UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO FACULTAD DE ADMINISTRACION FINANZAS E INFORMATICA NOMBRE: DIEGO JAVIER NARANJO VALENCIA CURSO:VI “B” SISTEMAS FECHA: 18/12/2019 MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL DOCENTE: ING. NARCISA CRESPO REDES SEMÁNTICAS Las redes son estructuras que cuentan con un patrón que las caracteriza y que les permite relacionar diversos nodos (los elementos que componen la red). La semántica, por otra parte, es aquello que está vinculado a la significación de los conceptos. Se denomina red semántica al esquema que permite representar, a través de un gráfico, cómo se interrelacionan las palabras. De esta forma, se grafican los saberes lingüísticos a través de un mapa conceptual. Otro nombre por el que se conoce este concepto es esquema de representación en red. (Gardey., 2015) HISTORIA DE LAS REDES SEMÁNTICAS Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971). Los esquemas de redes semánticas tienen una fundamentación psicológica muy sólida, por lo que se han realizado numerosos esfuerzos por llevar a cabo implementaciones importantes basadas en ellas. (ecured, s.f.) Las redes semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas. Los elementos básicos que se encuentran en todos los esquemas de redes son: Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos. Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos. Usos y elementos. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO FACULTAD DE ADMINISTRACION FINANZAS E INFORMATICA ELEMENTOS DE LAS REDES SEMÁNTICAS NODOS: Los Nodos de un Red Semántica están unidos por arcos, los cuales indican la relación que existe entre ellos. ARCOS: representan relaciones conceptuales. TIPOS DE ARCOS ARCOS ESTRUCTURALES (semántica independiente del dominio) Instancia o ejemplar: une un objeto con su tipo (clase) Subclase: une una clase con otra más general Tiene_parte: liga un objeto con sus componentes ARCOS DESCRIPTIVOS (semántica dependiente del dominio) Propiedades: Profesión, Color_Pelo, etc. Relaciones (no estructurales): Amigo_de, Padre_de, etc CATEGORÍAS DE REDES SEMÁNTICAS Básicamente, podemos distinguir tres categorías de redes semánticas: 1. Redes IS-A: en las que los enlaces entre nodos están etiquetados. 2. Grafos conceptuales: en los que existen dos tipos de nodos: de conceptos y de relaciones 3. Redes de marcos: en los que los puntos de unión de los enlaces son parte de la etiqueta del nodo. CARACTERÍSTICAS DE LAS REDES SEMANTICAS Redes complejas organizadas en jerarquías. No tienen un vocabulario prefijado de representación. En procesamiento de lenguaje natural formalismo muy limitado para dominios más complejos. Fácil comprensión gráfica. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO FACULTAD DE ADMINISTRACION FINANZAS E INFORMATICA VENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS Permiten la declaración de importantes asociaciones en forma explícita. Debido a que los nodos relacionados están directamente conectados, y no se expresan las relaciones en una gran base de datos, el tiempo que toma el proceso de búsqueda por hechos particulares puede ser significativamente reducido. DESVENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS Se han desarrollado muchos formalismos distintos con diferentes capacidades, no siempre hay un modelo de razonamiento completo tras ellos Se mezclan elementos que tienen diferentes niveles de abstracción Conceptos/instancias/valoresRelaciones/propiedades Es necesaria una estructuración mas adecuada de la información Es necesario dotar de una base teórica al modelo de razonamiento BIBLIOGRAFÍA ecured. (s.f.). redes semanticas. Obtenido de https://www.ecured.cu/Redes_sem%C3%A1nticas Gardey., J. P. (2015). Definición de red semántica . Obtenido de https://definicion.de/redsemantica/ Khepri, W. (s.f.). REDES NEURONALES QUE SON . Obtenido de https://medium.com/@williamkhepri/redes-neuronales-que-son-a64d022298e0 UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO FACULTAD DE ADMINISTRACION FINANZAS E INFORMATICA Red Bayesiana. (s.f.). Obtenido de https://www.ecured.cu/Red_Bayesiana Romero-Campero, F. J. (s.f.). CLUSTERING. Obtenido de https://www.cs.us.es/~fran/curso_unia/clustering.html
