UNIDAD III PRONÓSTICOS Y LA ADMINISTRACIÓN ESTRATÉ

UNIDAD III
PRONÓSTICOS Y LA ADMINISTRACIÓN
ESTRATÉGICA DE LA DEMANDA
“Ejercicios 1”
M.A. Mariana Santillán Arroyo
1
EJERCICIOS 1
Instrucciones: Analiza y resuelve los siguientes problemas, realízalos en archivo
Excel introduciendo cada una de las formulas necesarias, deposita tu trabajo en el
portafolio.
1.- Las ventas realizadas en los últimos doce meses por la Dalworth Company
aparecen a continuación.
MES
VENTAS ($ MILLONES)
ENERO
20
FEBRERO
24
MARZO
27
ABRIL
31
MAYO
37
JUNIO
47
JULIO
53
AGOSTO
62
SEPTIEMBRE
54
OCTUBRE
36
NOVIEMBRE
32
DICIEMBRE
29
a) Utilice un promedio móvil de tres meses y pronostique las ventas para los
meses comprendidos entre abril y diciembre.
b) Aplique un promedio móvil de cuatro meses y pronostique las ventas para
los meses comprendidos entre mayo y diciembre.
c) Compare el rendimiento de los dos métodos, utilizando la desviación media
absoluta como criterio de rendimiento. ¿Qué método recomendaría usted?
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d) Compare el rendimiento de los dos métodos, usando el error porcentual
medio absoluto como criterio de rendimiento. ¿Qué método recomendaría
usted?
e) Compare el rendimiento de los dos métodos, utilizando el cuadrado del
error medio como criterio de rendimiento. ¿Qué método recomendaría
usted?
2.- A últimas fechas, la tienda de la esquina ha empezado a vender en su territorio
una nueva marca de bebidas gaseosas. A la gerencia le interesa estimar ahora el
volumen de las ventas futuras para determinar si debe seguir vendiendo la nueva
marca o si será preferible sustituirla por otra. A finales de abril, el volumen de
ventas mensuales promedio de la nueva bebida gaseosa era de 700 latas y la
tendencia indicaba +50 latas por mes. Las cifras reales del volumen de ventas
para mayo, junio y julio son de 760, 800 y 820, respectivamente. Utilice la
suavización exponencial ajustada a la tendencia, con α=0.2 y β=:0.1, para
pronosticar el consumo en junio, julio y agosto.
3.- El Dixie Bank de Dothan, Alabama, instaló recientemente una nueva máquina
de cajero automático para brindar ser-vicios ordinarios de banca y atender
solicitudes de préstamo y transacciones de inversión. El manejo de la nueva
máquina es un poco complicado, por lo cual la gerencia desea seguir el rastro de
su utilización en el pasado y proyectar su uso en el futuro. Si el uso proyectado es
suficientemente grande, tal vez sea necesario adquirir más máquinas.
Al final de abril, el uso mensual promedio era de 600 clientes y la tendencia
señalaba +60 clientes por mes. Las cifras de uso real para mayo, junio y julio son
680,710 y 790, respectivamente. Use la suavización exponencial ajustada a la
tendencia, con α=0.3 y β=0.2, para elaborar un pronóstico de la utilización
correspondiente a junio, julio y agosto.
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4.- La demanda de cambios de aceite registrada en Garcia's Garage ha sido la
siguiente:
MES
NÚMEROS DE CAMBIO DE
ACEITE
ENERO
41
FEBRERO
46
MARZO
57
ABRIL
52
MAYO
59
JUNIO
51
JULIO
60
AGOSTO
62
a) Aplique el análisis de regresión lineal simple y elabore un modelo de
pronóstico para la demanda mensual. En esta aplicación, la variable
dependiente, Y, corresponde a la demanda mensual, y la variable
independiente X, representa el mes. Para enero, sea X =1, para febrero sea
X = 2, y así sucesivamente.
b) Utilice el modelo y haga un pronóstico de la demanda para septiembre,
octubre y noviembre. En este caso, X = 9, 10 y I l, respectivamente.
5.- En una fábrica procesadora de hidrocarburos, el control de procesos incluye el
análisis periódico y la obtención de muestras para un parámetro determinado de la
calidad del proceso. El procedimiento analítico que se aplica actualmente es
costoso y requiere mucho tiempo. Se ha propuesto un procedimiento alternativo
más rápido y económico. Sin embargo, las cifras obtenidas con el procedimiento
alternativo para el parámetro de calidad son un tanto diferentes de las obtenidas
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con el procedimiento actual, no a causa de errores intrínsecos, sino por cambios
en carácter del análisis químico. La gerencia considera si resulta posible usar las
cifras obtenidas con el procedimiento, a fin de hacer un pronóstico fiable de las
cifras correspondientes obtenidas con el procedimiento actual, la adopción del
nuevo procedimiento sería razonable y eficaz en términos de costos. Los
siguientes datos referentes al parámetro de calidad se obtuvieron con el análisis
de muestras, utilizando ambos procedimientos
a)
Actual Y
Propuesto X
Actual Y
Propuesto X
3.0
3.1
3.1
3.1
3.1
3.9
2.7
2.9
3.0
3.4
3.3
3.6
3.6
4.0
3.2
4.1
3.8
3.6
2.1
2.6
2.7
3.6
3.0
3.1
2.7
3.6
2.6
2.8
Aplique la regresión lineal para encontrar una relación que permita
pronosticar Y, es decir, el parámetro de calidad correspondiente al
procedimiento actual utilizando los valores obtenidos con el procedimiento
propuesto, X.
b)
¿Existe una relación fuerte entre los parámetros X? Explique su
respuesta.
6.- El gerente cie una compañía de servicio público, que se localiza en la región
de Texas conocida como el mango de la sartén, desea elaborar pronósticos
trimestrales de las cargas de energía eléctrica que deberá suministrar el año
entrante. Las cargas del consumo de energía son estacionales. Presentamos a
continuación los datos correspondientes a las cargas trimestrales de los últimos
cuatro años, en megawatts (Mlf).
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El
AÑO
Trimestre 1
Trimestre 2
Trimestre 3
Trimestre 4
1
103.5
94.7
118.6
109.3
2
126.1
116.0
141.2
131.6
3
144.5
137.1
159.0
149.5
4
166.1
152.5
178.2
169.0
gerente ha estimado la demanda total para el año próximo en 780 MIf. Use el
método estacional multiplicativo y elabore un pronóstico para cada trimestre.
Bibliografía:
Krajewski, Lee, J. Ritzman, Larry (2000) Administración de Operaciones.
Estrategia y Análisis. México: Pearson Educación 5ta Edición.
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