Subido por francisco cadena

las siete herramientas estadísticas de la calidad

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• Definir las herramientas estadísticas de la calidad tener
conocimiento de cada una de ellas y como deben ser
aplicadas
• Fomentar el uso de estas herramientas como un apoyo a las
actividades diarias que surgen en la organización y obtener
los resultados de calidad deseados
• Que estas herramientas puedan ayudar a cada persona en la
vida diaria y en sus actividades personales
En la década de los 50 se comenzaron a aplicar
en Japón las herramientas estadísticas de
Control de Calidad, desarrolladas
anteriormente por Shewhart y Deming
Fue el profesor Kaoru Ishikawa quien extendió
su utilización en las industrias manufactureras
de su país, en los años 60, acuñando la
expresión de 7 herramientas para el control de la
calidad.
Estas herramientas pueden ser descritas
genéricamente como "métodos para la mejora
continua y la solución de problemas".
CONSISTEN EN TÉCNICAS GRÁFICAS
QUE AYUDAN A COMPRENDER LOS
PROCESOS DE TRABAJO DE LAS
ORGANIZACIONES PARA PROMOVER SU
MEJORAMIENTO.
Es una representación gráfica de una variable en
forma de barras, donde la superficie de cada barra
es proporcional a la frecuencia de los valores
representados.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua,
como franjas de edades o altura de la muestra, y,
por comodidad, sus valores se agrupan en clases,
es decir, valores continuos
Supongamos que un Maestro de Educación
Primaria, asignado a sexto grado desea estudiar las
notas de los alumnos del sexto grado de la escuela
“Lempira”, que se encuentran distribuidos en 4
secciones, sumando en total 216 alumnos. De esta
manera recopila una gran cantidad de datos
midiendo su nota en un promedio anual.
Intervalos
Nº Alumnos
(Frecuencia)
<50%
0
50%-55%
0
55%-60%
1
60%-65%
17
65%-70%
49
70%-75%
70
Intervalo de
75%-80%
32
65% a 70%
80%-85%
28
85%-90%
16
90%-95%
0
95%-100%
3
Hay 49 alumnos que poseen un
promedio final entre 65% y 70%
Es una clasificación por afinidad de los elementos
de una población, para analizarlos y poder
determinar con más facilidad las causas del
comportamiento de alguna característica de
calidad.
A cada una de las partes de esta clasificación se le
llama estrato, la estratificación se utiliza para
clasificar datos e identificar su estructura.
El Diagrama de Pareto es una forma especial de
gráfico de barras verticales que separa los
problemas muy importantes de los menos
importantes, estableciendo un orden de
prioridades.
Fue creado sobre la base del principio de Pareto,
según el cual, el 80% de los problemas son
provenientes de apenas el 20% de las causas.
Es un formato especial constituido para colectar
datos fácilmente, en la que todos los artículos o
factores necesarios son previamente establecidos y
en la que los records de pruebas, resultados de
inspección o resultados de operaciones son
fácilmente descritos con marcas utilizadas para
verificar
El Diagrama de causa y Efecto es una técnica
gráfica ampliamente utilizada, que permite
apreciar con claridad las relaciones entre un tema o
problema y las posibles causas que pueden estar
contribuyendo para que él ocurra.
Ayudan a pensar sobre todas las causas reales y
potenciales de un suceso o problema, y no
solamente en las más obvias o simples.
Estos diagramas muestran la existencia o no de
relación entre dos variables. La correlación entre
dos variables puede ser positiva, si las variables se
comportan en forma similar (crece una y crece la
otra) o negativa, si las variables se comportan en
forma opuesta (aumenta una, disminuye la otra).
Supongamos que
tenemos un grupo de
personas adultas de
sexo masculino. Para
cada persona se mide la
altura en metros
(Variable X) y el peso en
kilogramos (Variable Y).
Es decir, para cada
persona tendremos un
par de valores X, Y que
son la altura y el peso
de dicha persona:
EJEMPLO
Nº
Altura
Person (m)
Peso
Nº
Altura
(Kg.) Person (m)
Peso
(Kg.)
001
1.94
95.8
026
1.66
74.9
002
1.82
80.5
027
1.96
88.1
003
1.79
78.2
028
1.56
65.3
004
1.69
77.4
029
1.55
64.5
005
1.80
82.6
030
1.71
75.5
006
1.88
87.8
031
1.90
91.3
TABLA DE DATOS
Que nos muestra este grafico
Cuando se trata de dos variables
cualesquiera, puede no haber ninguna
correlación o puede existir alguna
correlación en mayor o menor grado, como
podemos ver en los gráficos siguientes:
Entre las más importantes herramientas en el control estadístico de
la calidad es la gráfica o carta de control, también llamada gráfica
de Shewart, por ser este economista quien la investigó y la puso
en práctica aproximadamente en el año 1920.
Una de sus principales características es la capacidad de
diferenciar las causas asignables de las no asignables de la
variación de la calidad. Las gráficas de control son útiles para
vigilar la variación de un proceso en el tiempo, probar la
efectividad de las acciones de mejora emprendidas y para estimar
la capacidad de un proceso.
Supongamos que se tiene un proceso de fabricación de anillos de
pistón para motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las
piezas y se mide el diámetro. Las mediciones sucesivas del diámetro
de los anillos se pueden anotar en una carta como la siguiente:
Por ejemplo, si las 15 últimas mediciones fueron las siguientes:
Entonces tendríamos un Gráfico de Control como este:
Pero ¿Qué ocurre cuando un punto se va fuera de los límites? Eso
es lo que ocurre con el último valor en el siguiente gráfico
1-Las herramientas estadísticas de calidad sirven de base
para la sistematización ya que son técnicas de planeación y
análisis que utilizadas correctamente permiten resolver
hasta un 95% de problemas.
2-Las herramientas estadísticas de calidad proporcionan
datos cuantitativos precisos.
3-Los resultados del análisis de las herramientas estadísticas
de la calidad sirven para la toma de decisión gerencial y
replantear los planes estratégicos globales, es decir darle
una nueva dirección a las organizaciones.
4-Las herramientas estadísticas de la calidad fomentan una
filosofía de calidad de vida.
5-Las herramientas estadísticas de la calidad han sido
adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y
utilizadas como soporte para el análisis y solución de
problemas operativos en los más distintos contextos de una
organización.
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