UNIVERSIDAD DE SAN PEDRO SULA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA II 1. 2. 3. 4. 5. La Policía Nacional considera aumentar el número de policías en un esfuerzo por reducir los delitos. Antes de tomar una decisión, la Policía Nacional pide que se realice una encuesta en varias localidades para determinar la relación entre el número de policías y el número de delitos reportados. (confianza del 90%). Con la siguiente información establecer el coeficiente de correlación y determinar el coeficiente de determinación: Ciudad Policías La Ceiba Trujillo El Progreso Danlí San Rosa de Copán San Pedro Sula Tegucigalpa Santa Bárbara El propietario de Central Vehicular, que es concesionario de Ford, Mercury y Volvo desea estudiar la relación entre la antigüedad de un automóvil y su precio de venta. La siguiente lista es una muestra aleatoria de 12 automóviles usados vendidos por el concesionario durante el año anterior. Los precios de la distribución de frecuencias están en miles de dólares. Con la siguiente información establecer el coeficiente de correlación y determinar el coeficiente de determinación: Delitos 15 17 25 27 17 12 11 22 Automóvil 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Años 9 7 11 12 8 7 8 11 10 Precio de Venta 8.1 6.0 3.6 4.0 5.0 10.0 7.6 8.0 8.0 La Pennsylvania Refining Company estudia la relación entre el precio de la gasolina y el número de galones vendidos. Para una muestra de 20 gasolineras el martes pasado, la correlación fue 0.78. Con un nivel de significancia de 0.01, ¿será mayor que cero la correlación en la población? La asociación de pasajeros de aerolíneas estudio la relación entre el número de pasajeros en un vuelo en particular y su costo. Parece lógico que más pasajeros en el vuelo impliquen más peso y más equipaje, lo que a su vez generara un costo de combustible mayor. Con una muestra de 15 vuelos, la correlación entre el número de pasajeros y el costo total del combustible fue 0.667. ¿Es razonable concluir que hay una asociación positiva en la población entre las dos variables? Utilice el nivel de significancia de 0.01. Número de Ventas El Gerente General de Diunsa considera que hay una relación entre el número de contactos contactos (miles de con sus clientes y la cantidad de ventas en temporada alta. Se va a determinar la ecuación de por agente Lps) regresión y estimar las ventas si se hicieron 40 contactos. La información recolectada es la 14 24 siguiente: 12 20 16 46 6. 17 13 5 7 7 21 19 6 14 28 30 80 Haverty’s Furniture es un negocio familiar que vende a clientes Gastos Ingreso por Mes minoristas en el área de Chicago desde hace muchos años. La compañía publicitarios ventas se anuncia ampliamente en radio, televisión e Internet, destacando sus Julio 2 7 precios bajos y términos fáciles de crédito. El propietario desea analizar Agosto 1 3 la relación entre las ventas y la cantidad monetaria gastada en Septiembre 3 8 publicidad. A continuación se presenta la información de las ventas y de 4 10 los gastos publicitarios durante los últimos cuatro meses. Los datos están Octubre en millones de lempiras. a. Determinar la fuerza del coeficiente de correlación b. Determinar la ecuación de regresión c. Estime las ventas para cuando X es 7. d. Determine el error estándar de la estimación e. Determine el intervalo de confianza de 90% para el mes común en el cual se gastaron 3 millones en publicidad para la media pronosticada cuando X=7 7. La Empresa de Energía Eléctrica estudia la relación entre kilowatts-hora (miles) usados y el número de habitantes de una residencia privada familiar. Se va a determinar la ecuación de regresión y encontrar el número de kilowatts-hora (miles) para una casa de 6 habitaciones. Una muestra aleatoria de 10 casas reveló la siguiente información: a. b. c. d. e. 8. 9. Casa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Determinar la fuerza de la relación entre ambas variables Determinar la ecuación de regresión Estime las ventas para cuando X es 7. Determine el error estándar de la estimación Determine el intervalo de confianza de 0.95, en miles de kilowatts-hora para una casa particular de 6 habitaciones. Calcular el promedio móvil centrado en cuatro trimestres para el número de suscriptores de una revista de futbol, durante los 9 trimestres que abarcan los datos. Calcular el promedio centrado Trimestre Suscripciones 31-mar-10 30-jun-10 30-sep-10 30-dic-10 31-mar-11 a. Determinar la ecuación de regresión (ecuación de mínimos cuadrados) b. Cuáles serían las ventas estimadas para 2014 y 2015. 10. La producción trimestral de pino, en millones de pies-tabla de Laraizabal Lumber viene dada por la tabla de la derecha. a. Determinar el índice estacional por cada estación b. Proyectar la producción de madera estacionalmente ajustada para los cuatro trimestres del 2007. 11. Las hipótesis nula y alternativa son: H0: Las frecuencias son iguales. H1: Las frecuencias no son iguales. a. Formule la regla de decisión, con el nivel de significancia 0.05. b. Calcule el valor de ji cuadrada. c. ¿Cuál es su decisión respecto de H0? Trimestre 28,766 30,057 31,335 33,240 34,610 En la siguiente tabla aparecen las ventas netas de una compañía farmacéutica y sus subsidiarias de 2006 a 2013. 2002 2003 2004 2005 2006 Kilowattshora 9 7 10 5 8 6 8 10 4 7 Suscripciones 30-jun-11 30-sep-11 30-dic-11 31-mar-12 Ventas Netas Año 2006 2007 2008 2009 Año Habitaciones 12 9 14 6 10 8 10 10 5 7 35,102 35,308 35,203 34,386 Año 6,714 7,991 9,075 9,775 2010 2011 2012 2013 Ventas Netas 9,762 10,180 8,334 8,272 Primavera Verano Otoño Invierno 10.2 11.6 9.7 12.4 13.6 14.7 17.5 15.3 16.8 17.1 9.3 9.3 10.1 10.7 10.3 Categoría A B C fo 12. La directora de recursos humanos de Georgetown Paper, Inc., está preocupada por el ausentismo entre los trabajadores por hora, por lo que decide tomar una muestra de los registros de la compañía y determinar si el ausentismo está distribuido de manera uniforme en toda la semana de seis días. Probar la hipótesis con un 95% de confianza. Las hipótesis son: H0: El ausentismo está distribuido de manera uniforme en toda la semana de trabajo (fo ≤ fe). H1: El ausentismo no está distribuido de manera uniforme en toda la semana de trabajo. Los resultados de la muestra son lo que muestra la tabla de la derecha. ¿Cuál es su decisión con respecto a la hipótesis nula? Día Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado 7.8 6.9 8.9 10.7 9.2 10 20 30 Ausencias 12 9 11 10 9 9 13. Con las siguientes hipótesis: H0: 40% de las observaciones están en la categoría A, 40% en la B y 20% en la C. H1: La distribución de las observaciones no es como se describe en H0. Una muestra de 60 (% desiguales) dio los siguientes resultados. a) Formule la regla de decisión con el nivel de significancia de 0.01. b) Calcule el valor de ji cuadrada. c) ¿Cuál es su decisión respecto de H0? 14. Un científico social tomó una muestra de 140 personas y las clasifica Lotería de acuerdo con su nivel de ingresos, y si jugaron o no en la lotería Jugaron estatal el mes pasado. La información de la muestra aparece a No jugaron continuación. ¿Es posible concluir que jugar a la lotería se relaciona Total con el nivel de ingresos? Utilice el nivel de significancia 0.05. a) Formule las hipótesis nula y alternativa. b) ¿Cuál es su regla de decisión? c) Determine el valor de ji cuadrada. d) Tome una decisión respecto de la hipótesis nula. Interprete el resultado. Categoría A B C fo 30 20 10 Nivel de ingreso Total Bajo Medio Alto 46 28 21 95 14 12 19 45 60 40 40 140 15. La directora de publicidad del Carolina Sun Times, el periódico más Noticias Tipo Deportes importante en Carolina del Norte y Carolina del Sur, estudia la nacionales relación entre el tipo de comunidad en que reside un suscriptor y la Ciudad 170 124 sección del periódico que lee primero. Para una muestra de lectores Suburbios 120 112 recopiló la siguiente información. Rural 130 90 Con un nivel de significancia de 0.05, ¿se puede concluir que hay una relación entre el tipo de comunidad donde reside la persona y la sección del periódico que lee primero? Tiras cómicas 90 100 88