inferencias acerca de 2 medias poblacionales con muestras independientes.
Inferencias acerca de 2 medias poblacionales con muestras apareadas.
Inferencias acerca de diferencias entre 2 proporciones con muestras independientes.
9.
9.1.
9.2.
9.3.
Comparando Más de Dos Muestras. Análisis de Varianza.
Supuestos para la aplicación del análisis.
Análisis de varianza simple.
Análisis de varianza de dos vías.
10.
10.1.
10.2.
10.3.
10.4.
Tablas de Contingencia.
Pruebas de Chi-Cuadrado.
Prueba de McNemar.
Riesgo Relativo y Razones de Riesgo.
Análisis de tablas múltiples, Método de Mantel-Haenszel.
11.
11.1.
11.2.
11.3.
Correlación
Representación gráfica de 2 variables.
Coeficiente de correlación de Pearson.
Correlación de Rangos de Spearman.
12.
12.1.
12.2.
12.3.
Regresión Lineal Simple.
El modelo lineal. Ajuste de mínimo cuadrados.
Evaluación del modelo. Supuestos para la aplicación del análisis.
Estimación y predicción.