Llamamos variable

Llamamos variable estadística a una propiedad característica de la población
que estamos interesados en estudiar.
Las variables se pueden clasificar de acuerdo a su nivel de medición:
Escala de medición: _Escala Nominal
_Escala Ordinal
_Escala de Intervalo
_Escala de Razón
Escala Nominal:
_Se clasifica a los sujeto en categorías, mutuamente excluyentes y
exhaustivamente, tal que todos los sujetos clasificados en la misma categoría
son equivalentes respecto de la variable que se está midiendo.
_Solo tiene sentido en la relación igualdad-desigualdad.
_Se puede usar números, letras, símbolos para identificar cada categoría de la
variable.
_No se puede usar ninguna medida aritmética en esta escala. Un ejemplo; el
género ( masculino-Femenino)
Escala Ordinal:
_Se usa cuando es posible establecer una relación de orden entre las distintas
categorías de la variable. Es decir, prevalece la relación de orden “mayor que
“(>)
_Se puede usar letras o números para identificar a cada categoría de la
variable, las letras o números deben reflejar el orden de las categorías.
Escala de Intervalo:
_Posee una unidad de medida constante y arbitraria.
_Posee un “cero” arbitrario, es decir, no indica la ausencia de característica que
se esté midiendo.
_Prevalece la relación mayor que (>)
Escala de Razón:
_ Posee una escala de medida constante y arbitraria.
_Posee “cero” absoluto, es decir, este valor indica ausencia de la característica
que se está midiendo.
_Se puede realizar todas las operaciones aritméticas entre los valores de la
variable.
Dependiendo de la característica podemos distinguir varios tipos de
variables:
Variable cualitativa. Es aquella característica que no podemos expresar con
números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de
residencia.
Variable cuantitativa. Es cualquier característica que se puede expresar con
números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta
variable podemos distinguir dos tipos:
Variable cuantitativa discreta. Es aquella variable que puede tomar
únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos.
Variable cuantitativa continua. Es aquella variable que puede tomar cualquier
valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.
Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán
ser:
Variables independientes:
Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el
estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial
son las variables de control, que modifican al resto de las variables
independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar
los resultados por medio de un sesgo.
Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno
estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el
investigador manipula.
Variables dependientes:
Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían
estar influenciadas por los valores de las variables independientes.
Hayman (1974 , 69) la define como propiedad o característica que se trata de
cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.
La variable dependiente es el factor que es observado y medido para
determinar el efecto de la variable independiente.
En nuestro problema nos encontramos con diferentes variables que
enumeraremos a continuación.
-Sexo.
-Actitud.
Teniendo en cuenta los diferentes tipos de variables según el enfoque o el
contexto podemos clasificar estas variables de la siguiente manera:
Según los niveles de medida:
-Sexo: Cualitativa nominal dicotómica.
-Actitud: Cualitativa ordinal, (la actitud se ha tomado como si fuera de
cuantitativa para poder usar la escala de intervalo).
Según el enfoque metodológico:
-Variable dependiente: Actitud.
-Variable independiente: Sexo.
-Variable extraña: estas se tienen que controlar, en este caso podría ser que el
sujeto no contestara lo que realmente piensa, al hacer el test bajo presión, por
ejemplo porque sus padres le obligan a buscar trabajo pero él realmente no
quiere.
La variable de la actitud, que puntúa entre 20 y 140 cada sujeto, sería una
variable ordinal puesto que los valores 1 a 7 se adjudican a las diferentes
actitudes siguiendo un orden, lo que ocurre es que, como dice el enunciado, se
han tomado como si fueran de intervalo. Esto es algo corriente en los estudios
sobre actitudes, porque al tomarlas en forma de intervalo podemos hallar más
estadísticos (desviación típica, etc) que si son ordinales.
Y la variable sexo es una escala nominal (mide categorías) dicotómica (porque
solo hay dos categorías: hombre, mujer).