Subido por Geronimo Forteza

Contraste de endogeneidad (Hausman) (Gero)

Anuncio
CONTRASTE DE ENDOGENEIDAD (CONTRASTE DE HAUSMAN)
En la práctica existen muchas situaciones, en las que no sabemos si una variable explicativa, es o no endógena.
Se han propuesto, a tal fin diferentes contrastes de endogeneidad.
Estudiamos en este caso, el contraste de endogeneidad de Hausman.
Consideremos el modelo y t  0  1  xt   t
En dicho modelo, planteamos las hipótesis:
H0 : cov( xt ,  t )  0  Exogeneidad
H1 : cov( xt ,  t )  0  Endogeneidad
¿Cómo podríamos realizar el contraste de la hipótesis nula de exogeneidad de la variable xt ?
Supongamos que disponemos de un instrumento válido zt , para xt de manera que:
cov( zt ,  t )  0
cov( zt , xt )  0
Entonces, a partir de la forma reducida xt   0  1  zt  v t comprobamos que:
cov( xt ,  t )  cov( 0   1  zt  v t ,  t )  cov(v t ,  t )
Implica que:

 cov(v t ,  t )  0
Si: cov( xt ,  t )  0 

Implica que:
Si H0 : cov( xt ,  t )  0 es cierta, el coeficiente  de la regresión  t    v t  t verificará que   0 , o de
manera equivalente, en la regresión y t  0  1  xt  (  v t  t ) , se cumplirá que   0 .
t
En la práctica, como v t no es observable, se sustituye por el residuo MCO vˆt de la estimación de la forma
reducida.
Por tanto, el modelo y t  0  1  xt    vˆt  t con vˆt  xt  (ˆ´0  ˆ¨1  zt ) (residuo MCO de la forma reducida),
se estima por MCO.
La hipótesis nula, de que xt es exógena, es equivalente a H0 :   0 .
• Si rechazamos H0 :   0 , entonces xt es endógena
• Si no rechazamos H0 :   0 , entonces xt es exógena
►Generalización:
El contraste, puede generalizarse a r variables potencialmente endógenas. Para ello:
1) Se estiman las formas reducidas para cada una de las variables potencialmente endógenas
2) Se obtienen los residuos de dichas formas reducidas
3) Se incluyen en el modelo inicial r regresores adicionales, que son cada uno de dichos residuos.
4) Se contrasta la significatividad conjunta de dichos residuos, mediante el estadístico
W0  n
SRR  SRS
SRS
 r2
Siendo:
SRR : Suma de los cuadrados de los residuos del modelo inicial
SRS : Suma de los cuadrados de los residuos del modelo ampliado con los r -residuos
r :Nº de variables potencialmente endógenas
Si los residuos son conjuntamente significativos, al menos una de las variables explicativas consideradas,
es potencialmente endógena.
Descargar