Unidad 2 Técnicas de pronósticos cualitativas Tipos de Pronósticos Existen cuatro principales tipos de pronósticos, las cuales cada una de ellas tiene diferentes formas de analizar, recopilar, interpretar la información obtenida y determinar un resultado: 1) Cualitativos: este pronóstico se utiliza cuando hay muy poca información y por lo general se recurre a la intuición y al criterio personal de un individuo o de un grupo para determinar un pronostico 2) Análisis De Series De Tiempo: este pronóstico se utiliza para determinar un posible futuro, partiendo del análisis de la información histórica que se tenga recopilada, se puede predecir el futuro comportamiento sobre una situación a corto , mediano o largo plazo 3) Modelos De Simulación: en este tipo de pronostico se realizan supociones sobre las variables externar e internas del elemento, de tal forma que nos permita cuestionarnos como esas suposiciones afectaran a nuestro elemento y lograr así determinar nuestro pronostico 4) Pronósticos Casuales: este tipo pronóstico se utiliza para analizar todo lo que se encuentre alrededor de un elemento que se desee pronosticar , por lo tanto , cualquier variable que exista debe tomarse como algo súper importante, sin importar que lo insignificante que parezca ya que estas pueden tener mucho en juego a la hora de determinar el pronostico I. Pronósticos Cualitativos Técnicas acumulativas.- Se genera un pronóstico a partir de la recopilación de información de los usuarios, para implementar esta pronóstico se necesita del personal que se encuentre lo más cercana al consumidor o usuario final, ya que aquellos pueden conocen y recopilar información de manera más directa sobre las necesidades futuras que puedan surgir de los cliente Investigación de mercados.- En este pronóstico se realiza la recolección de información a través de encuestas o entrevistas con el fin de conocer los gustos y disgustos que tienen la población en un área geográfica específica, la información recopilada ayudara pronosticar las ventas a largo plazo de productos nuevos y a diseñar estrategias de mercado Grupos de consenso.- Es un Pronóstico realizado a partir de un grupo integrados por personas de todos los niveles, desde el más alto hasta el más bajo puesto ya sean ejecutivos, vendedores o incluso clientes, lo que se busca lograr con esto es que la discusión en grupo produzca mejores pronósticos que si se realizara de forma individual Analogía histórica.- este pronóstico se usa cuando queremos pronosticar la demanda que tendrá un producto nuevo, por lo que necesitamos relacionar con a un artículo similar igual o que se relacionen con nuestro producto nuevo y así poder realizar las proyecciones que se pueden derivar mediante el uso del historial de ese producto similar. Método de Delfos.- en este método se tiene que formar un grupo de expertos para que responda un cuestionario. Mientras que un moderador recopila los resultados y este también formulara un cuestionario nuevo que se presenta al grupo. Por lo tanto, mientras el grupo mientras recibe información nueva y no existe ninguna influencia por la presión del grupo o individuos dominantes. II. Pronosticos Análisis de series de tiempo Promedio móvil simple.- Es el promedio de un periodo que contiene varios puntos de datos dividiendo la suma de los valores de los puntos entre el número de éstos cada uno tiene la misma importancia Promedio móvil ponderado.- En este promedio a diferencia del anterior puede darle cualquier importancia a cada elemento, que algunos puntos específicos se ponderan más o menos que los otros, según la experiencia. Suavización exponencial.- Los puntos de datos recientes se ponderan más y la ponderación sufre una reducción exponencial conforme los datos se vuelven más antiguos. Análisis de regresión.- se le llama así a la relación funcional entre dos o más variables que están correlacionadas a partir de datos observados en la gráfica, por lo general se usa para pronosticar un vector a base de otro vector III. Pronosticos Modelos De Simulación Métodos analíticos.- Están basados en técnicas asociadas a la teoría de colas, consistiendo esencialmente en nódulos ensamblados entre sí en una red multinivel. Métodos continuos.- En esta aproximación, el comportamiento de los procesos se simula utilizando ecuaciones diferenciales que reflejan la variación en el tiempo de cada variable de estado Métodos discretos.- En este tipo de simulación, se permite simular que las variables de estado del modelo cambian sobre un conjunto discreto de puntos pudiendo ser de manera aleatoria compitiendo por los recursos escasos Métodos orientados a objetos.- En este método se contemplan los procesos, productos, servicios y recursos como si de objetos se tratara. Cada objeto está formado por una combinación de atributos y métodos; ambos se combinan para crear un “ejemplar” del objeto en cuestión Unidad 2 Técnicas de pronósticos cualitativas Pronósticos Causales -Análisis de regresión Este método es muy similar al del análisis de series de tiempo, pero la diferencia es que el pronóstico se desarrolla por la ocurrencia de otros eventos. -Modelos econométricos Intentan describir algún sector de la economía mediante la aplicación de una serie de ecuaciones interdependientes. -Modelos de entrada/salida Se enfoca en la relación que tiene cada industria a otros gobiernos y empresas en base a sus ventas. Por lo que pronostica las ventas que una industria productora puede esperar debido a los cambios en las compras por parte de otra industria. -Principales indicadores Estadísticas que se mueven en la misma dirección que la serie a pronosticar, pero antes que como un incremento en el precio de la gasolina que indica una baja futura en la venta de autos grandes Referencias Bibliográficas 1. Libro Administración de operaciones – “Producción y cadena de suministros” 12 Duodécima edición 2. https://sites.google.com/site/aoitt16/unidad-2-pronostico-de-la-demanda/2-2-metodoscualitativos-para-los-pronosticos 3. https://www.ingenioempresa.com/metodos-cualitativos-pronostico-demanda/ 4. https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/679256/EM_32_3.pdf (pagina 7)
