Introducción: El boom industrial de los años veinte permite la expansión a gran escala del proceso de fabricación y bienes de consumo. Empezando la creación de las empresas y compañías dejando así atrás a las viejas costumbres del comercio antiguo y dando paso a nuevas metodologías y tácticas tanto para fabricar como para la comercialización. Esto dejo en evidencia la carencia de herramientas para controlar, gestionar y medir tanto el desempeño de un proceso como la calidad de un producto. Debido a la alta demanda y con el espíritu de mejorar la calidad de los procesos, la función de inspección se convierte en una parte importante del proceso productivo, se vuelve reactivo, es decir, reacciona al producto defectuosos, convirtiéndolos en residuos o reprocesándolos, tomándolos como potenciales puntos de mejora en los procesos de manufactura y producción. Esta etapa, caracterizada por la aparición de métodos estadísticos con este propósito, además de reducir el nivel de inspección para que de esta forma se convierte en una inspección por muestreo, que es más barata y menos cansada. Los Métodos Estadísticos se diseñan con el objetivo de aportar al proceso de poder medir y cuantificar de cierto modo a la incertidumbre y la variación, así como también el análisis de datos de los procesos tener una más clara moción de donde se deben aplicar mejoras en la calidad de los procesos mismos Muchos fenómenos de los que somos testigos son solo parcialmente predecibles, es decir, tienen un cierto grado de previsibilidad, incertidumbre, como lo es el tiempo, el comportamiento del mercado de valores, medidas de eficiencia productos, ventas, etc. Midiendo estos fenómenos e introduciendo métodos estadísticos para analizarlos su variabilidad es comprensible, además de mejorar, controlar y predecir de los factores antes mencionados en el futuro, disminuyendo así la incertidumbre. Marco Teórico: El papel fundamental de los métodos estadísticos en los procesos de fabricación o en los servicios es analizar el comportamiento de la variabilidad de los productos o servicios, en su constitución o en su aplicación respectivamente, por medio de herramientas estadísticas que darán evidencia del comportamiento, para posteriormente tomar las acciones pertinentes de acuerdo a procedimientos que permitan corregir los productos o servicios defectuosos en base a estándares de calidad establecidos. Una pregunta interesante por analizar bajo el actual contexto es ¿Por qué se producen en un mismo lote productos defectuosos y no defectuosos? La causa según lo que la estadística nos dice es la variación. La variación en materiales, en las condiciones de la maquinaria, en los métodos de trabajo y en las inspecciones, son las causas de los productos defectuosos. Si no existiera ninguna de estas variaciones, todos los productos serían idénticos y no habría variaciones en la calidad, tales como la ocurrencia de productos defectuosos y no defectuosos. Con respecto a los productos que se fabrican es casi imposible que todos ellos salgan o no defectuosos. Algunos son defectuosos mientras que otros no lo son en otras palabras los productos y servicios defectuosos y los buenos salen mezclados. Si fabricáramos productos usando materiales de exactamente la misma calidad, máquinas y métodos de trabajo idéntico y si inspeccionáramos estos productos de la misma manera no importa cuantos productos se fabriquen, todos ellos deben ser idénticos mientras las cuatro condiciones anteriores sean idénticas. Es decir, todos los productos o servicios cumplirán o no cumplirán los requisitos. Todos ellos serán defectuosos si los materiales, la maquinaria, el método de trabajo o la inspección son inadecuados. El enfoque estadístico en el control de la calidad tuvo sus inicios en la década de los años veinte del siglo pasado. La metodología empleada en este trabajo parte del concepto de control estadístico de procesos, fundamentos, tipos de gráficos de control y uso específico de cada uno de ellos. Se describen las principales aplicaciones del control estadístico de procesos y beneficios en la industria. El control estadístico de procesos consiste esencialmente en medir las características de calidad de un producto, compararlas contra los estándares de fabricación o cliente y cuando existen disconformidades, realizar las acciones correctivas necesarias para que estas no se vuelvan a presentar y de esta manera evitar perdidas por disminución de la demanda en el mercado. Ishikawa fue conocido por su contribución a la gestión de la calidad a través del control estadístico y el desarrollo del diagrama de espina de pescado y también por el desarrollo de una simple clasificación de herramientas estadísticas de la calidad: Espina de Pescado: Es un diagrama de causa-efecto que se puede utilizar para identificar la/las causa/s potenciales (o reales) de un problema de rendimiento. Los diagramas de espina de pescado pueden servir de estructura para debates de grupo sobre las posibles causas de un problema. Hoja de Verificación: La hoja de verificación se utiliza para reunir datos basados en la observación del comportamiento de un proceso con el fin de detectar tendencias, por medio de la captura, análisis y control de información relativa al proceso. Gráfico de Control: Los gráficos de control sirven para poder analizar el comportamiento de diferentes procesos y poder prever posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos. Se utilizan en la mayoría de los procesos industriales. Histograma: En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Diagrama de Pareto: El diagrama de Pareto, también llamado curva cerrada o Distribución A-B-C, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades. Diagrama de Dispersión: Un diagrama de dispersión o gráfica de dispersión o gráfico de burbujas gráfico de bolas es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Diagrama de flujo: El diagrama de flujo o flujograma o diagrama de actividades es la representación gráfica de un algoritmo o proceso. Se utiliza en disciplinas como programación, economía, procesos industriales y psicología cognitiva. La estadística es la ciencia que nos permite sacar conclusiones y tomar decisiones sobre colectivos llamados poblaciones con base en información extraída de una parte de los mismos denominada muestra. Esta nos ayuda a organizar, resumir y simplificar, en términos generales, información que por lo general es compleja. Un punto muy importante en el enfoque aplicación de las herramientas estadísticas es el análisis e interpretación de los datos obtenidos de los procesos y métodos de manufacturación ya fabricación. Estas herramientas se diseñan para contribuir al proceso de realizar conjeturas acertadas frente a la incertidumbre y la variación, teniendo una mejor orientación respecto de dónde efectuar mejoras a la calidad del proceso. Aquí la calidad podría definirse según la cantidad o porcentaje de veces que se cumplen las metas o se logra una cercanía entre los resultados y las estas. En el caso de análisis de Honda, del material de análisis sobre la aplicación de herramientas o métodos estadísticos en el control de la calidad observamos al proceso de elaboración de Honda, haciendo aplicación del control estadístico para monitorear la consistencia y repetitividad de cada proceso especifico y en la recolección de datos. Ellos utilizaron Gráficos individuales e Histogramas de forma manual y en procesos que se llevan a cabo también de forma automática. Conclusiones: -La aplicación de las herramientas estadísticas es muy importante para así lograr la calidad de productos y servicios en una empresa o entidad. -La aplicación de herramientas estadísticas para la gestión de la calidad es aplicable tanto en productos como en servicios. -Toda empresa o entidad que quiera estar dentro del estándar y tener un nivel aceptable o destacable de competitividad dentro del mercado o medio en que se desenvuelva tiene que hacer uso de herramientas estadísticas para así gestionar correctamente el control de la calidad interna. Bibliografía: Ishikawa, K. Introducción al control de calidad.
