Título de la Exposición: Introducción a la Teoría de Probabilidades 1. Introducción: Roland Historia 2. Definiciones Fundamentales: PACO Definición clásica de probabilidad (a priori) y su aplicación en eventos equiprobables. Ejemplo: Lanzamiento de una moneda. Definición de probabilidad de frecuencia relativa (a posteriori) y cálculo en base a la proporción de ocurrencias de un evento. Ejemplo: Probabilidad de seleccionar un bovino Holstein. 3. Técnicas de Conteo: ALVARO Importancia de las técnicas de conteo en la Teoría de Probabilidades. Ejemplos de técnicas de conteo, como el diagrama de árbol, permutaciones y combinaciones. 4. Probabilidad Condicional: JESÚS Definición de probabilidad condicional y su aplicación en eventos dependientes. Ejemplos prácticos de cálculo de probabilidad condicional. 5. Eventos Independientes: EDY Concepto de eventos independientes y cálculo de la probabilidad de la intersección de eventos independientes. Ejemplo: Probabilidad de obtener cara en dos lanzamientos de moneda. 6. Conclusiones y Aplicaciones Prácticas: EDWIN Resumen de los conceptos presentados en la exposición. Ejemplos de aplicaciones prácticas de la Teoría de Probabilidades en la vida cotidiana y en diferentes campos.
