Subido por Geronimo Forteza

Contraste de Endogeneidad de Hausman: Guía Práctica

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CONTRASTE DE ENDOGENEIDAD (CONTRASTE DE HAUSMAN)
En la práctica existen muchas situaciones, en las que no sabemos si una variable explicativa, es o no endógena.
Se han propuesto, a tal fin diferentes contrastes de endogeneidad.
Estudiamos en este caso, el contraste de endogeneidad de Hausman.
Consideremos el modelo y t  0  1  xt   t
En dicho modelo, planteamos las hipótesis:
H0 : cov( xt ,  t )  0  Exogeneidad
H1 : cov( xt ,  t )  0  Endogeneidad
¿Cómo podríamos realizar el contraste de la hipótesis nula de exogeneidad de la variable xt ?
Supongamos que disponemos de un instrumento válido zt , para xt de manera que:
cov( zt ,  t )  0
cov( zt , xt )  0
Entonces, a partir de la forma reducida xt   0  1  zt  v t comprobamos que:
cov( xt ,  t )  cov( 0   1  zt  v t ,  t )  cov(v t ,  t )
Implica que:

 cov(v t ,  t )  0
Si: cov( xt ,  t )  0 

Implica que:
Si H0 : cov( xt ,  t )  0 es cierta, el coeficiente  de la regresión  t    v t  t verificará que   0 , o de
manera equivalente, en la regresión y t  0  1  xt  (  v t  t ) , se cumplirá que   0 .
t
En la práctica, como v t no es observable, se sustituye por el residuo MCO vˆt de la estimación de la forma
reducida.
Por tanto, el modelo y t  0  1  xt    vˆt  t con vˆt  xt  (ˆ´0  ˆ¨1  zt ) (residuo MCO de la forma reducida),
se estima por MCO.
La hipótesis nula, de que xt es exógena, es equivalente a H0 :   0 .
• Si rechazamos H0 :   0 , entonces xt es endógena
• Si no rechazamos H0 :   0 , entonces xt es exógena
►Generalización:
El contraste, puede generalizarse a r variables potencialmente endógenas. Para ello:
1) Se estiman las formas reducidas para cada una de las variables potencialmente endógenas
2) Se obtienen los residuos de dichas formas reducidas
3) Se incluyen en el modelo inicial r regresores adicionales, que son cada uno de dichos residuos.
4) Se contrasta la significatividad conjunta de dichos residuos, mediante el estadístico
W0  n
SRR  SRS
SRS
 r2
Siendo:
SRR : Suma de los cuadrados de los residuos del modelo inicial
SRS : Suma de los cuadrados de los residuos del modelo ampliado con los r -residuos
r :Nº de variables potencialmente endógenas
Si los residuos son conjuntamente significativos, al menos una de las variables explicativas consideradas,
es potencialmente endógena.
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