Ingenier a Mec nica I

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Especialidad: Ingeniería Mecánica
Programa de la asignatura: “Ingeniería Mecánica I”
Dictado: Anual
Extensión: 2 hs. Semanales
Nivel: 1º año
Plan de Estudios: 1.995 Adecuado.
Unidad 1
Introducción a la Ingeniería. Desarrollo histórico. Ramas de la Ingeniería. Rol
del Ingeniero Mecánico. Incumbencias. Ciencia, Tecnología e Ingeniería. Perfil
del Ingeniero. Campo laboral. Ética y valores. Los valores en la Ingeniería. El
enfoque sistémico como fundamento de la Ingeniería.
Unidad 2
El proceso de diseño en Ingeniería. Diferencias entre problemas abiertos o
cerrados en Ingeniería. Descripción de cada paso del método de diseño en
Ingeniería. Conocimientos, habilidades y actitudes necesarias en cada paso.
Mediciones, cálculos y toma de decisiones. Unidades de medida. Cifras
significativas, operaciones. Precisión y exactitud. Mediciones y errores. Toma
de decisiones. Estadística, error estándar. Cálculo aproximado.
Unidad 3
Búsqueda de la información. Identificación de la información requerida.
Fuentes de información. Sitios www (world wide web). Comunicación oral y
escrita. Comunicación escrita. La comunicación como un proceso. Cómo
lograr una buena comunicación. Tipos de documentos. Presentaciones orales.
Usando el computador.
Unidad 4
Criterios y restricciones. Importancia de los recursos en ejecución de un
proyecto de Ingeniería. Restricciones en un proyecto y criterios de selección.
El tiempo, el dinero, recursos. Energía, fuentes, usos y tipos. Materias primas,
orígenes, tipos, usos y transformaciones. Combinaciones de materias primas y
energías, ciclos y aplicaciones en Ingeniería Mecánica. Impacto ambiental.
Impacto social. Consideraciones éticas. Ponderación y comparación de
criterios.
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Unidad 5
Definición del problema. Relación causa – efecto. Método científico, pasos.
Ejemplos de aplicación del método científico en Ingeniería. Generación de
posibles soluciones. El proceso creativo en Ingeniería. Técnicas creativas,
diagramación mental. Algunos ejemplos reales de creatividad. Selección de la
mejor solución. Pensamiento convergente. Viabilidad de las soluciones. Matriz
de selección. Optimización técnico – económica.