Prueba de Chi-Cuadrado Realización de cálculos y comprobación en SPSS Datos del ejercicio Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del 99%. ¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo? Con estos datos vamos a hacer una tabla Cansancio Hombres 168 192 Mujeres 282 292 450 No cansancio Nivel de confianza del 99% Completamos la tabla haciendo los cálculos correspondientes: 192 – 168 = 24 292 – 282 = 10 24 + 10 = 34 192 + 292 = 450 + 34 = 484 Cansancio No cansancio Hombres 168 24 192 Mujeres 282 10 292 450 34 484 Con los datos completados, formulamos nuestras hipótesis H0: No existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo H1: Sí existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo Prueba del Chi-Cuadrado Lo que nos dice la prueba Chi-cuadrado es si los sujetos que observamos en cada casilla son los que veríamos si no hubiera diferencias ni relaciones entre los criterios de clasificación. Fórmula: x²real ≤ x²teórico = Aceptamos H0 x²real > x²teórico = No aceptamos H0 Para calcular la Chi-Cuadrado necesitamos fo y fe: Frecuencia observada (fo): Aparece en la tabla Frecuencia esperada (fe): Hay que calcularla Cálculo de todas las fe: (192· 450) / 484 = 178,51 (192· 34) / 484 = 13,49 (292· 450) / 484 = 271,49 (292· 34) / 484 = 20,51 Cálculo de Chi-Cuadrado (168-178,51)² / 178,51 = 0,62 (24-13,49)² / 13,49 = 8,19 (282-271,49)² / 271,49 = 0,41 (10-20,51)² / 20,51 = 5,39 x² = 0,62+8,19+0,41+5,39 = 14,61 Hallamos el valor del punto crítico de decisión en la tabla de la “Distribución de ChiCuadrado” A un nivel de confianza del 99% o significación de 0,01 Grados de libertad (k-1): ◦ 2-1 = 1 Consultamos en la tabla Valor del punto crítico de decisión obtenido en la tabla: 6,6349 Analizamos los datos Valor estadístico o real = 14,61 Valor crítico o teórico = 6,6349 x²real > x²teórico = No aceptamos H0 (14,61 > 6,6349) Al rechazar la H0, aceptamos la H1, por lo que: ◦ Sí existe relación entre tener cansancio en el rol de cuidar y el sexo Comprobación en SPSS Abrimos el SPSS y establecemos las dos variables: sexo y cansancio en el rol de cuidar Introducimos una variable nueva: número de casos (para no introducir tantos datos) Introducimos los datos Establecemos la ponderación de datos Establecemos la ponderación de datos Ya podemos proceder a realizar la prueba del Chi-Cuadrado Analizar Estadísticos descriptivos Tablas cruzadas Al pulsar en estadísticos… Al pulsar en casillas… Nos aparecerán tres tablas La primera tabla nos dará información de los casos totales y los perdidos La segunda tabla Nos informa de las frecuencias observadas y esperadas La tercera tabla Es la que más nos interesa, contiene el valor de nuestra Chi-Cuadrado observada: 14,607 (no tenemos en cuenta la corrección de Yates porque no hay valores esperados <10 ni n<200) Comparación de datos calculados a mano y con SPSS Nuestro valor calculado era de 14,61 y con SPSS nos ha salido 14,607. La comprobación ha sido correcta. SOLUCIÓN: ◦ Sí existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo FIN Cristina Téllez López
