CRITERIO PARA EL RECHAZO DE MEDIDAS EN UN EXPERIMENTO (CRITERIO DE CHAUVENET) A diferencia de aquellas medidas que resultan evidentemente anormales, y que se apartan con facilidad del grupo de mediciones, existen otras medidas que no pueden despreciarse con tanta facilidad por el efecto que pueden provocar en la precisión del resultado final, y deben hacerse uso de razones consistentes para su análisis Una manera de tratar el asunto es haciendo uso de las propiedades de la desviación Standard, como se dijo anteriormente si podemos esperar que alrededor del 99.95 % (0.9995) de las observaciones se encuentran en el intervalo [x-3s ; x+3s ] , entonces al construir este intervalo, los valores externos a el no pertenecen con seguridad a la distribución y pueden eliminarse. Sin embargo, existe una prueba sencilla que podría, al menos, considerar la aplicación si se encuentra enfrentado a esta situación. La prueba se llama criterio de Chauvenet y es una buena aplicación de las ideas estadísticas desarrolladas en los capítulos anteriores Se realizan medidas de longitud y se tiene los siguientes datos: X (cm) 3,8 3.5 3,9 3,9 3,4 1,8 Media= = , = , Podemos observar que 1,8 no es una buena medida Si asumimos que las mediciones se rigen por la ley de distribución de Gauss, con centro en ̅ y anchura La probabilidad de encontrar datos fuera de 2 : Esto quiere decir que 1 de cada 20 medidas va a diferir de la media como en el ejemplo 1,8 m Si hubiéramos hecho 20 o más mediciones, en realidad, deberíamos esperar obtener una o dos mediciones como desviados como los 1,8 m, y no tendríamos ninguna razón para rechazarlo. Ejemplo
