EJERCICIOS DE PROBABILIDAD 1.) Un fabricante desarrollo 5 bases para lámparas y cuatro pantallas que pueden usarse juntas. ¿Cuántos arreglos distintos de base y pantalla pueden ofrecerse? 2.) Determine el numero de posibles permutaciones de a dos de las 5 vocales. 3.) De cuantas formas pueden 5 personas sentarse en un sofá si tiene solamente 3 asientos? 4.) Halle el numero de permutaciones de los números 1 2 3 4 usando de a 3 números. 5.) Halle el valor de 5 C3 6.) De cuantas formas pueden seleccionarse 6 preguntas de un total de 10? 7.)Hallar el número de combinaciones de 4 letras cada una que puedan formarse con las letras de la palabra CRISTAL. 8.)El 30% de los ingenieros que laboran en la región son egresados de la Universidad Nacional.(UNAL) además el 5% de los ingenieros de la UNAL son Industriales mientras que entre los ingenieros egresados de otras universidades el 8% son industriales. Al seleccionar al azar un ingeniero en la región, ¿Cuál es la probabilidad de que sea egresado de la UNAL, dado que es industrial? 9.)Tres niños se acercan a una máquina expendedora de goma de mascar, cada uno con una moneda de igual valor para gastar. La máquina acaba de ser llenada con 50 gomas negras, 150 blancas, 100 rojas y 100 amarillas, que han sido totalmente mezcladas a. Susana y Jaime se acercan a la maquina primero. Ambos dicen querer gomas rojas, ¿Cuál es la probabilidad de que logren su deseo? b. Susana y Jaime consiguieron bolas rojas. Samuel se acerco a la maquina después y dijo que no quería una goma roja ¿Cuál es la probabilidad de que se cumpla su deseo? c. Cual es la probabilidad de que Samuel no logre lo que quiere? 10.)Este año se graduaran 90 estudiantes de una escuela. 50 planean asistir a la Universidad. Se selecciona al azar dos estudiantes para que lleven la bandera durante la graduación. ¿Cuál es la probabilidad de que los dos seleccionados para eso tengan planes para asistir a la Universidad? 11.) La empresa Marketing Research se especializa en proporcionar evaluaciones de las posibilidades de productos para tiendas de artículos femeninos en centros comerciales. Flashner, el director, informa que evalúa las posibilidades como buenas, regulares o malas. Los registros de evaluaciones anteriores muestran que 60% de las posibilidades se clasificaron como buenas, 30% como regulares y 10% como malas. De las clasificadas como buenas, 80% dieron utilidades durante el primer ano, de las clasificadas como regulares, 60% dieron utilidades el primer ano, y de las clasificadas como malas, 20% arrojaron beneficios durante el primer ano. Conni Apparel fue uno de los clientes de Flashner, el cual tuvo ganancias durante el ano pasado ¿Cuál es la probabilidad de que se le haya dado una clasificación inicial de mala? 12.)CleanBrush Products envió accidentalmente a una farmacia tres cepillos eléctricos para dientes, que tienen defectos, junto con 17 en buen estado. a. ¿Cuál es la probabilidad de que los primeros dos cepillos vendidos se devuelvan al establecimiento porque están defectuosos? b. ¿Cuál es la probabilidad de que los primeros dos cepillos vendidos no estén defectuosos? 13. En un programa de adiestramiento para personal de administración en una empresa, 80% de los adiestrados son mujeres. El 90% de las mujeres asistieron a la Universidad y 78% de los hombres también. . Una persona del programa se selecciona al azar ¿cual es la probabilidad de persona sea una mujer que no asistió a la universidad? que tal 14.) Hay 400 empleados en GG Manufacturing y 100 de ellos fuman. Hay 250 mujeres trabajando en la compañía y de ellas 75 fuman. ¿Cuál es probabilidad de que un empleado tomado al azar: a. ¿sea hombre? b. ¿fume? c. ¿sea mujer o fume? d. ¿sea hombre o fumador? 15. Betts Electronic adquiere cinescopios para televisores de cuatro proveedores. Tyson Wholesale proporciona 20% de los cinescopios; Fuji Importers, 30%; Kirkpatrick, 25%; y Parts 25%. Tyson Wholesale tiende a dar la mejor calidad ya que solo 3% de sus productos llegan defectuosos. Los de Fuji Importers tienen 4% defectuosos, Kirkpatrick, 7%, y Parts 6.5% defectuosos. a. cual es el porcentaje general de defectuosos? b. En el último envío se descubrió un cinescopio defectuoso, ¿Cuál es la probabilidad de que lo haya enviado Typson Wholesale? c. Cual es la probabilidad de que el equipo defectuoso provenga de Fuji Importers? ¿de Kirkpatrick? , ¿de Parts ?
