UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES CURSO: Estadística Descriptiva TEMA: Distribuciones Bidimensionales SESIÓN: No 9 PRÁCTICA DIRIGIDA: No 9 1.- Consideramos la información de 50 contribuyentes de la ciudad de Lima: Tipo de Impuestos: Impuesto a la Renta (1), Impuesto General a las Ventas (2), Impuesto selectivo al consumo (3) Ingreso: Alto (A), Bajo (B) A A A A B B B B B B A A A A A A A A B B B B B B A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 A A A A A B B B B B A A A A A A A A A B B B B B B 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 a) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas b) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias relativas c) Hallar la tabla de distribución bidimensional de los porcentajes d) Graficar (%): 2.- El tiempo de servicios y los ingresos mensuales (dólares) de 40 especialistas en Gestión Tributaria se muestra en la siguiente tabla: Ingresos Mensuales (dólares) Tiempo de Servicios 250 - 300 0–5 4 5 – 10 10 - 15 300 - 350 350 - 400 1 4 2 6 4 2 8 1 2 1 15 – 20 20 – 25 1 25 - 30 1 400 - 450 3 a) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas y frecuencias marginales Ingresos Mensuales (dólares) Tiempo de Servicios 250 - 300 0–5 4 5 – 10 10 - 15 300 - 350 350 - 400 1 4 2 6 4 2 8 1 2 1 15 – 20 20 – 25 1 25 - 30 1 400 - 450 3 Interpretación f21: f33: f.3: f4.: b) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas acumuladas Ingresos Mensuales (dólares) Tiempo de Servicios 0–5 5 – 10 10 - 15 15 – 20 20 – 25 25 - 30 250 - 300 300 - 350 350 - 400 400 - 450 Interpretación F23: F52: F33: F62: c) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias relativas y frecuencias marginales relativas Ingresos Mensuales (dólares) Tiempo de Servicios 250 - 300 300 - 350 350 - 400 400 - 450 0–5 5 – 10 10 - 15 15 – 20 20 – 25 25 - 30 Interpretación en % h31: h42: h.2: h4.: d) Hallar las medias aritméticas, la desviación estándar y la covarianza para el tiempo de servicio e ingresos mensuales Ingresos Mensuales (dólares) Tiempo de Servicios 250 - 300 0–5 4 5 – 10 10 - 15 300 - 350 350 - 400 1 4 2 6 4 2 8 1 2 1 15 – 20 20 – 25 25 - 30 1 1 400 - 450 3 Media Aritmética del tiempo de servicio Interpretación: Media Aritmética de los ingresos mensuales Interpretación: Varianza del tiempo de servicio Varianza de los ingresos mensuales Desviación estándar del tiempo de servicio Desviación estándar de los ingresos mensuales Interpretación: Interpretación: Covarianza del ingreso y tiempo de servicio d) Hallar las medias condicionales para el tiempo de servicio (X) e ingresos mensuales (Y) Medias condicionales para el tiempo de servicio (X) Medias condicionales para los ingresos mensuales (Y) M(X/Y1) Interpretación: M(Y/X1) Interpretación: M(X/Y2) Interpretación: M(Y/X2) Interpretación: M(X/Y3) Interpretación: M(Y/X3) Interpretación: M(X/Y4) Interpretación: M(Y/X4) Interpretación: M(Y/X5) Interpretación: e) Graficar (%): M(Y/X6) Interpretación: 3.- En una muestra de 20 empresas pequeñas, se considera: X: Ingresos diarios Y: Número de productos electrodomésticos vendidos Número de productos electrodomésticos Ingresos diarios (soles) 1 250 – 300 2 300 – 350 1 2 350 – 400 400 - 450 3 4 3 2 3 2 3 2 1 1 a) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas y frecuencias marginales Número de productos electrodomésticos Ingresos diarios (soles) 1 250 – 300 2 300 – 350 1 2 350 – 400 400 - 450 3 4 3 2 3 2 3 2 1 1 Interpretación f22: f32: f4.: f.3: b) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas acumuladas Número de productos electrodomésticos Ingresos diarios (soles) 1 2 250 – 300 300 – 350 350 – 400 400 - 450 Interpretación F22: F32: F41: F14: 3 4 c) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias relativas y frecuencias marginales relativas Número de productos electrodomésticos Ingresos diarios (soles) 1 2 3 4 250 – 300 300 – 350 350 – 400 400 - 450 Interpretación h22: h32: h4.: h.3: d) Hallar las medias aritméticas y la desviación estándar del ingreso diario y número de productos Número de productos electrodomésticos Ingresos diarios (soles) 1 250 – 300 2 300 – 350 1 350 – 400 400 - 450 2 3 4 3 2 3 2 3 2 1 1 Media Aritmética del Ingresos diarios Interpretación: Media Aritmética de Número de productos electrodomésticos Interpretación: Varianza del ingreso Varianza de número de productos Desviación estándar del ingreso Desviación estándar de número de productos Interpretación: Interpretación: Covarianza para el ingreso y el número de productos electrodomésticos e) Hallar las medias condicionales para el ingreso (X) y número de productos electrodomésticos(Y) Medias condicionales para el ingreso diario (X) Medias condicionales para número de productos (Y) M(X/Y1) Interpretación: M(Y/X1) Interpretación: M(X/Y2) Interpretación: M(Y/X2) Interpretación: M(X/Y3) Interpretación: M(Y/X3) Interpretación: M(X/Y4) Interpretación: f) Graficar (%): M(Y/X4) Interpretación: 4.- En una muestra de 50 contribuyentes se considera: X: Número de días (plazo de pago de una deuda) Y: Deudas tributarias Deudas tributarias (soles) Número de días (plazo de pago) 200 300 400 4 3 2 3 5 4 8 2 6 3 5 2 1 2 3 2 1 1 1 1 1 2 2 7 8 9 1 500 600 a) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas y frecuencias marginales Deudas tributarias (soles) Número de días (plazo de pago) 200 300 400 4 3 2 3 5 4 8 2 6 3 5 2 1 2 3 2 1 1 1 1 1 2 2 7 8 9 1 500 600 Interpretación f23: f34: f4.: f.3: b) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas acumuladas Deudas tributarias (soles) Número de días (plazo de pago) 4 5 6 7 8 9 200 300 400 500 600 Interpretación F22: F32: F44: F54: c) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias relativas y frecuencias marginales relativas Deudas tributarias (soles) Número de días (plazo de pago) 200 300 400 500 600 4 5 6 7 8 9 Interpretación h22: h32: h4.: h.3: d) Hallar las medias aritméticas, la desviación estándar y covarianza de número de días y deudas tributarias Deudas tributarias (soles) Número de días (plazo de pago) 200 300 400 4 3 2 3 5 4 8 2 6 3 5 2 1 2 3 2 1 1 1 1 1 2 2 7 8 9 1 500 600 Media Aritmética de número de días Interpretación: Media Aritmética de deudas tributarias Interpretación: Varianza de número de días Varianza de deudas tributarias Desviación estándar de número de días Desviación estándar de deudas tributarias Interpretación: Interpretación: Covarianza de numero de días y deudas tributarias e) Hallar las medias condicionales para número de días (X) y deudas tributarias (Y) Medias condicionales para número de días (X) Medias condicionales para deudas tributarias (Y) M(X/Y1) Interpretación: M(Y/X1) Interpretación: M(X/Y2) Interpretación: M(Y/X2) Interpretación: M(X/Y3) Interpretación: M(Y/X3) Interpretación: M(X/Y4) Interpretación: M(Y/X4) Interpretación: M(X/Y5) Interpretación: M(Y/X5) Interpretación: M(Y/X6) Interpretación: f) Graficar (%): 5.- Se realizó un estudio en la Facultad de Ciencias Contables en el 2013, con el objetivo de conocer los ingresos respecto a la edad de los estudiantes del decimo ciclo. X: Ingresos Y: Edades Ingresos Edades 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 20 1 1 2 21 6 8 6 2000 - 3000 3000 - 4000 1 22 1 14 11 9 4 23 1 18 21 7 2 24 1 9 16 3 2 a) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas y frecuencias marginales Edades Ingresos 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 20 1 1 2 21 6 8 6 2000 - 3000 3000 - 4000 1 22 1 14 11 9 4 23 1 18 21 7 2 24 1 9 16 3 2 Interpretación f35: f43: f3.: f.1: b) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas acumuladas Edades 20 21 22 23 24 Ingresos 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 2000 - 3000 3000 - 4000 Interpretación F24: F34: F44: F53: c) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias relativas y frecuencias marginales relativas Edades Ingresos 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 2000 - 3000 3000 - 4000 20 21 22 23 24 Interpretación h22: h35: h4.: h.2: d) Hallar las medias aritméticas, la desviación estándar y la covarianza de las edades y los ingresos Ingresos Edades 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 20 1 1 2 21 6 8 6 2000 - 3000 3000 - 4000 1 22 1 14 11 9 4 23 1 18 21 7 2 24 1 9 16 3 2 Media Aritmética de las edades Interpretación: Media Aritmética de los ingresos Interpretación: Varianza de las edades Varianza de los ingresos Desviación estándar de las edades Desviación estándar de los ingresos Interpretación: Interpretación: Covarianza del ingreso y la edad e) Hallar las medias condicionales para las edades (X) y los ingresos (Y) Medias condicionales para las edades (X) Medias condicionales para los ingresos (Y) M(X/Y1) Interpretación: M(Y/X1) Interpretación: M(X/Y2) Interpretación: M(Y/X2) Interpretación: M(X/Y3) Interpretación: M(Y/X3) Interpretación: M(X/Y4) Interpretación: M(Y/X4) Interpretación: M(X/Y5) Interpretación: M(Y/X5) Interpretación: M(X/Y6) Interpretación: f) Graficar (%): 6.- En el estudio de investigación realizado en el 2013 en la Facultad de Ciencias Contables, también uno de los objetivos fue el área de trabajo del estudiante relacionado con sus ingresos. En el estudio se entrevistó a 175 estudiantes. X: Área de trabajo Área Auxiliar Contable Ingresos Mensuales (dólares) 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 2 16 11 5 1 2 2 3 1 21 44 18 4 1 16 13 8 6 Analista Contable Asistente Contable Otro Y: Ingresos Mensuales 2000 - 3000 3000 - 4000 1 a) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas y frecuencias marginales Área Auxiliar Contable Ingresos Mensuales (dólares) 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 2 16 11 5 1 2 2 3 Analista Contable 2000 - 3000 Asistente Contable 1 21 44 18 4 Otro 1 16 13 8 6 3000 - 4000 1 Interpretación f34: f13: f.2: f.3: b) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias absolutas acumuladas Área Auxiliar Contable Analista Contable Asistente Contable Otro Ingresos Mensuales (dólares) 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 2000 - 3000 3000 - 4000 Interpretación F22: F32: F35: F14: c) Hallar la tabla de distribución bidimensional de frecuencias relativas y frecuencias marginales relativas Área Ingresos Mensuales (dólares) 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 2000 - 3000 3000 - 4000 Auxiliar Contable Analista Contable Asistente Contable Otro Interpretación h22: h32: h.2: h2.: b) Hallar la media aritmética y la desviación estándar de los ingresos mensuales Área Auxiliar Contable Ingresos Mensuales (dólares) 0 - 500 500 - 1000 1000 - 1500 1500 - 2000 2 16 11 5 1 2 2 3 Analista Contable 2000 - 3000 Asistente Contable 1 21 44 18 4 Otro 1 16 13 8 6 3000 - 4000 1 Media Aritmética de los ingresos mensuales Interpretación: Varianza de los ingresos mensuales Desviación estándar de los ingresos mensuales Interpretación: e) Hallar las medias condicionales de los ingresos mensuales (Y) Medias condicionales para los ingresos mensuales (X) M(X/Y1) Interpretación: M(X/Y2) Interpretación: M(X/Y3) Interpretación: M(X/Y4) Interpretación: M(X/Y5) Interpretación: M(X/Y6) Interpretación: f) Graficar (%):