Modelos para la toma de
decisiones: Maximin o
Wald, Maximax, Hurwicz,
Laplace y Savage
INTEGRANTES:
MORALES LUQUE, PAUL
HUAMANVILCA ICHOCAN, ALEX
BANDA CESPEDES, RODRIGO
Modelos para la toma de decisiones: Maximin o Wald, Maximax, Hurwicz, Laplace y Savage
Haremos una valoración en función de las variables Siguientes:
Escenarios
1
2
3
A
7
8
1
B
10
2
5
C
5
4
9
Soluciones
Modelo Maximin o de Wald
Lo que propone el modelo de Maximin o
de Wald es fijarnos en las valoraciones
mas bajas dentro de todas las soluciones
es decir, las valoraciones mas bajas son 1
para la solución A, 2 para la B y 4 para la
C, entonces dentro de este rango nos
quedamos con C, pues es la mas alta
dentro de las peores, la filosofía es la
mejor de las peores , esto supone una
perdida de información porque no se
tienen en cuenta el resto de campos y la
opción elegida no podría ser la mas
optima. Estamos hablando de una forma
Pesimista de elegir según Wald.
Escenarios
1
2
3
A
7
8
1
B
10
2
5
C
5
4
9
Soluciones
Modelo Maximax
Al contrario que el anterior, el
modelo Maximax propone trabajar con
los datos que mayor puntuación han
obtenido, por ejemplo, en nuestro
cuadro las de mayor puntuación son 8
para A, 10 para B y de 9 para C,
aplicando la lógica de este modelo
tomaríamos como decisión final la B
pues su puntuación es superior al resto,
la mejor de las mejores, por lo que es la
que
mas
beneficios
daría.
Nos
encontramos en la misma tesitura que
antes, no contamos con toda la
información y podemos estar eligiendo,
como antes, no la mejor de las
decisiones. Como hemos comentado
esta ves la forma de tomar la decisión
sería Optimista
Escenarios
1
2
3
A
7
8
1
B
10
2
5
C
5
4
9
Soluciones
Modelo de Hurwicz
Este modelo toma una lógica
intermedia entre las anteriores, y
para el peor valor da un valor de 1α, mientras que para el valor mas
alto otorga un valor de α, donde α
es el valor de optimismo que
utilizamos, este valor oscila de 0 a 1,
sin llegar a los extremos para no
coincidir con las teorías anteriores,
un valor razonable es 1/2, para
nuestro caso trabajamos con α=1/4.
Por lo que el resultado sería el
siguiente:
A: 1*3/4 + 8*1/4= 2,75
B: 2*3/4 + 10*1/4= 4
C: 4*3/4 + 9*1/4= 5,25
Escenarios
Soluciones
1
2
3
A
7
8
1
B
10
2
5
C
5
4
9
La opción a elegir en este caso es la C, pues
tenemos la máxima puntuación, aun así con este
modelo seguimos despreciando información
pudiendo llegar a resultados similares a los de
Maximin y Maximax.
Modelo de razón insufiencente o
de Laplace
Laplace plantea la utilización de todos los
valores
que
se
han
obtenido
anteriormente, no despreciamos nada
por lo que trabajamos con todos los
campos. La lógica que aplica es asignar
a cada valor la misma probabilidad (1/n)
de tal modo que todos están en igualdad
escenarios.
En
nuestro
ejemplo
trabajamos con estos 3 campos.
Con estos criterios nuestra opción seguiría
siendo la C pues a priori parece la mas
completa y equilibrada, este método no
arriesga en la toma de decisiones.
A: 7*1/3 + 8*1/3 + 1*1/3= 5.3
B: 10*1/3 + 2*1/3 + 5*1/3= 5.6
C: 5*1/3 + 4*1/3+ 9*1/3= 6
Escenarios
Soluciones
1
2
3
A
7
8
1
B
10
2
5
C
5
4
9
Modelo de Savage
Para el razonamiento que aplica Savage nos encontramos ante una dualidad, es decir, se
busca la máxima ganancia a través de la perdida mínima. Entonces para cada una de las
soluciones tenemos diferentes
resultados, lo que hacemos es tomar los escenarios
(columnas) como referente y dentro de estas tomamos el mayor valor para restarlo por cada
valor dentro de esa misma columna para cada solución.
Para nuestro ejemplo el valor máximo de la primera columna es 10, por lo que le restamos 7,10
y 5 respectivamente, así hacemos en las siguientes columnas. Por lo que la solución C se
presenta como la mejor de todas.
Escenarios
Escenarios
Soluciones
1
2
3
A
7
8
1
B
10
2
5
C
5
4
9
Solucione
s
Suma
1
2
3
/
A
3
0
8
11
B
0
6
4
10
C
5
4
0
9
GRACIAS
0
