Bioestadística Formulario para presentación de Cursos del Programa de Posgrados

Formulario para presentación de Cursos del Programa de Posgrados
NOMBRE DEL CURSO: Bioestadística
NOMBRE DEL/LOS COORDINADOR/ES:
José Piaggio y Andrés D. Gil
Nombre de los Docentes invitados:
Nacionales… Stella Maris Huertas …………………………………………………………………..…
Regionales…………………………………………………………………………….……............……
Internacionales ............................................................................................................................
FECHA DE INICIO……04/04/2014
FECHA DE FINALIZACIÓN……30/05/2014
CARGA HORARIA: ……150hs ……
PROPUESTA DE CRÉDITOS……10 créditos…
CUPO:
Sí
No
Cantidad ……25………
DINÁMICA Y EVALUACIÓN DEL CURSO:
Clases teóricas:
Clases prácticas:
Laboratorio:
Seminario individual:
Seminario grupal:
Otros:
Examen parcial
Examen final
Evaluación continua
Talleres:
____________________________________________________________________________________
_
TRANSMISIÓN POR VIDEOCONFERENCIA
(Por el momento limitada a Reg. Norte- Salto, EEMAC-Paysandú, y Montevideo)
Lugar de transmisión ___________________________
Lugar de recepción
___________________________
El docente responsable realizará las gestiones necesarias en Facultad (UPEI-UGESA) y en los ot
puntos de transmisión- recepción de la videoconferencia.
PROPUESTA DE 3 MIEMBROS PARA INTEGRAR EL TRIBUNAL EXAMINADOR
(2 como Mínimo docentes de Posgrado)
1
1…José M. Piaggio…………………………………
2…Andrés D. Gil
…………………………………
3…Stella Maris Huertas …………………………
4……………………………………
5……………………………………
____________________________________________________________
__
Adjuntar (en archivo separado) programa del Curso con sus áreas
temáticas.
El programa debe incluir objetivo, descripción de
evaluación, docentes participantes y bibliografía.
Consideraciones generales aclaratorias:
1)
2)
3)
4)
Los docentes del Programa son honorarios.
Puede incluirse el presupuesto del curso.
Los cursos siempre deben ser aprobados por el Comité Académico.
Artículo 8 de la Ordenanza de Posgrado: La unidad de medida de las actividades de posgrado
crédito, unidad que tiene en cuenta las horas de trabajo que requiere una asignatura para su adec
asimilación durante el desarrollo del curso correspondiente, incluyendo en estas horas las
corresponden a las clases y trabajo asistido, y las de trabajo estrictamente personal.
Un crédito equivale a quince horas de trabajo, entendido en la forma señalada.
En toda actividad programada se explicitará el mínimo de horas presenciales que la misma demand
5) Artículo 8 del Reglamento del Programa de Posgrado de la Fac. de Vet. : Un crédito equivale
horas de trabajo, el que incluye las actividades presenciales.... Las actividades presenciales deberán
como mínimo de 9 horas por cada crédito....
FORMULARIO MODIFICADO POR RESOLUCIÓN DEL CAMD DEL 31/03/2011
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BIOESTADISTICA
Objetivo General:
Al finalizar este curso el estudiante estará capacitado dentro del ámbito
de las Ciencias Veterinarias para:
a. Describir, resumir y analizar datos.
b. Comprender los principios estadísticos básicos del diseño de
estudios observacionales y experimentales.
c. Realizar e Interpretar los análisis estadísticos con Stata.
UNIDADES TEMATICAS:
1. Principios de la Bioestadística.
1.1. Definiciones, historia y principios de la bioestadística.
1.2. Variabilidad biológica. Concepto de Variables.
1.3. Tipos de variables y Escalas de medidas.
1.4. Tablas.
2. Descripción de datos.
2.1. Medidas de tendencia central
2.2. Medidas de dispersión.
2.3. Métodos gráficos.
3. Probabilidad.
3.1. Eventos, Espacios muestrales y probabilidad.
3.2. Principios básicos de la probabilidad simple y condicional.
3.3. Características y análisis de las pruebas de diagnóstico.
4. Distribución de Probabilidad.
4.1. Variables Discretas. Binomial y Poisson.
4.2. Variables Continuas. Uniforme y Normal.
5. Distribución del muestreo.
5.1. Poblaciones y muestras. Parámetros y Estadísticos
5.2. Principios del Muestreo Aleatorio.
5.3. Propiedades de la distribución en el muestreo. Teorema del
Límite Central.
6.
Estimaciones.
6.1. Estimadores de punto y de intervalo. Niveles de
significación.
6.2. Muestras grandes y chicas. Distribución Normal y de
Student.
6.3. Tamaños muestrales.
7.
Pruebas de Hipótesis para Una Muestra.
7.1. Conceptos generales y Elementos del diseño de estudios.
Observacionales y Experimentales.
7.2. Formulación de Hipótesis nula y alternativa.
7.3. Pruebas de unilaterales y bilaterales.
7.4. Errores tipo I y II.
7.5. Poder y tamaño muestral.
7.6. Prueba de hipótesis para muestras grandes y chicas.
8.
Prueba de Hipótesis para Dos Muestras.
8.1. Inferencias acerca de 2 medias poblacionales con muestras
independientes.
8.2. Inferencias acerca de 2 medias poblacionales con muestras
apareadas.
8.3. Inferencias acerca de diferencias entre 2 proporciones con
muestras independientes.
9.
Comparando Más de Dos Muestras. Análisis de Varianza.
9.1. Supuestos para la aplicación del análisis.
9.2. Análisis de varianza simple.
9.3. Análisis de varianza de dos vías.
10.
Tablas de Contingencia.
10.1. Pruebas de Chi-Cuadrado.
10.2. Prueba de McNemar.
10.3. Riesgo Relativo y Razones de Riesgo.
10.4. Análisis de tablas múltiples, Método de Mantel-Haenszel.
11.
Correlación
11.1. Representación gráfica de 2 variables.
11.2. Coeficiente de correlación de Pearson.
11.3. Correlación de Rangos de Spearman.
12.
Regresión Lineal Simple.
12.1. El modelo lineal. Ajuste de mínimo cuadrados.
12.2. Evaluación del modelo. Supuestos para la aplicación del
análisis.
12.3. Estimación y predicción.