Subido por nataliazaldana2003

Metodos

Anuncio
Parte I.
a) Proporcione un ejemplo (diferente a los de la guía) de cuando se hace necesario aplicar
muestreo porque es imposible verificar de manera física todos los elementos de la
población.
Control de tráfico en carreteras, hasta el 2022 El Salvador contaba con 1,600,000
vehículos registrados. Se utiliza muestreo porque sería imposible y poco práctico
contar y registrar cada vehículo que transita por una carretera o autopista.
Algunas razones por las que seria poco practico serían:
 El tráfico es continuo durante todo el día, contar todos los autos requeriría
enorme cantidad de recursos.
 Instalar sensores o contadores en cada punto de la vía implicaría altos costos.
 Detener el tráfico para contar vehículos generaría congestión.
En cambio, si recurrimos al muestreo:
- Se seleccionarían puntos específicos de la carretera.
- Se cuentan los vehículos por intervalos de tiempo, por ejemplo, cada 20 minutos.
b) Proporcione un ejemplo (diferente a los de la guía) de cuando se hace necesario aplicar
muestreo ya que las pruebas son de naturaleza destructiva.
Análisis forense. Por ejemplo, hacer pruebas de ADN en una muestra de fluidos o
tejidos de una escena de crimen.
Parte II.
Debido a que no se tiene tiempo para calificar tantos exámenes, un docente ha decidido
extraer una muestra aleatoria de 10 alumnos de la clase, para que solo ellos realicen el
examen, y la calificación promedio que se obtenga, será la nota que se le asignará a todos los
alumnos de la clase. ¿De qué manera el docente puede aplicarle sesgo a la selección de la
muestra? Explique.
El sesgo se pudiera realizar seleccionando los 10 mejores alumnos de la clase para que
la nota promedio sea más alta y beneficie a todos los alumnos, así de esta manera se
realiza un sesgo de exclusión para obtener resultados favorecedores para todos los
alumnos.
Parte III.
a) ¿Qué es la razón de muestreo? Explique.
b) ¿Qué es el intervalo de muestreo? Explique.
Parte IV.
Asuma que se tiene un listado de los alumnos de la Materia de Matemática I Sección A, donde
se muestran a los alumnos en orden alfabético y enumerado. Se le ha pedido a usted que
realice el proceso para extraer una muestra de tamaño 10, utilizando Muestreo Aleatorio
Simple.
a) Explique el procedimiento que se debe realizar.
1- Debemos determinar el tamaño de la población.
2- En una calculadora o en un software generamos 10 números aleatorios entre 1 y
el tamaño de la población.
3- Los alumnos escogidos aleatoriamente por el software o la calculadora
conformarían la muestra de estudio.
b) Explique nuevamente el procedimiento, pero ahora utilice el Muestreo Sistemático.
1- Debemos calcular el intervalo del muestreo dividiendo la población entre la
muestra en este caso (N/10).
2- Con la calculadora o un software generaríamos un numero aleatorio entre 1 y el
intervalo de muestreo (N/10).
3- A partir del número aleatorio, se selecciona cada alumno cuyo número asignado
sea múltiplo del intervalo de muestreo, sin embargo, para el primer estudiante se
aplicaría muestreo aleatorio simple. Por ejemplo, si el numero aleatorio dado
fuera 3 y mi intervalo de muestreo fuera 5, el siguiente estudiante seleccionado
de la lista fuera el número 8.
Parte V.
Se tiene una población de 8850 elementos, dividida en cuatro grupos, en el grupo 01 hay 2500
elementos, en el grupo 02 hay 1200 elementos, y 1800 en el grupo 04 (aclaración…no hacen
falta datos, usted determine el dato del grupo 03).
a) Asumiendo que los grupos son conglomerados, determine qué cantidad de elementos
se deben de extraer de los grupos seleccionados para obtener una muestra total de 200
elementos.
Grupo Población
01
2500
02
1200
03
3350
04
1800
Nota: El grupo 03 se encontró sumando el grupo 01, 02 y 04 y restándola de la
población.
𝒏
𝒓=
𝑵
𝒓=
𝟐𝟎𝟎
= 𝟎. 𝟎𝟐𝟐𝟓𝟗𝟖𝟖𝟕
𝟖𝟖𝟓𝟎
b) Asumiendo que los grupos son estratos, determine qué cantidad de elementos se deben
de extraer de los grupos seleccionados para obtener una muestra total de 200
elementos.
El calculo es el mismo, sin embargo, en el análisis de conglomerados podía dejar
fuera de la muestra a un grupo debido a que no existen diferencias pero en el
caso de los estratos todos los grupos son diferentes.
Descargar