Subido por Isaias Gad Sarmiento Padilla

Ejercicios Demanda

Anuncio
Ejercicios de estimación de Demanda
1.- Don Federico, el peluquero del barrio, se enteró que Ud. está aprendiendo a realizar
pronósticos, y le pide que lo ayude en este tema, le sugerimos que trate de aconsejarlo a medida
que avanza sobre este tema, y de paso irá asimilando la metodología sin grandes riesgos en caso
de equivocarse...
¿Qué le dice Don Federico?:
"Hay días que viene mucha gente, y no doy abasto... Y otros días, nos quedamos mirándonos la
cara, porque no entra nadie... Los días que estamos colmados de gente, perdemos algunos
clientes que no quieren esperar tanto...
Tengo la posibilidad de tomar peluqueros por el día, siempre y cuando les avise con una semana
de anticipación...
¿Pero cómo hago eso, si esto parece ser totalmente al azar???"
Objetivo incial: decirle cuánta gente por día esperamos que deba atender la semana próxima
(semana nro 6)
Datos Para el Ejercicio:
semana:
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
Sábado
1
10
20
15
20
30
50
2
12
23
19
25
36
60
3
11
25
19
25
37
62
4
14
29
21
27
41
68
5
13
26
20
27
38
66
Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, sugiera el pronóstico para la semana 6
Se Pide:
1.- Promedio simple
2.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses.
3.- Promedio Móvil ponderado 30%, 20%, 25%, 15%, 10%
4.- Regresión Lineal
5.- Suavización Exponencial con α=0,5
6.-Indices de estacionalidad.
Ejercicios de estimación de Demanda
2.- TVTRON una compañía fabricante de televisores, produce sus propios parlantes para
ensamblar en sus aparatos de televisión, TVTRON necesita proyectar su demanda para el año 4,
cuenta con la siguiente tabla de ventas históricas:
Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, sugiera el trimestre 13, 14, 15 y 16
Se Pide:
1.- Promedio simple
2.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses
3.- Promedio Móvil ponderado 50%, 30%,15%, 5%es
4.- Regresión Lineal
5.- Suavización Exponencial con α=0,8
6.- Índices de estacionalidad.
Ejercicios de estimación de Demanda
3.- La compañía carbonífera XXXXXX necesita proyectar su demanda para el año X+1, las ventas
trimestrales se indican en la siguiente tabla, la empresa
Año
Trimestre Ventas en toneladas
2010
I
210,3
2010
II
228,8
2010
III
235,4
2010
IV
270,5
2011
I
271,8
2011
II
300,05
2011
III
310,12
2011
IV
325,09
2012
I
332,01
2012
II
350
2012
III
350,15
2012
IV
402,8
2013
I
352,13
2013
II
372,01
2013
III
380,11
2013
IV
382,21
Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, sugiera la demanda para 2014
Se Pide:
1.- Promedio simple
2.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses
3.- Promedio Móvil ponderado 40%, 35%,15%, 10%
4.- Regresión Lineal
5.- Suavización Exponencial con α=0,8
6.- Índices de estacionalidad.
Ejercicios de estimación de Demanda
4.- La empresa fabricante de termocuplas “El Caldero Feliz”, necesita realizar la proyección de du
demanda para el periodo 2019, las ventas de los años 2017 y 2018 se encuentran en la siguiente
tabla:
2017
Trimestre
Demanda
1
300
2
540
3
885
4
580
2018
Trimestre
Demanda
5
416
6
760
7
1191
8
760
Se Pide:
1.- Promedio simple
2.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses.
3.- Promedio Móvil ponderado (distribuya usted las ponderaciones de manera que la mayor
ponderación sea un 35%)
4.- Regresión Lineal
5.- Suavización Exponencial con α=0,8
6.- Índices de estacionalidad.
4.1.- “El Caldero Feliz” contrata una nueva gerente de logística y operaciones, la cual considera
que para su análisis y proyección de la demanda futura se deben considerar al menos 3 años de
historia, por lo cual se deben realizar nuevamente las proyecciones, las ventas para el trimestre 1
del 2016 ascienden a 260, trimestre 2 a 550, trimestre 3 a 850 y trimestre 4 630.
¿Según usted cuál de las dos predicciones es mas asertiva?, justifique su respuesta.
Ejercicios de estimación de Demanda
5.-Solo para valientes
En la Tabla adjunta se reflejan las ventas en toneladas de sulfato ferroso del periodo 2011-2018, la
gerencia de producción necesita la proyección de la demanda para el periodo 2019, esta debe
hacerse por los siguientes modelos
1.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses.
2.- Regresión Lineal
3.- Suavización Exponencial con α=0,5
4.- Índices de estacionalidad.
5.- una vez realizados los cálculos, ¿cual recomendaría usted y por qué?
Mes
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
1
96,4084
100,1536
103,8989
107,6441
111,3894
115,1346
118,8799
122,6251
2
96,7205
100,4657
104,2110
107,9562
111,7015
115,4467
119,1920
122,9372
3
97,0326
100,7778
104,5231
108,2683
112,0136
115,7588
119,5041
123,2493
4
97,3447
100,0899
104,8352
108,5804
112,3257
116,0709
119,8162
123,5614
5
97,6568
101,4020
105,1473
108,8925
112,6378
116,3830
120,1283
123,8735
6
97,9689
101,7141
105,4594
109,2046
112,9499
116,6965
120,4404
124,1856
7
98,2810
102,0262
105,7715
109,5167
113,2620
117,0072
120,7525
124,8098
8
98,5931
102,3383
106,0863
109,8288
113,5741
117,3193
121,0646
124,8098
9
98,9052
102,6505
106,3957
110,1409
113,8862
117,6314
121,3767
125,1219
10
99,2173
102,9626
106,7078
110,4530
114,1983
117,9435
121,6880
125,4340
11
99,5294
103,2470
107,0199
110,7652
114,5104
118,2556
122,0009
125,7461
12
99,8415
103,5868
107,3320
111,0773
114,8225
118,5678
122,3130
126,0582
Descargar
Fichas aleatorios
test cards set

10 Tarjetas Антон piter

tarjeta del programa pfizer norvasc

0 Tarjetas joseyepezsumino

tarjeta del programa pfizer norvasc

0 Tarjetas joseyepezsumino

tarjeta del programa pfizer norvasc

0 Tarjetas joseyepezsumino

notas de enfermeria

0 Tarjetas Karen LCHB

Crear fichas