Ejercicios de estimación de Demanda 1.- Don Federico, el peluquero del barrio, se enteró que Ud. está aprendiendo a realizar pronósticos, y le pide que lo ayude en este tema, le sugerimos que trate de aconsejarlo a medida que avanza sobre este tema, y de paso irá asimilando la metodología sin grandes riesgos en caso de equivocarse... ¿Qué le dice Don Federico?: "Hay días que viene mucha gente, y no doy abasto... Y otros días, nos quedamos mirándonos la cara, porque no entra nadie... Los días que estamos colmados de gente, perdemos algunos clientes que no quieren esperar tanto... Tengo la posibilidad de tomar peluqueros por el día, siempre y cuando les avise con una semana de anticipación... ¿Pero cómo hago eso, si esto parece ser totalmente al azar???" Objetivo incial: decirle cuánta gente por día esperamos que deba atender la semana próxima (semana nro 6) Datos Para el Ejercicio: semana: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado 1 10 20 15 20 30 50 2 12 23 19 25 36 60 3 11 25 19 25 37 62 4 14 29 21 27 41 68 5 13 26 20 27 38 66 Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, sugiera el pronóstico para la semana 6 Se Pide: 1.- Promedio simple 2.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses. 3.- Promedio Móvil ponderado 30%, 20%, 25%, 15%, 10% 4.- Regresión Lineal 5.- Suavización Exponencial con α=0,5 6.-Indices de estacionalidad. Ejercicios de estimación de Demanda 2.- TVTRON una compañía fabricante de televisores, produce sus propios parlantes para ensamblar en sus aparatos de televisión, TVTRON necesita proyectar su demanda para el año 4, cuenta con la siguiente tabla de ventas históricas: Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, sugiera el trimestre 13, 14, 15 y 16 Se Pide: 1.- Promedio simple 2.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses 3.- Promedio Móvil ponderado 50%, 30%,15%, 5%es 4.- Regresión Lineal 5.- Suavización Exponencial con α=0,8 6.- Índices de estacionalidad. Ejercicios de estimación de Demanda 3.- La compañía carbonífera XXXXXX necesita proyectar su demanda para el año X+1, las ventas trimestrales se indican en la siguiente tabla, la empresa Año Trimestre Ventas en toneladas 2010 I 210,3 2010 II 228,8 2010 III 235,4 2010 IV 270,5 2011 I 271,8 2011 II 300,05 2011 III 310,12 2011 IV 325,09 2012 I 332,01 2012 II 350 2012 III 350,15 2012 IV 402,8 2013 I 352,13 2013 II 372,01 2013 III 380,11 2013 IV 382,21 Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, sugiera la demanda para 2014 Se Pide: 1.- Promedio simple 2.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses 3.- Promedio Móvil ponderado 40%, 35%,15%, 10% 4.- Regresión Lineal 5.- Suavización Exponencial con α=0,8 6.- Índices de estacionalidad. Ejercicios de estimación de Demanda 4.- La empresa fabricante de termocuplas “El Caldero Feliz”, necesita realizar la proyección de du demanda para el periodo 2019, las ventas de los años 2017 y 2018 se encuentran en la siguiente tabla: 2017 Trimestre Demanda 1 300 2 540 3 885 4 580 2018 Trimestre Demanda 5 416 6 760 7 1191 8 760 Se Pide: 1.- Promedio simple 2.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses. 3.- Promedio Móvil ponderado (distribuya usted las ponderaciones de manera que la mayor ponderación sea un 35%) 4.- Regresión Lineal 5.- Suavización Exponencial con α=0,8 6.- Índices de estacionalidad. 4.1.- “El Caldero Feliz” contrata una nueva gerente de logística y operaciones, la cual considera que para su análisis y proyección de la demanda futura se deben considerar al menos 3 años de historia, por lo cual se deben realizar nuevamente las proyecciones, las ventas para el trimestre 1 del 2016 ascienden a 260, trimestre 2 a 550, trimestre 3 a 850 y trimestre 4 630. ¿Según usted cuál de las dos predicciones es mas asertiva?, justifique su respuesta. Ejercicios de estimación de Demanda 5.-Solo para valientes En la Tabla adjunta se reflejan las ventas en toneladas de sulfato ferroso del periodo 2011-2018, la gerencia de producción necesita la proyección de la demanda para el periodo 2019, esta debe hacerse por los siguientes modelos 1.- Promedio Móvil Simple de 3 y 6 meses. 2.- Regresión Lineal 3.- Suavización Exponencial con α=0,5 4.- Índices de estacionalidad. 5.- una vez realizados los cálculos, ¿cual recomendaría usted y por qué? Mes 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 1 96,4084 100,1536 103,8989 107,6441 111,3894 115,1346 118,8799 122,6251 2 96,7205 100,4657 104,2110 107,9562 111,7015 115,4467 119,1920 122,9372 3 97,0326 100,7778 104,5231 108,2683 112,0136 115,7588 119,5041 123,2493 4 97,3447 100,0899 104,8352 108,5804 112,3257 116,0709 119,8162 123,5614 5 97,6568 101,4020 105,1473 108,8925 112,6378 116,3830 120,1283 123,8735 6 97,9689 101,7141 105,4594 109,2046 112,9499 116,6965 120,4404 124,1856 7 98,2810 102,0262 105,7715 109,5167 113,2620 117,0072 120,7525 124,8098 8 98,5931 102,3383 106,0863 109,8288 113,5741 117,3193 121,0646 124,8098 9 98,9052 102,6505 106,3957 110,1409 113,8862 117,6314 121,3767 125,1219 10 99,2173 102,9626 106,7078 110,4530 114,1983 117,9435 121,6880 125,4340 11 99,5294 103,2470 107,0199 110,7652 114,5104 118,2556 122,0009 125,7461 12 99,8415 103,5868 107,3320 111,0773 114,8225 118,5678 122,3130 126,0582
