Introducción En estadística cuando se habla de medida, se refiere a métodos que permiten resumir la información obtenida de alguna población para facilitar su análisis, actualmente millones de empresas emplean las medidas estadísticas para estudiar los mercados, observar rentabilidad, analizar funcionamientos de sistemas, etc. Por esto en la actualidad es de suma importancia tener conocimiento de estas medidas estadísticas. Es por esto que en el presente trabajo nos centraremos en las medidas de variabilidad, algunas de estas son; desviación estándar, varianza, coeficientes de variación, entre otros. Que nos permite analizar la variabilidad de los datos obtenidos, expondremos que expresa cada una de estas medidas, como se utilizan y su utilidad, esto con el fin de ser capaces de estudiar los datos obtenidos en cualquier investigación que se requiera un análisis de los mismos que nos permite realizar una toma de decisión de forma eficiente. Conclusión En conclusión, las medidas de variabilidad de datos nos permiten observar la dispersión de los datos, así como también su variación y compararlos entre si, también nos permite estudiar el recorrido de los datos obtenidos que permitirá la resolución de los objetivos planteados en la investigación. Cabe resaltar que para la implementación de cada una de estas medidas de variabilidad los datos pueden ser agrupados o no agrupados, esto no afectara la resolución de los cálculos, pero si la forma en la que se realizan. En si estas medidas se centran en una medida clave para los cálculos en la estadística como lo es la media aritmética, donde se puede a partir de esta se podrá realizar los diversos cálculos en cada una de las medidas de variabilidad, esto debido a que estos indicadores estudiados como la varianza, el coeficiente de variación, la desviación estándar entre otros nos permite observar la dispersión de los datos con respecto a la media de los datos obtenidos, a partir de esto se realiza los análisis de la investigación.