Subido por gmalpartida

ACTIVIDAD-INVESTIGACION-GERVER

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ACTIVIDAD
Desarrolle la actividad formando grupo de dos integrantes por afinidad
En la siguiente muestra gasto diario de los turistas en la ciudad del cusco
(en dólares) Elija:
1. Una muestra aleatoria simple de tamaño n=10 de esta población.
Indique los pasos para elegir la muestra.
En la práctica una muestra aleatoria simple es extraída de la siguiente
forma: Se numeran las unidades de la población del 1 al N, y por
medio de una tabla de números aleatorios o colocando los números 1
a N en una urna, se extraen sucesivamente n números. Las unidades
que llevan estos números constituyen la muestra.
Muestreo aleatorio simple: Es uno de los más utilizados. Consiste en
asignar un número aleatorio a la población y, luego, a partir de este,
escoger la muestra. Es muy útil en poblaciones con cierta
homogeneidad.
El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde
se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra,
y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos
fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
 En otro ejemplo podemos mencionar lo siguiente
EJEMPLO
Poblacion infinita
poblacion finita
Al decirnos que necesitamos calcular una proporcion o pordentaje, yasabemos que vamos
a trbajar con vaialbles cualiattivas por eso tenemos estas formulas que nos ayudaran a
hallar el tamaño de la poblacion y saber cual de las dos formulas usaremos, ya que en el
ejemplo no nos presenta el taño de la poblacion, entonces eso nos quiere decir que
usaremos la poblacion infinita, esn nos ayudara a remplazar los parametros, para
remplazar en la formula,
el primer parametro seria la Z que nos permite hallar el nivel de confianza y nos dice que
el nivel de confianza es de 95 %, debemos tener en cuenta tambien que el nivel de
confanza y el margen de error lo coloca el investigador bajo su propio criterio.
CAMPANA
DE GAUS
Como el parametro Z depende del nivel de confianza, y como vemos en esta tabla ;nos
dice que cuando hay un nivel deconfianza de 95% el nivel de Z es igual a 1,96 siendo
este el valor
de Z de donde salen estas tables de la distribucion normal de la campana de GAUS, cmo
lo vemos en el cuadro, al tener ya el nivel de confianza, enseguida hallamos el margen de
error que de 7%, esto se deduce en E= 7%=0,07, luego que buscamos P, que la
probabilidad que ocurra el evento de que estamos estudiando o la probabilidad de éxito
como no lo sabemos le damos el mismo peso ala probaiblidad de éxito o de fracaso;
siendo, P=50%=0,05, y para hallar Q tambien ledamos el peso o valor por que no
conocemos sus valores; q=(1-p)=50%=0,5. Remplazando nos da la siguiente formula
2
n= (1,96) *0,5*0,5
(0,07) 2
La interpretacion de este resultado seria que necesitamos un tamaño de 196
estudiantes para calcular la proporcion de de estudiantes que consumen
gaseosas frecuentemente; con una confianza de 95% y un margen de error de
7%, esto es solo parte de la solucion del problema que deseamos hallar
Una muestra estratificada de tamaño n=10 de esta población. Indique
los pasos para elegir la muestra

Estratificación o muestreo estratificado. Estratificación es clasificar o
agrupar los datos con características coincidentes en grupos o
estratos. Sirve para facilitar el trabajo antes de usar otras
herramientas como pueden ser los histogramas o los diagramas de
dispersión.
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El muestreo aleatorio estratificado esuna técnica de muestreo que se
utiliza cuando en la población se pueden distinguir subgrupos o
subpoblaciones claramente identificables.
Como realizar un muestreo estratreficado facilmente
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Elige las características para la estratificación.
Realiza la estratificación por múltiples características.
Separa la población en estratos.
Decide el tamaño de la muestra para cada estrato.
Realiza el muestreo aleatorio de cada estrato.
2. Una muestra por conglomerados de tamaño n=10 de esta
población. Considerando que los primeras 4columnas corresponden a un
área geográfica diferente y las 3 últimas también Indique los pasos para
elegir la muestra
3.
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