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¿Cuanto cooperan los servicios en innovación?
Un análisis para las empresas españolas
Mercedes Rodríguez & José A. Camacho
Departamento de Economía Internacional y de España & Instituto de Desarrollo Regional
Universidad de Granada
Resultados
Antecedentes
Análisis de regresión
Modelo logístico sobre la probabilidad de innovar
La cooperación favorece la innovación en la medida en
que colabora a:
Análisis descriptivo
1. Cooperación por tipo de socio
Transferencia de conocimiento
Industria
Servicios
29,49
28,06
Total
Acceso a
activos
complementarios
Reducción de
riesgos
Objetivo
Analizar la cooperación en innovación en las empresas
de servicios españolas:
Características de la cooperación:
•Ámbito de cooperación (tipo de socio/país)
•Dificultades para encontrar socios
•Resultados de la cooperación (innovación de
producto/proceso)
El método logístico permite estimar la influencia de las
variables independientes sobre la elección o
realización de una determinada alternativa.
Metodología
Análisis descriptivo
Elaboración de tablas-resumen a partir de los
microdatos del Panel sobre Innovación Tecnológica
(PITEC 2005), sobre cuatro aspectos:
1. Cooperación por tipo de socio
2. Distribución geográfica de los socios
3. Dificultades para encontrar socios con los que
cooperar
4. Resultados de la cooperación en términos de
innovaciones
Análisis de regresión
Estimación de un modelo logístico binario sobre la
probabilidad de innovar:
•Número de observaciones: 5003
•Variables:
• De control:
• SIZE: logaritmo número empleados
• R&D: gastos en I+D interna superior a la media
• NEW: empresa de nueva creación
• Sobre cooperación:
• OTHFIRMS: empresas del mismo grupo
• SUPPLIERS: proveedores
• CLIENTS: clientes
• COMPETITORS: competidores
• R&DLABS: empresas de consultoría y
laboratorios de I+D
• UNIVERSITIES: universidades
• PUB CENTRES: centros públicos de
investigación
• TECHCENTRES: centros tecnológicos
Variables independientes: variables de control por
tamaño, nueva creación y gastos en I+D; variables de
cooperación con distintos tipos de socios.
Empresa mismo grupo
9,16
7,28
Proveedores
15,36
13,17
Clientes
10,77
10,27
Competidores
6,09
8,99
Variable
Centros de I+D
9,56
8,81
Variables de control
Universidades
12,45
15,31
Centros investigación
6,4
8,04
Centros tecnológicos
11,44
9,73
Las universidades son el socio más común, seguidas
de proveedores y clientes. No se detectan grandes
diferencias entre industria y servicios, aunque en estos
últimos:
•Los competidores y los centros públicos de
investigación son los socios más frecuentes
•La cooperación con empresas del mismo grupo es
menos común
Servicios
España
73,36
75,83
Europa
19,64
18,88
EE.UU.
3,54
2,91
Otros
3,45
2,38
Escasa presencia de socios extranjeros, algo más
reducida en los servicios. Predominio de los socios
europeos.
3. Dificultades para encontrar socios
Industria
Servicios
9,87
10,55
En general, las dificultades para encontrar socios no
se consideran un problema importante a la hora de
innovar.
4. Resultados de la cooperación
Industria
Servicios
58,91
13,76
43,91
22,35
59,24
19,89
43,67
22,93
Innovación de producto
Total
En cooperación
Innovación de proceso
Total
En cooperación
Sig.
SIZE
0,69
0,4
R&D
1,56
0,00
NEW
1,28
0,00
OTHFIRMS
1,29
0,00
SUPPLIERS
2,31
0,00
CLIENTS
0,5
0,03
COMPETITORS
2,76
0,10
R&DLABS
1,09
0,00
UNIVERSITIES
0,36
0,03
PUBCENTRES
0
1,00
0,61
0,01
Variables explicativas
R2 Nagelkerke
Industria
% empresas
B
TECHCENTRES
2. Distribución geográfica de los socios
Efectos de la cooperación sobre la innovación:
•Modelo logístico binario
Variable dependiente: introducción de innovaciones
de producto y de proceso.
No se observa predominio claro de innovación de
producto o de proceso.
El porcentaje de empresas de servicios que
introdujeron innovaciones es bastante más reducido en
los servicios.
Pero la cooperación en innovación parece ser una
estrategia más exitosa para los servicios que para la
industria.
-2 Log-likelihood
N
0,43
4972,47
5003
La cooperación ejerce un impacto positivo y
significativo sobre la probabilidad de innovar.
Variables de control: el desarrollo de actividades de
I+D y la creación reciente ejercen un efecto positivo y
significativo.
Variables de cooperación: los proveedores son el
socio con mayor impacto, seguidos de empresas del
mismo grupo. Tan sólo en dos casos: centros públicos
de investigación y competidores el efecto es no
significativo.
Conclusiones
Los servicios cooperan en innovación de forma casi
tan frecuente como la industria. Los socios más
frecuentes en ambos sectores son universidades y
proveedores, aunque en orden inverso.
Llama la atención el que el ratio de innovaciones
desarrolladas en cooperación sea superior en los
servicios que en la industria.
Uno de los rasgos más importantes a destacar es la
elevada heterogeneidad entre ramas de servicios
Se confirma el impacto positivo de la cooperación
sobre el desarrollo de innovaciones: proveedores y
empresas del mismo grupo, junto con empresas de
consultoría y laboratorios de I+D, son los socios que
parecen influir de forma más positiva sobre la
probabilidad de innovar.
Para información adicional:
Mercedes Rodríguez & José A. Camacho
Departamento de Economía Internacional y de España
e Instituto de Desarrollo Regional
Universidad de Granada
[email protected] [email protected]