Campos básicos de actuación en la ingeniería industrial

UNIDADV
LINEAS CURRICULARES.
OBJETIVO:
DISCUTIRÃ EL ALCANCE Y PERSPECTIVAS DE LA CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL Y
SUS CAMPOS DE ACCIÓN BÃSICA Y EJEMPLOS PRACTICOS DE ACUERDO CON LAS
CONDICIONES ACTUALES DEL MERCADO Y A SU DINAMISMO.
5.1. LOGÃSTICA
Se denomina logÃ-stica al conjunto de herramientas que nos ayudan a proveer el movimiento fÃ-sico a los
productos, desde la función de producción hasta completar las funciones de comercialización.
Los elementos esenciales que conforman a un sistema logÃ-stico son:
• Fuentes de materia
prima
• Medios de
Producción
• Almacenes:
• Mercado
Son aquellos lugares o entidades de las que podemos obtener la materia
prima para el abastecimiento del medio de producción, los factores mas
importantes a tomar en cuenta en lo que respecta a este punto son:
• Numero de fuentes;
• Distancia entre fuentes y medio de producción;
• Tamaño o porcentaje de abastecimiento.
Son aquellos lugares en donde la meterÃ-a prima es convertida o
transformada en un producto, por medio de una serie de procesos que
modifican sus caracterÃ-sticas ya sea fÃ-sicas, quÃ-micas o ambas.
Estos, son lugares en donde el producto detiene su flujo, toda vez que no
se ha podido llevar hasta el mercado y/o cliente final.
Es aquella entidad a la que se encuentra dirigido el producto.
Existen también varios subsistemas que se encargan de coordinar el flujo o acciones que se generan entre
los elementos, entre los sistemas mas sobresalientes tenemos a los siguientes:
Encargado de resolver todos los problemas generados en torno a las
interrogantes de:
• Subsistema de
Transporte
• Subsistema de
Inventarios
• Subsistema de
Manipulación
• Forma de transporte;
• Ruta mas adecuada;
• Expedición entre elementos.
Se encarga de analizar las existencias y deficiencias ya sea de materia
prima o productos en cada elemento.
Este sistema engloba a todos los equipos de carga y descarga requeridos
por algún elemento, con la finalidad de integrarse al subsistema de
transporte y llegar a otro elemento.
Comprende todo flujo de información generado en los diversos sistemas
con la finalidad de administrar en lo posible al sistema global de la
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• Subsistema de
Información
logÃ-stica.
La logÃ-stica intentara resolver problemas y expectativas tales como:
• Cuál es la mejor combinación Fuente−Medio de Producción−Almacen−Mercado?
• Cuales son los pros y contras sobre el aumento en la capacidad de la producción?
• Cuál es el lugar idóneo para establecer un medio de producción?, con relación a los demás
elementos de la logÃ-stica?
• Que sistema de distribución conviene seguir? (Centralizado o Descentralizado).
• Cómo reducir la longitud del ciclo de pedido?
• Cómo proteger el producto de su posible deterioro generado por los subsistemas?
• Como reducir costos?
Como podemos observar, un sistema logÃ-stico puede ser muy complejo, ya que considera muchas variables,
es por ello que no existe en la actualidad un método general que sea capaz de abarcar el análisis de todo el
sistema logÃ-stico, sin embargo existen tres enfoques muy útiles para llevar a cabo dicho análisis:
Este término fue utilizado despues de la segunda guerra mundial para describir
el enfoque adoptado por grupos interdisciplinarios de hombres de ciencia para
resolver problemas de estrategia y táctica militar, después de la guerra el
enfoque fue heredado a las organizaciones para que estas pudieran resolver
algunos de los problemas que generan en su seno.
La Investigación de Operaciones comienza describiendo el comportamiento de
un sistema mediante un modelo que luego se manipula para determinar la mejor
forma de operar el sistema, las principales fases de estudio de la Investigación
de Operaciones son presentados a continuación:
• Investigación
Operativa
(IO)
• Formulación del problema;
• Construcción del modelo que representa al sistema;
• Deducción de la solución para el modelo;
• Prueba del modelo con la solución encontrada;
• Establecimiento de controles sobre la solución;
• Ejecución de la solución.
Los problemas que mas comúnmente se tratan de resolver por medio de este
enfoque involucran:
• Simulación
• Costos de Producción;
• Costos de Transporte;
• Capacidades de Producción;
• Demandas del Mercado.
Este enfoque no se dedica a resolver los problemas, sino ha hacer que los
problemas reales sean de alguna forma llevados a conformar un modelo, mismo
que ha de ser evaluado por la forma representativa de comportamiento real de las
variables iniciales del problema o de entrada en forma de distribuciones
probabilisticas, entonces de acuerdo a lo anterior , lo único que estamos
haciendo es realizar pruebas con el fin de observar cual tiene un mejor
comportamiento para los fines que conseguimos, la mayorÃ-a de los métodos
de simulación siguen los pasos listados a continuación:
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• HeurÃ-stica
• Determinar las variables o componentes significativos para el sistema;
• Determinar una medida de la efectividad que las variables aportan al sistema;
• Dibujar la distribución acumulada de cada distribución a la que se acercan
las variables.
• Establecer intervalos de números aleatorios que correspondan a la
probabilidad de cada variable.
• Examinar los datos y establecer las posible soluciones al problema.
• Generar un conjunto de números aleatorios con el fin de simular el
comportamiento de las variables.
• Determinar los valores de la variable en base a la distribución acumulada.
• Sustituir el valor obtenido en la etapa 7 para la etapa 2, calcular el valor de la
media de la efectividad.
• Realizar diversos experimentos variando los valores para generar varias
soluciones.
• Tomar una decisión sobre la solución optima, en base a las obtenidas en el
paso 9.
Se trata de la solución de problemas usando reglas prácticas de tanteo, por
medio de las cuales el numero total de posibles alternativas se ira reduciendo
hasta obtener una solución práctica, pero no por ello deberá de ser la optima,
este enfoque es muy utilizado en aquellos problemas en los que las variables son
tantas que ni siquiera pueden ser bien resueltas por el método de IO y el uso de
una computadora.
5.2. SISTEMAS DE GESTIÓN DE CALIDAD
GESTION DE CALIDAD
Debe entenderse por Gestión de Calidad el conjunto de caminos mediante los cuales se consigue la calidad;
incorporandolos por lo tanto al proceso de gestión, que es como se traduce el termino ingles
MANAGAMENT que alude a dirección, gobierno y coordinación de actividades.
De este modo, una definición de gestión de calidad serÃ-a el modo en que la dirección planifica el futuro,
implanta los programas y controla los resultados de la función calidad con vistas a su mejora permanente.
AsÃ- pues, mediante la gestión de calidad, la gerencia participa en la definición, análisis y garantia de los
producctos y servicios ofertados por la empresa, interviniendo y haciendo que se realicen los siguientes tipos
de actuaciones:
* Definir los objetivos de calidad
* Conseguir que los productos o servicios esten conformes con dichos objetivos
* Evaluar y vigilar que se alcanza la calidad deseada
* Mejorarla continiamente
La gestion de calidad pretendera conseguir que estos tres circulos sean concentricos y que coincidan entre
sÃ-. Todo lo que este fuera será motivo de derroche, de gasto superfluo o de insatisfacción.
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