Motivación intrínseca y rendimiento académico en estudiantes del

Encuentro Científico Internacional de Verano
Lima, 03 de enero del 2015
Motivación Intrínseca y Rendimiento
Académico en estudiantes del Instituto
de Educación Superior Pedagógico
Público Huancavelica
Zoraida Rocío Manrique Chávez
U.N. Micaela Bastidas de Apurímac
Presentación
• Problema de Investigación y objetivo
• Fundamentación Teórica
• Metodología
• Resultados
• Conclusiones
Problema de Investigación y Objetivo
Problema
¿Cuál es el nivel de relación entre la motivación intrínseca y el rendimiento
académico de estudiantes del Instituto de Educación Superior Pedagógico
Público “Huancavelica”?
Objetivo
Determinar el nivel de relación entre la motivación intrínseca y el rendimiento
académico de los estudiantes del Instituto de Educación Superior
Pedagógico Público “Huancavelica”.
Motivación Intrínseca y Rendimiento Académico en los estudiantes del Instituto de Educación Superior Pedagógico Público Huancavelica
Fundamentos Teóricos
Motivación Intrínseca
Es aquélla que nace del interior de la persona con el fin de satisfacer sus deseos
de autorrealización y crecimiento personal.
MI es el motivo de llevar a cabo una acción cuando no hay recompensa externa
de por medio. Las acciones se realizan sólo por su interés o la satisfacción
personal que deriva de su realización. Se basa en necesidades internas de
competencia y autodeterminación. El individuo es considerado como un agente
activo, orientado hacia la elección de su conducta a partir de la evaluación tanto
de necesidades psicológicas como de oportunidades presentes en su entorno.
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Rendimiento Académico
Chadwick (1979) define el rendimiento académico como la expresión de
capacidades y de características psicológicas del estudiante desarrolladas y
actualizadas a través del proceso de enseñanza-aprendizaje que le posibilita
obtener un nivel de funcionamiento y logros académicos a lo largo de un
período, año o semestre, que se sintetiza en un calificativo final (cuantitativo en
la mayoría de los casos) evaluador del nivel alcanzado.
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El rendimiento académico es caracterizado del siguiente modo:
a) El rendimiento en su aspecto dinámico responde al proceso de aprendizaje,
como tal está ligado a la capacidad y esfuerzo del estudiante;
b) En su aspecto estático comprende al producto del aprendizaje generado por el
estudiante y expresa una conducta de aprovechamiento;
c) El rendimiento está ligado a medidas de calidad y a juicios de valoración;
d) El rendimiento es un medio y no un fin en sí mismo;
e) El rendimiento está relacionado a propósitos de carácter ético que incluye
expectativas económicas, lo cual hace necesario un tipo de rendimiento en
función al modelo social vigente.
Metodología
•
Nivel de Investigación: Descriptivo correlacional.
•
Diseño: Transaccional Correlacional.
•
Muestra: Aleatoria de 152 estudiantes de las diferentes especialidades,
estratificados de la siguiente manera:
63 de Educación Inicial EBI
27 de Educación Primaria EBI
17 de Inglés
45 de Computación e Informática
•
Instrumentos: Test de Motivación Intrínseca (Ortíz, 2008)
•
Análisis de Datos: Cuadro de comparación de frecuencias y gráficos
estadísticos. Análisis homogeneidad (prueba de Levene), ANOVAs, Coeficiente
de Correlación de Pearson con un nivel de confianza del 95%
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Resultados
Figura 1: Nivel de Rendimiento Académico por especialidad
100
100
97
96
90
80
65
70
60
INICIAL EBI
50
PRIMARIA EBI
40
COMPUTACIÓN
30
20
10
INGLÉS
21
14
0 0
3
2
0
2
0 0 0 0
0
ALTO
BUENO
REGULAR
BAJO
RENDIMIENTO
Se observa que en todas las especialidades, los estudiantes tienen un nivel de rendimiento académico Bueno,
sobretodo en Inicial EBI, Primaria EBI y Computación. En la carrera de Inglés, encontramos un 21% de estudiantes
con un nivel de rendimiento académico Regular.
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Tabla 1: Media de rendimiento académico por especialidades
RENDIMIENTO
CARRERA
fi
M
DT
95% de intervalo de
confianza para la
media
Límite
Límite
Estad.
inferior superior
13,9633 14,2859
INICIAL EBI
65
14,12 0,65
PRIMARIA EBI
37
14,41 0,72
14,1727
14,6538
COMPUTACIÓN
45
14,48 1,04
14,1668
14,7923
INGLES
14
13,71 1,94
12,5914
14,8300
TOTAL
161
14,25
14,1030
14,4053
0,97
ANOVA
Sig.
SCHEFFE (Sig.)
INI.
PRIM.
COMP.
ING.
0,540
0,300
0,538
0,992
0,142
0,078
3,105
0,028*
* La existencia de diferencias es significativa a un nivel de 0,05
En todas las carreras y a nivel general, el promedio de notas de los estudiantes fluctúa entre 13 y 15 lo cual refleja el
nivel de rendimiento académico Bueno, destacando los estudiantes de Computación y en menor medida, los
estudiantes de Inglés. Podemos afirmar además que entre estas medias encontradas en las carreras profesionales
existen diferencias (p = 0,028 <0,05). Los resultados en la prueba Scheffé, muestra que los valores p son mayores
a 0,05, con lo cual podemos afirmar que las diferencias encontradas no son significativas, es decir, no existen
diferencias significativas en los rendimientos de los estudiantes de las diferentes carreras profesionales.
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Figura 2: Nivel de Motivación Intrínseca por especialidades
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
51
48
50
42 44
37
30
29
22
21
13
12
fi%
INICIAL EBI
El 51% de los estudiantes de Inicial EBI
presentan un Alto nivel de motivación, en las
demás carreras prevalece el nivel Medio de
ALTO motivación, resaltando el 22% de estudiantes
MEDIO de Primaria EBI que presentan un nivel Bajo
BAJO de motivación. En términos generales,
podemos afirmar que la mayor parte de
estudiantes presentan un nivel Medio de
motivación intrínseca.
fi%
fi%
fi%
PRIMARIA EBI COMPUTACIÓN
INGLÉS
Tabla 2: Comparación de medias de motivación intrínseca
CARRERA
MOTIVACIÓN
Inicial EBI
M
68,58
DT
14,95
Primaria EBI
63,81
18,63
Computación
67,56
14,91
Inglés
62,32
19,79
Levene
ANOVA
Estad.
Sig
F
Sig
0,723
0,540
1,054
0,371
Scheffé (Sig.)
Inicial EBI
Primaria
0,570
Computación Inglés
0,991
0,638
0,784
0,994
0,777
El análisis efectuado a las medias obtenidas en el nivel de motivación por carreras, muestra homogeneidad en las
varianzas (Levene, p = 0,540 > 0,05) y la no existencia de diferencias significativas entre estos promedios (ANOVA,
p = 0,371 > 0,05). La evaluación entre pares de carreras valida la afirmación anterior (Scheffé, p > 0,05)
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Figura 3: Nivel de Motivación Intrínseca y Rendimiento Académico
100
90
80
70
60
ALTA
50
39 40
MEDIA
40
BAJA
30
16
20
10
1
1
1
0
2
0
0
0
0
0
ALTO
BUENO
REGULAR
BAJO
RENDIMIENTO
El 40% de los estudiantes presenta alta motivación y un rendimiento académico por lo menos Bueno.
Otro significativo 41% de estudiantes también manifiesta este tipo de rendimiento académico, sin
embargo, presentan un nivel Medio de motivación. Los estudiantes con Baja motivación (16%), tienen
un rendimiento académico Bueno.
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Tabla 3: Comparación de motivación intrínseca y rendimiento académico
INGLES COMPUT. PRIMARIA INICIAL
MOTIVACIÓN INTRÍNSECA
RENDIMIENTO
ACADÉMICO
LEVENE
ANOVA
Alta
Media
M
14,28
13,98
DT
0,68
0,38
Estad.
Sig.
F
Sig.
0,802
0,453
2,014
0,142
Baja
Alta
Media
13,93
14,59
14,30
0,64
0,70
0,45
Baja
Alta
Media
14,41
14,94
14,34
1,12
0,79
1,14
2,090
0,136
5,964
0,005*
Baja
Alta
Media
13,47
13,92
13,42
0,47
2,45
2,07
0,359
0,706
0,137
0,874
Baja
14,09
1,42
SCHEFFE (Sig.)
Alta
Media
0,176
0,995
0,590
6,492
0,004
0,535
Baja
0,500
0,590
0,865
0,930
0,150
0,007*
0,151
0,930
0,995
0,900
* La existencia de diferencias es significativa a un nivel de 0,05
En todas las carreras profesionales, el rendimiento académico de los estudiantes es Bueno sea cual fuere su nivel
de motivación intrínseca. Los análisis ANOVA efectuados por carrera, muestran que no existen diferencias
significativa (p > 0,05) en el rendimiento académico de los estudiantes según su nivel de motivación, a excepción de
la carrera de Computación (p = 0,005 < 0,05). En la carrera de Computación, observamos diferencias significativas
(p = 0,007 < 0,05) en el rendimiento de los estudiantes con alta motivación y baja motivación, con lo cual podemos
afirmar que en esta carrera lo alumnos con mayor motivación intrínseca tienen mejor rendimiento académico que
otros estudiantes.
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Tabla 4: Correlación entre motivación intrínseca y rendimiento académico
Correlación de
Pearson
0,199
Sig (bilateral)
0,011*
* La correlación es significativa a un nivel de 0,05
El análisis de correlación bivariada permite observar la existencia de un coeficiente de correlación muy pequeño pero
significativo (p <0,05), por lo cual podemos aceptar la hipótesis de investigación y afirmar que los estudiantes con mayor
motivación intrínseca obtienen un mayor rendimiento académico.
Tabla 5: Correlación entre motivación intrínseca y rendimiento académico por especialidad
Correlación
Sig
de Pearson (bilateral)
Inicial EBI
0,134
0,286
Primaria EBI
0,111
0,514
Computación
0,392**
0,008
Inglés
0,182
0,534
Los resultados encontrados muestran coeficientes de correlación bajos y positivos en todas las especialidades. Lo
anterior permite contrastar que a mayor nivel de motivación intrínseca mejor será el rendimiento académico de los
estudiantes. Sin embargo, el análisis correlacional permite aceptar la hipótesis de investigación y afirmar que sólo en la
especialidad de Computación existe relación significativa entre nivel de motivación intrínseca encontrado en los
estudiantes y su rendimiento académico (p < 0,01). Dicha relación es moderada con un coeficiente de 0,392, lo cual
implica que los estudiantes de esta carrera con alta motivación intrínseca obtienen un buen rendimiento académico. En
las demás especialidades, no se ha encontrado evidencia estadística que el rendimiento académico de estos
estudiantes esté determinado por su nivel de motivación intrínseca.
CARRERA
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Conclusiones
•
•
•
•
El promedio de notas de los estudiantes de las diferentes especialidades refleja un rendimiento
académico Bueno. Si bien existen diferencias entre las medias encontradas en cada especialidad
(ANOVA, p < 0,05); éstas no son significativas (Shefeé, p > 0,05), por lo cual, el rendimiento
académico es homogéneo en todas las especialidades.
En las diferentes especialidades prevalece el nivel medio de motivación, destacando Inicial EBI
donde más del 50% de sus estudiantes presentan un nivel alto de motivación intrínseca. Sin
embargo, estas diferencias encontradas entre el nivel de motivación intrínseca no son
significativas (Shefeé, p > 0,05), por lo cual, el nivel de motivación intrínseca de los estudiantes
no es heterogéneo.
El rendimiento académico de los estudiantes es Bueno sea cual fuere su nivel de motivación
intrínseca. No existen diferencias significativas en el rendimiento académico de los estudiantes
según su nivel de motivación (ANOVA, p > 0,05), a excepción de la carrera de Computación (p <
0,05). En la carrera de Computación, se encontró diferencias significativas (Shefeé, p < 0,05) en
el rendimiento de los estudiantes con alta motivación y baja motivación, con lo cual podemos
afirmar que en esta carrera lo alumnos con mayor motivación intrínseca tienen mejor rendimiento
académico que otros estudiantes.
Existe relación significativa pero muy baja entre la motivación intrínseca y el rendimiento
académico de los estudiantes (Pearson, p < 0,05). Esta relación es muy significativa en la
especialidad de Computación (Pearson, p < 0,01) con un coeficiente moderado de 0,392.
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