Fundamentos de Estadística - Facultad de Ciencias Biológicas

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
(Universidad del Perú, Decana de América)
ESCUELA
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLOGICAS
ACADEMICO PROFESIONAL DE MICROBIOLOGIA Y PARASITOLOGIA
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE ESTADÍSTICA
SILABO
SEMESTRE ACADEMICO : 2015 - I
I. DATOS GENERALES
1.1
1.2
1.3
1.4
1.4
1.5
1.6
1.7
Nombre del Curso
Código del Curso
Créditos
Duración del curso
Año de estudios
Número de horas
Pre-requisito
Horario
Teoría
(T)
Práctica
(P)
Laboratorio ( L- G1 )
Laboratorio ( L- G2 )
1.8 Profesor Responsable
1.9 Profesor Colaborador
: Fundamentos de Estadística.
: B03112
:5
: 17 semanas
: Tercer Ciclo (Segundo Año)
: 7 (03 T y 04 P)
: Matemática A II
: Viernes
: Miércoles
: Lunes
: Miércoles
3:00 p.m. - 6:00 p.m.
4:00 p.m. - 6:00 p.m.
2:00 p.m. - 4:00 p.m.
8:00 a.m. -10:00 a.m.
: Lic. Jacinto Pedro Mendoza Solís (T – P)
: Lic. S. Orlando Giraldo Laguna (L–G1 y G2).
II. SUMILLA
El curso trata sobre métodos estadísticos descriptivos para aplicarlos en
investigaciones biológicas, pruebas de hipótesis y estimación. Se pone énfasis en la
Teoría de Probabilidad, las principales distribuciones de probabilidad y sus
aplicaciones.
III. OBJETIVOS
Al final del curso el alumno será capaz de:
1. Calcular e interpretar las estadísticas más usadas, para datos cuantitativos
y cualitativos.
2. Analizar e interpretar los datos de las tablas y/o gráficos estadísticos.
3. Utilizar el software estadístico SPSS para calcular las estadísticas.
4. Utilizar el software estadístico SPSS para obtener gráficos estadísticos.
5. Conocer y aplicar los modelos probabilísticos a experimentos aleatorios.
IV. EVALUACIÓN
La asistencia mínima a clase es del 80 %.
Promedio de Exámenes Teórico-Prácticos ( E )
Promedio de Prácticas Calificadas-Trabajos ( P )
Promedio de notas de Laboratorios
(L)
50 %.
30 %.
20 %.
Promedio Final ( PF ) = 0.50 E + 0.30 P + 0.20 L
Las clases teóricas serán expositivas, enfatizando el uso e interpretación de las
herramientas estadísticas.
Para las clases de teoría se utilizará la pizarra ó el equipo de multimedia. Además,
se entregará un resumen de clase.
Las prácticas serán dirigidas y los trabajos serán con asesoría.
En el Laboratorio de Informática de la Facultad, se enseñará la utilización del
software estadístico SPSS, para reforzar y aplicar los conocimientos presentados
en las clases teóricas.
VI. PROGRAMACIÓN
SEMANA 1
Conceptos básicos de la Estadística: Población, muestra, unidad estadística,
informante, variable, dato estadístico. Estadística descriptiva y Estadística
inferencial. Práctica dirigida N° 1.
SEMANA 2
Organización y presentación de datos univariantes. Distribución de frecuencias y
gráficos para variables cualitativas. Distribución de frecuencias y gráficos para
variables cuantitativas discretas. Práctica dirigida N° 2.
SEMANA 3
Distribución de frecuencias y gráficos para variables cuantitativas Continuas.
Práctica dirigida N° 2.
Medidas de Tendencia Central: Media aritmética. Propiedades,
SEMANA 4
La Mediana y la Moda. Relación entre la media aritmética, la mediana y la moda.
Distribución de frecuencia simétrica y asimétrica. Práctica dirigida N° 3.
SEMANA 5
Cuartiles, deciles y percentiles. Media geométrica. Práctica dirigida N° 3.
SEMANA 6
Medidas de Dispersión: Rango, rango intercuartil, varianza y desviación estándar.
Coeficiente de variación Práctica dirigida N° 4.
SEMANA 7
Medidas de Forma: Medidas de Asimetría y medidas de Apuntamiento. Práctica
dirigida N°4.
Introducción al Análisis Exploratorio de Datos ( AED ). Diagrama de tallos y hojas.
Gráfico de cajas. Práctica dirigida N°5.
SEMANA 8
Primer Examen Parcial
SEMANA 9
Organización de datos bivariantes. Media y varianza marginal. Media condicional.
La covarianza. Interpretación. Práctica dirigida N° 6.
SEMANA 10
Introducción a la Probabilidad. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Eventos.
Operaciones con eventos. Técnica de conteo: Variaciones, Permutaciones y
Combinaciones. Práctica dirigida N° 7.
Definición de Probabilidad: Clásica, Frecuencia Relativa. Definición Axiomática de
probabilidad. Propiedades. Práctica dirigida N° 8.
SEMANA 11
Probabilidad Condicional. Interpretación. Propiedades.
Probabilidades Totales. Teorema de Bayes.
Eventos Independientes. Propiedades. Practica dirigida N° 9.
Teorema
de
las
SEMANA 12
Variables Aleatorias: Discretas y continuas. Función de probabilidad: Función de
cuantía y función de densidad. Esperanza matemática y varianza.
Práctica dirigida N° 10.
SEMANA 13
Distribución de variables aleatorias discretas importantes: Distribución de Bernoulli,
Distribución Binomial, Distribución de Poisson y Distribución Hipergeométrica.
Práctica dirigida N° 11.
SEMANA 14
Distribución de variables aleatorias continuas importantes. Distribución Uniforme.
Distribución Normal. Propiedades, Distribución Normal Estándar.
Práctica dirigida N° 12.
SEMANA 15
Distribución Exponencial. Distribución t-Student. Distribución Ji – Cuadrado.
Práctica dirigida N° 13.
SEMANA 16
Examen Final.
SEMANA 17
Examen Sustitutorio.
V. BIBLIOGRAFÍA
1. Daniel, Wayne; BIOESTADÍSTICA: BASE PARA EL ANÁLISIS DE LAS
CIENCIAS DE LA SALUD. Dc. LIMUSA. S.A. 4ª. Ediciön. 2002.
2. Dawson-Saunders, Beth y Trapp, Robert; BIOESTADÍSTICA MÉDICA. Ed. El
Manual Moderno S.A. 2da. Edición. 1997.
3. Córdova Zamora, Manuel; ESTADÍSTICA Descriptiva e Inferencial. Moshera
S.R.L. 2003.
4. Gonzales, Teresa – Pérez de Vargas, Alberto; ESTADISTICA APLICADA. Una
visión instrumental. Ediciones Díaz de Santos, 2009.
5. Marques De Cantú, María José; PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA
CIENCIAS QUÍMICO-BIOLÓGICAS. Ed. Mc Graw Hill. 1990.
6.
Mitacc, Máximo; TOPICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA
PROBABILIDAD” 1ra. Edición. Ed. San Marcos., Lima- Perú. 1989.
7.
Pagano, Marcello – Gauvreau, Kimberlee; FUNDAMENTOS
BIOESTADÍSTICA. Segunda Edición. Ed.Thomson-Learning. 2003.
Y
DE
8. Pardo, Antonio – Ruiz, Miguel – San Martín, Rafael; ANALISIS DE DATOS
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9. Reyes Castañeda, Pedro; BIOESTADÍSTICA APLICADA. Ed. Trillas. 4ª.
Reimpresión. 2002.
10. Susan Milton, J.; ESTADÍSTICA PARA BIOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA
SALUD. MC. Graw Hill. Interamericana. 3ra. Edición Ampliada, 2007.