PRIMERA PARTE: DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE ● Uno de los principales objetivos de la Estadística es extraer la información contenida en un conjunto de observaciones. ● En los últimos años la cantidad de información numérica disponible ha aumentado espectacularmente. Si somos capaces de manejarla e interpretarla podremos entender cuestiones como: - la evolución de la Bolsa (el Dow Jones ha subido 5 puntos) - opinión del electorado (el 40% de los electores apoyan la gestión del gobierno) ● En muchas ocasiones el tamaño de los conjuntos de datos es tan grande que es difícil extraer conclusiones:¿Qué hacemos con los datos de renta de todas las familias de Madrid? 1 ● En la primera parte del curso vamos a ver técnicas gráficas y numéricas para describir una variable resumiendo la información contenida en un conjunto de datos de forma que: - se pongan de relieve las características más importantes de los datos - no se haga una reducción excesiva que nos haga omitir características importantes ● Conceptos previos: Población y variable Población: Es el conjunto de objetos o individuos que se pretende estudiar. Ejemplos: - Conjunto de hogares de un país - Alumnos de una clase - Coches fabricados en una factoría en un mes - Habitantes de una ciudad o de una región o un país 2 Variable: Es cada rasgo o característica de los elementos de una población. Ejemplos: 1) Población: conjunto de hogares de un pais - gasto anual en alimentación - ahorro - nº miembros hogar - Gasto en vestido y calzado 2) Población: alumnos de una clase - color de los ojos - edad - calificación del examen de Estadística - horas semanales de estudio 3) Población: coches fabricados en una factoría - Tiempo de funcionamiento del carburador - Color - Precio 3 4) Población: habitantes de una ciudad o país - nº de matrimonios - edad - nº de hijos - profesión Tipos de Variables A) Variables Cualitativas: Recogen características, categorías o atributos. También se conocen como variables categóricas. Ejemplos: - Color de ojos (azul, verde, marrón, negro) - Color del coche (rojo, gris, negro,…) - Profesión (empresario, asalariado temporal…) - Sexo (hombre, mujer) 4 fijo, asalariado Se denominan variables nominales las variables cualitativas en las que para “cuantificarlas” se asignan números a las categorías. Ejemplos: 1 Mujer 0 Hombre Sexo= 1 2 Color de ojos= 3 4 Azul Verde Marron Negro 1 2 Situación profesional= 3 4 Empresario con empleados Empresario sin empleados Asalariado fijo Asalariado temporal 5 B) Variables Cuantitativas: Son las que pueden expresarse numéricamente. Ejemplos: - peso - goles marcados en un partido - ingresos anuales Según el tipo de valores que pueden tomar las podemos clasificar en: ● Discretas: Sólo toman valores enteros. Frecuentemente son el resultado de contar. Ejemplos: - nº de hijos - nº de coches fabricados - goles ● Continuas: Son el resultado de medir y pueden contener cifras decimales. Sus valores pueden ser cualquier cantidad en un intervalo. 6 Ejemplos: - altura - peso - superficie vivienda - ingresos anuales Según su naturaleza y el tipo de operaciones que se pueden realizar con ellas las podemos clasificar en: ● Ordinales: Recogen la idea de orden. No tiene sentido realizar operaciones aritméticas con ellas Ejemplo: Preferencias sobre tres objetos: 3 al preferido, 2 al siguiente y 1 al menos deseado. ● De Intervalo: Recogen la idea de orden y admiten las operaciones de suma y resta. Ejemplo: Pedimos a un individuo que indique sus preferencias en una escala de 10 a 20 ó de 0 a 10. ● De Cociente: Admiten cualquier tipo de operación matemática. Ejemplo: Ingreso o gasto 7 Ejercicio 2.1: Clasificar las siguientes variables: (a) Temperatura máxima diaria Cuantitativa; Continua (b) Nº en la camiseta de los jugadores de baloncesto Cualitativa/Cuantitativa Nominal; Discreta (c) Calificación en un examen Cuantitativa; Continua (d) Marca de refresco consumido Cualitativa (e) Código postal Cualitativa/Cuantitativa Nominal; Discreta (f) Estado civil Cualitativa Ejercicio 2.2: Dar 4 ejemplos de variables cualitativas Marca de coche (Renault, SEAT, Opel…), Nivel educativo (sin estudios, primarios, medios, superiores), sector productivo (agricultura, industria, servicios), región de nacimiento (Madrid, Canarias, Castilla León,…). 8 Ejercicio 2.3: Proponer ejemplos de cada tipo de variable cuantitativa Discreta: nº de alumnos por clase, nº de ordenadores por hogar. Continua: peso, salario. Ordinal: Clasificar a los 5 candidatos a alcalde de 1 (el menos preferido) a 5 De Intervalo: expresar la opinión sobre los candidatos a alcalde en una escala de 0 a 100 De intervalo: calificación en una escala entre 1 y 5 de la claridad de los profesores en sus explicaciones De cociente: gasto anual en alimentación 9