UNIDAD III PRONOSTICOS Y LA ADMINISTRACIÓN

UNIDAD III
PRONOSTICOS Y LA ADMINISTRACIÓN
ESTRATEGICA DE LA DEMANDA
“Examen de medio termino”
M.A. Mariana Santillán Arroyo
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I.- Responde a las siguientes preguntas.
1.- La productividad es la razón de:
A) P = Insumos/ Producto
B)
Producto/Insumo
C) Insumo * Producto
2.- Dirección y control de procesos mediante los cuales los insumos se
transforman en bienes y servicios terminados.
A) Sistemas de Producción
B) Productividad
C)
Administración de
Operaciones
3.-
¿Cuales son los cinco tipos de decisiones que toman los gerentes de
operaciones?
4.- ¿En que modelo la ética y el medio ambiental afectan las operaciones?
5.- ¿Cuáles la diferencia entre operaciones de servicios y de manufactura?
6.- ¿Cuáles son los tres tipos de la calidad total (TQM)?
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7.- El ciclo para el mejoramiento continuo es:
A) Planear – Hacer
B) Planear – Determinar
Comprobar - Activar
Comprobar - Activar
C)Analizar - Planear
Hacer–Comprobar
8.- ¿Cuáles son los costos asociados a la administración de la calidad?
9.- Proceso continuo y sistemático para medir la calidad de los productos o
servicios y procesos de una empresa comparándola con los líderes de una
industria
A) Proceso de Producción
B) Proceso de Calidad
C) Benchmarking
10.- Están asociados con la tasación de nivel de calidad alcanzado por el sistema
en sus operaciones
A) Costo Interno
B) Costo de Prevención
C) Costo de Evaluación
11.- ¿De que depende que un proceso sea capaz de generar los productos o
servicios que los clientes demanden?
12.- Combinación de métodos estadísticos para reducir los costos y mejorar la
calidad mediante la optimización del diseño de producto y de los procesos de
manufactura
A) Ingeniería de Calidad
B) Ingeniería de Procesos
C) Ingeniería de Costos
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II.- Resuelve los siguientes problemas.
1.- La demanda mensual de unidades manufacturadas por la Acme Rocket
Company ha sido como se muestra a continuación:
MES
UNIDADES
Mayo
100
Junio
80
Julio
110
Agosto
115
Septiembre
105
Octubre
110
Noviembre
125
Diciembre
120
a.Aplique el método de suavización exponencial para pronosticar el número de
unidades correspondientes al periodo junio-enero. El pronóstico inicial para
mayo fue de 105 unidades; c = 0.2.
b.Calcule el error porcentual absoluto-que corresponde a cada uno de los
meses, desde junio hasta diciembre, y también la MAD y el MAPE del error
del pronóstico de Diciembre.
c. Calcule la señal de rastreo al final de Diciembre. ¿Qué puede usted decir
acerca del rendimiento de su método de pronósticos?
2.- La demanda de Krispee Crunchies, uno de los cereales favoritos para el
desayuno entre las personas nacidas en la década de 1940, está en una etapa de
decadencia. La compañía, desea vigilar cuidadosamente la demanda que tiene
este producto ahora que se aproxima al final de su ciclo de vida. Se ha utilizado el
método de suavización exponencial ajustada a la tendencia con α : 0.1 y β:0.2. Al
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final de diciembre, la estimación de enero para el número promedio de cajas
vendidas cada mes, A, fue de 900,000 y la tendencia, Tt fue de -50,000 por mes.
En la tabla siguiente presentamos la historia de las ventas reales de enero, febrero
y marzo. Genere usted los pronósticos para febrero, marzo y abril.
MES
VENTAS
Enero
890,000
Febrero
800,000
Marzo
825,000
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