CELADE ENCUESTA PILOTO CHOLUTECA/EL CORPUS (EDENH

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C E L A D E
CES
NíCn :■
-i!
■O O C P A L
ENCUESTA PILOTO CHOLUTECA/EL CORPUS (EDENH 11-1983)
DESCRIPCION DEL PROCESAMIENTO
Sergio Acevedo
Juan Carlos González
Agosto, 1983
Encuesta piloto Choluteca/El Corpus (EDENH 11-1983)
Descripción del procesamiento.
CELADE, Santiago
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24-Aug-83
I ANTECEDENTES
El propósito de estas notas consiste en describir el trabajo realizado
durante el mes de Julio en CELADE-Santiago, desde que se recibió la cinta
(CC017) conteniendo los datos de la Encuesta Piloto hasta la generación de
los archivos RAPID.
Cabe sefíalar que los procedimientos y programas que se elaboraron para
el procesamiento, ordenamiento y utilización de la información de la
encuesta piloto serán facilmente adaptables a la información de la encuesta
definitiva.
La Encuesta Piloto, realizada en el Departamento de Choluteca en
Honduras, a comienzos del mes de Mayo de 1983, constituye una Encuesta de
prueba, previa a la realización de la segunda Encuesta Demográfica Nacional
(EDENH-II).
El primer estudio similar fue llevado a cabo en dicho pais
entre Diciembre de 1970 y Octubre de 1972.
A
Esta encuesta piloto abarcó un sector urbano (Choluteca) y un sector
rural (El Corpus) ambos dentro del Departamento de Choluteca, situado en el
sur del pais.
La boleta de la encuesta piloto está formada por 5 unidades:
localización geográfica, vivienda, mortalidad, caracteristicas de las
personas y actividad económica de las mujeres que se declaran inactivas
(vease anexo 1).
La información de estas 5 unidades fue traspasada a cinta magnética en
un archivo que consta de tres tipos de registro: el primero (306 casos)
que contiene la información de vivienda y de mortalidad, el segundo (1579
casos) que contiene la información sobre las caracteristicas de las
personas y el tercero (398 casos) que se refiere a la actividad económica
de las mujeres que se declaran inactivas.
La información sobre localización geográfica es el campo común de
identificación de los tres registros permitiendo asi el pareo entre ellos.
Las variables que contiene son las siguientes: departamento (col.2 a 3),
municipio (col.4 a 5), lugar poblado (col.
6), sector (col.7 a 10),
estrato (col 11) , número de la vivienda (col.
11 a 14), número de la
familia (col.15) , número de la boleta (col.16) y número de personas en la
familia (col. 17 a 18) .
Cabe señalar además, que el primer procesamiento de esta información
se realizó en CELADE-Costa Rica trabajando separadamente la información de
los tres registros.
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II LAS ACTIVIDADES REALIZADAS EN CELADE-SANTIAGO
Las actividades comenzaron una vez recibida la
las siguientes;
cinta,
Estas
fueron
a) Listado y revisión de la información contenida en la cinta.
b) Ordenamiento del archivo para reconfigurar
las
familias
y
elaboración de programa en assembler para la detección de los errores de
toda la información de la cinta.
c) Obtención de marginales de todas las variables de los tres
registros.
Análisis de los valores fuera de rango y chequeo de la
asignación de los VALUE LABELS o nombres de las categorías de la variables.
d) Generación de tres archivos RAPID relacionados mediante PUNTEROS.
PRIMERA ACTIVIDAD
En cuanto a la primera actividad ésta consistió, por una parte, en la
confirmación del diseño del registro y de la estructuración de la
información, y por otra, en la impresión de la información grabada en la
cinta original para su revisión en base al diseño de los registros (véase
anexo 2). Esta actividad tenia como objetivo preparar la detección de
errores y sus correspondientes formas de control.
En un trabajo reciente
a/
se distinguen 4 tipos de errores:
a) Errores cuantitativos;
"Corresponden a omisión o duplicación en el
ingreso de los datos, de boletas o conjuntos de boletas que son empastados
para su proceso en las oficinas correspondientes."
b) Errores a nivel de la estructura de la información de una boleta:
"Corresponden a omisión o duplicación de registros correspondientes a una
boleta, y que afectan la integridad de ella, como ser la aparición de
registros de población en una vivienda desocupada, o bien para una vivienda
ocupada tener un número de registros de población diferente del número de
ocupantes declarado."
c) Errores a nivel de una variable;
"Cuando se omite la respuesta
una pregunta, o el código ingresado no es válido (error de rango)"
a
Se plantea el siguiente ejemplo:
"si la variable sexo se define con
los códigos 1 y 2, la no digitación del dato, o la aparición de cualquier
símbolo diferente de los indicados, será un error de ranero."
*■•/ Sergio Acevedo, Limpieza
Santiaqo, Abril de 1983.
de
Datos
Estadísticos,
(borrador)
CELADE,
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d)
Errores de relación entre dos o más variables:
el ingreso de códigos que, pese a ser válidos para
individualmente, son lógicamente incompatibles entre si."
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"Cuando se prod
cada variable
Se plantea el siguiente ejemplo:
"si en la pregunta edad de la
persona se responde que se trata de un menor de un año, se considerará
absurdo encontrar respuestas en datos de nivel de educación, actividad
económica, etc."
En el trabajo citado
se señala que:
"los errores pueden surgir en
cualquiera de las fases anteriores al almacenamiento de la información:
diseño
del
cuestionario,
transcripción,
critica,
codificación
y
digitación", asi entonces no se puede adscribir un tipo de error a una
etapa determinada. Se detallan a continuación posibles errores que se
generan en las fases anteriores:
a) Diseño del cuestionario:
"Se debe detectar a tiempo toda posible
falla en la boleta. Como los datos de la boleta con respuestas normalmente
son digitados, es importante controlar que no haya, por parte del personal
que digita, interpretaciones equivocadas que puedan producir errores
sistemáticos. Un error frecuente y de muy dificil tratamiento es el
corrimiento de información producida por la existencia de campos que, por
diseño de la boleta, deben ser dejados en blanco, produciendo en muchas
ocaciones la digitación de una cantidad de espacios diferente de la
requerida."
b) Critica y codificación manual:
"Como esta tarea es realizada por
más de una persona, es imposible garantizar uniformidad de aplicación de
los criterios establecidos en lo que respecta a la critica".
Por otra
parte, se plantea que "cuando se realiza una etapa de critica manual
amplia, con asignación de códigos y verificación de consistencias, se
pueden introducir distorsiones en los datos, ya que es imposible garantizar
una aplicación uniforme de los criterios como la que se obtiene con el uso
del computador".
c) Ingreso de los datos:
"esta fase es una gran fuente de errores,
debido a innumerables razones que dependen del tipo de máquina que se usa,
organización del trabajo, calidad, entrenamiento y dedicación del personal,
etc.
Se puede transcribir un código diferente al que está presente en la
boleta, omitir o duplicar digitaciones, etc." (véase el anexo 3 referido al
CONTROL PRIMARIO, es decir a todo a aquel conjunto de medidas que se toman
para detectar y corregir errores que se producen durante el proceso de
ingreso de los datos).
La detección de errores se centró exclusivamente en los errores de
estructura que se señalan a continuación, para asegurar la integridad de
los archivos RAPIO que se proyectaba crear.
Seraio Acevedc
op.cit
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ERRORES DE TIPO 1: Que no falte ni sobre ningún registro del tipo 1,
es decir, de vivienda. Para su control basta con revisar si cada conjunto
de registros 2 y 3 es antecedido sólo por un registro 1.
ERRORES DE TIPO 2: Que no falte ningún registro de tipo 2, es decir,
que no falte ningún individuo dentro de cada vivienda. Para su control la
variable número de personas (col.17-18) del campo de identificación común
de los tres registros debe ser igual al número de registros 2 de esa
vivienda.
ERRORES DE TIPO 3: Que no haya ningún registro de población (registro
2) fuera de orden dentro de cada vivienda. Para su control debe observarse
que la variable número de la persona (col. 19-20 del registro 2) tenga una
numeración
correlativa que corresponda exactamente al orden de los
registros 2, además, esto permite asegurar la no duplicación de registros.
ERRORES DE TIPO 4: Que no falte ningún registro de tipo 3 dentro de
cada vivienda.
Para controlar este posible error un registro de tipo 3
debe seguir a todo registro de tipo 2 que tenga
las
siguientes
caracteristicas:
mujer (variable sexo igual a 2 en la columna 30 del
registro 2), mayor de 9 afíos (variable edad igual o mayor que 10 en las
columnas
22-23 del registro 2) y económicamente inactiva (variable
condición de actividad igual a 4,5,5 y 7 en la columna 58 del registro 2).
ERRORES DE TIPO 5: Que no sobre ningún registro de tipo tres dentro
de una vivienda. Para su control basta chequear que el registro 2 que lo
antecede tenga las caracteristicas a que antes se alude.
Como obviamente es absolutamente ineficaz la detección de estos tipos
de error por métodos manuales se elaboró el programa que se señala en la
actividad siguiente.
SEGUNDA ACTIVIDAD
Esta es una actividad de programación en la que se ordenó el archivo
para reconstituir las familias (mediante el programa utilitario SORT) y se
elaboró un programa en assembler (anexo 4) para detectar los cinco tipos de
errores antes aludidos. Los errores detectados (fueron 16) y su forma de
corrección fue la siguiente:
-Se detectaron dos errores del tipo 1, en un caso sobraba un registro
1 (se eliminó) y en otro caso faltaba un registro 1 (se creó con
información en blanco).
-Se det ec ta r on seis
errore s
del
tipo
4,
es
decir,
que
en
seis
vi v i e n d a s
f a lt a ba
un
r e gi s t ro de tipo 3.
E n cuatro casos se intercambió
con otro registro 3 que s ob ra ba c a m bi a n d o para ello el nú me r o de la person a
(columna
19-20
del re gistro 2 que lo antecedía) y en dos casos se creó el
reg ist ro con la información en blanco.
-Se d e t e c t a r o n ocho
errores
del
tipo
5,
es
decir,
que
en
ocho
vivie nda s
sobra ba
un
re gistro
de
tipo 3.
Cua tr o de estos re gistros se
co lo car on donde su pue st ame nt e f a l t a b an y cua tr o se eliminaron.
Como se
ve
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el criterio de corrección fue el de tratar de no perder población lo que
llevó a que cuando faltaba un registro de tipo 3 se creara uno dejando en
blanco
la
información correspondiente, asi mismo se intercambiaron
registros 3 que parecian estar desubicados.
El unico registro que cambió después de la corrección fue el de
actividad (registro 3), disminuyendo su número de 398 a 396, esto se
explica por los dos registros de tipo 3 que sobraban y que, como no se
pudieron intercambiar con otros que faltaban, fueron eliminados.
Finalmente cabe señalar que la mayor parte de los errores se
detectaron en los registros de tipo 3 con lo que cabria estar alerta con la
encuesta definitiva, en lo que se refiere al control total de estos
registros.
Antes de continuar con la tercera actividad, cabe destacar aqui lo que
se entiende por corrección manual. Según el trabajo citado
, "el método
ds corrección manual consiste en la realización de un proceso iterativo en
el cual primero se revisan -mediante un programa- los datos, obteniéndose
una lista de los errores detectados y de los cuestionarios en que se
encontraron, tan detalladamente como se estime conveniente (listar código
de error, cuestionario, variables involucradas, etc.), luego se contrasta
esta información con la que contiene la boleta (cuestionario) original, y
para cada caso se determina individualmente la corrección que se deberá
realizar (cambiar valores de variables, borrar o agregar registros o
cuestionarios, etc.), estas correcciones se codifican, digitan y forman un
archivo de modificaciones que -mediante un programa corrector- a partir del
archivo revisado, crea un nuevo archivo (supuestamente correcto) que deberá
ser revisado nuevamente por el programa detector de errores, para verificar
que las decisiones tomadas hayan superado efectivamente los problemas que
se hablan detectado y que, a su vez, no hayan -por uno u otro motivocausado nuevos errores".
"Este proceso finaliza sólo al obtenerse un proceso del programa
detector de errores que indique que el archivo está totalmente correcto.
Por ningún motivo debe obviarse esta verificación, ya que aún al efectuar
las correcciones más sencillas, siempre existe una posibilidad de error".
"Este proceso de corrección se utiliza habitualmente para encuestas
con un número no muy elevado de cuestionarios, ya que es un proceso
bastante demoroso y caro, tanto en recursos humanos como de computador.
Estas características hacen que sea muy difícil justificar su aplicación a
una gran cantidad de información (como un censo), salvo para la corrección
de problemas puntuales que no permiten ninguna otra alternativa".
*/ Sergio Acevedo,
op.
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TERCERA ACTIVIDAD
Mediante la obtención de los marginales se llevaron a cabo 4 tareas:
(1) Detectar los valores de las variables que estaban fuera de rango.
Con esta tarea se detectaron los errores que antes se denominaron:
"errores a nivel de una variable".
En lo que posteriormente seria el archivo de población y vivienda
(archivo principal) habia cuatro variables con valores fuera de rango:
"estado conyugal" (ESTCIVIL) con 1 caso en el valor 7, "afío del nacimiento
del último hijo" (ANONACHI) con 1 caso en 84 y otro caso en 85, "existencia
de electricidad" (ELECT) con 8 casos en 7 y "afío de la muerte de la madre"
(MUERTEMA) con 44 casos en 84. En lo que seria el archivo de actividad
habia una variable con 1 valor fuera de rango que era "trabaja como
empleada domestica" (EMPLEADA) con 1 caso en el valor 5. Al crear los
archivos RAPID se decidió no recodificar estos valores fuera de rango.
Además el registro tipo 1 y los 2 registros tipo 3 que hubo que crear
quedaron con todas las respuestas en blanco.
(2) La segunda tarea estuvo orientada a la corrección y a la
asignación de los nombres de los VALUE LABELS de las variables, tarea
preparatoria para la nominación de las variables en los tres archivos
RAPID.
Falta disponer de los códigos de las variables:
municipio, lugar
poblado y pais de nacimiento.
Asi mismo hay que chequear los códigos
usados en las variables departamento, ocupación y rama de actividad.
(3) La tercera tarea consistió en la revisión de los rangos de las
variables
cuantitativas para detectar si los valores extremos eran
razonables.
(4)
Finalmente la cuarta tarea consistió en observar que hubi
compatibilidad en las frecuencias de valores complementarios de dos o más
variables.
Por
ejemplo
que
los
NSA
de
categoria
ocupacional
correspondiesen aproximativamente a los menores de 10 afíos más los
inactivos.
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CUARTA ACTIVIDAD
Con el objetivo de superar el tener que trabajar con la información en
registros separados, se buscó un mecanismo para generar una interrelación
de las variables de cada conjunto, y para ello se generaron tres archivos
RAPID unidos mediante variables llamada PUNTEROS. En el siguiente gráfico
se observan los tres archivos y su interrelación:
(contiene 63 variables)
(incluye los 4 punteros)
PUNTEROS:
PRTACTI (INDICA PRIMERA ACTIVA)
NROACTI (INDICA NUMERO DE
INACTIVAS: 396)
PTRMORT (INDICA PRIMER MUERTO)
NUMMUER (INDICA NUMERO DE
MUERTOS: 36)
I
I
!
ACTIVIDAD
!
(contiene 52 variables)
1
MORTALIDAD
!
(contiene 5 variables)
Para la lectura de los registros de la cinta y para su grabación en
los tres archivos antes sefíalados se elaJboró un programa en assembler
(vease anexo 5), con posterioridad a ésto mediante tres programas SPSS se
cargaron los tres archivos (vease anexo 6).
En el archivo que se podria designar como el principal (POBLACION) se
cargaron los datos de características de las personas (registros número
dos), identificación geográfica y características de la vivienda (abarca
una parte del campo de los registros 1).
En otro:
ACTIVIDAD se cargaron los datos de actividad de las
inactivas (registros número tres) y finalmente en un tercero: MORTALIDAD
se cargaron los datos de mortalidad (abarca una parte del campo de los
registros 1). Este último es el archivo más pequeño (véase el anexo 7 los
LIST FILEINFO de los tres archivos y véase en el anexo 1 los nombres de las
variables de los tres archivos y su correspondencia con cada pregunta de la
boleta).
Como se
se realiza
POBLACION se
v NROACTI,
decia anteriormente, la conexión de un archivo con los otros
a través de variables creadas llamadas PUNTEROS.
El de
conecta con el de ACTIVIDAD a través de las variables PRTACTI
y con el de MORTALIDAD a través de las variables PRTMORT y
NUMMUER.
Como limitación cabe señalar que no pueden cruzarse variables
archivos ACTIVIDAD y MORTALIDAD.
de
los
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Para correr programas, usando estos archivos, hay que
que se pueden presentar dos situaciones:
(1)
Que se utilicen variables de un solo
POBLACION 6 el de ACTIVIDAD ó el de MORTALIDAD, y
tener
presente
ya sea
archivo,
el
(2)
que se combinen variables de dos archivos, ya sea el de
con ACTIVIDAD ó el de POBLACION con MORTALIDAD.
Cabe sefíalar que en cada situación varia el DSN en el JCL y
instrucción RAPID LIST. A continuación se da un ejemplo de cada caso;
EJEMPLO 1
de
POBLAC
la
Usando 1 archivo
//CELAOOl JOB 20010001,
//
CLASS=C,
//
TIME=005,
//
REGI0N=1024K,
//
MSGLEVEL=(2,0),PRTY=13
//
EXEC RAPSPSS,
//
DSN1='CELADE.HNEDENII.P0BL',
//
LOG='CELADE.HNEDENII.RAPLOG'
En el ejemplo anterior el JCL corresponde al uso del archivo de
POBLACION. Al usar sólo el de ACTIVIDAD, en DSNl se cambia POBL por ACTI,
y en el caso de usar sólo el de MORTALIDAD se usa la abreviación MORT.
En cuanto a la instrucción RAPID LIST ésta
manera :
col 1
RAPID LIST
EJEMPLO 2:
se
usa
de
la
siguiente
col 16
VARS=EDAD,SEXO,ESTRATO
Usando 2 archivos
//CELAOOl JOB
//
//
//
//
//
//
//
//
20010001,
CLASS=C,
TIME=005,
REGI0N=1024K,
MSGLEVEL=(2,0),PRTY=13
EXEC RAPSPSS,
DSNl='CELADE.HNEDENII.POBL',
DSN2 ='CELADE.HNEDENII.ACTI',
L0G='CELADE.HNEDENII.RAPLOG'
En el ejemplo anterior el JCL corresponde al uso del archivo de
POBLACION (en DSNl) combinado con el de ACTIVIDAD (en DSN2).
Para
relacionar el de POBLACION con el de MORTALIDAD se cambia en el DSN2 "ACTI"
por "MORT".
En cuanto a la instrucción RAPID LIST ésta se usa de la
manera (para variables de POBLACION y variables de ACTIVIDAD).
siguiente
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Descripción del procesamiento.
CELADE, Santiago
col 1
RAPID LIST
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col 16
NMEMB=NROACTI,PRT=PTRACTI,
VARS =EDAD,SEXO,ESTRATO/
VARS=ARTESANA,ALQUILA,COSTURAS
Como se observa en el ejemplo anterior las primeras instrucciones de
la tarjeta RAPID LIST tienen que ver con los PUNTEROS entre POBLACION y
ACTIVIDAD, posteriormente se anotan las variables de POBLACION para
terminar con las de ACTIVIDAD.
En el caso de combinar POBLACION con
MORTALIDAD
se
usan
los PUNTEROS correspondientes (NMEMB=NUMMUER y
PRT=PRTMORT) y obviamente las variables de éste archivo.
Finalmente cabe señalar que todos los datos utilizados
cinta C089. La ubicación de los datos es la siguiente;
1, NL
DATOS ORIGINALES
2, NL
DATOS ORIGINALES ORDENADOS
3, NL
DATOS MODIFICADOS
4, NL
MORTALIDAD (RAPID)
5, NL
POBLACION (RAPID)
6, NL
ACTIVIDAD (RAPID)
En la página siguiente se presenta un diagrama de las
realizadas.
están
102 A 10200
102 * 10200
102 A 10200
9A
900
108 A 10800
82 A 8200
actividades
en
la
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Descripción del procesamiento.
CELADE, Santiago
^CHIVO
RAPID
POBIACIORI
ARCHIVO
RAPID
ACTIVIDAD
í
V
DIAGRAMA DE ACTIVIDADES
REALIZADAS.
ARCHIVO
POBLACION)
ARCHIVO
[ACTIVIDAD
DISCO
ASSESEIER
SEPARA
ARCHIVOS
LASOS
MODIFICADOS/
ARCHIVO
MOR!EAIIDAD
MOR-EAIIDAD
CARGA RAPID
^TOS ORIGIHIIES
(ORDENADOS
V
/ ARCHIVO
' RAPID
V
ASSEMBLER
DETERMINA
ERRORES
y OÜRKECCiüN /
V“ /
/
>
ERRORES
/
MORTALIDADl
Santiago, 24 de Agosto de 1983
AiJIXOi .
REPUBLICA DE HONDURAS
Consejo Superior de
Planificacion Econòmica
Naciones Unidas
de l.icinografia
Certi rii 1j l ifioatMcricario
D irección Cenerai de
E sladislica y Censos
ENCUESTA DEMOGRAFICA NACIONAL (EDENHII)
ENCUESTA PILOTO, 6 - 8 DE MAYO DE 1983
LA INFORMACION SOLICITADA ES ESTRICTAMENTE CONFIDENCIAL
I. LOCALIZACION GEOGRAFICA
Departamento _
M u n ic ip io _____
DEMO
HUM7IV
HUMPAM
No. de la vivienda _ -
Momci
No. de la fam ilia _ _ .
LÜGPOB
SECTOR
lili
Sector___________________________________________ I I - i -J
ESTRATO
-U
L ugar Poblado _
ND1ÎB0L
No. de la b o le ta ____
NOMPER
N o . de personas en la fam ilia
I°I I
óhl
DIABHT-'-MggEH^
Fecha de la entre vista ______
AHHOENT
n. DATOS DE LA VIVIENDA
1. C U A R TO S EN L A V IV IE N D A
¿Cuántos cuartos
-
¿Ouc clase de servicio sanitario
tiene la vivienda?
In o d oro n
Para uso exclusivo de la vivienda:
q
—
Para uso de varias viviendas;
TXPWC
3. S E R V IC IO S A N IT A R IO
cocina, pero no el de
¿Cuántos cuartos u tiliz a co m o d o rm ito rio ? . . .
j __ j
MIMDQB..JJ
Inodoro Q 3
2. S E R V IC IO DE A G U A m T p A n T r á
I-a vivienda tiene;
Cañería d en tro de la vivienda
O tro Q
No tie n e ...................................................................
Cañería fuera de la viv ie n d a ..............
1
2
4
iZ)^
4 . E L E C T R ia D A D
EEECT
¿Hay e lectricidad en la vivienda?
O tro (agua de pozo, rio , lago, e tc . ) . ,
sí Q
1
nodi 3
in. MORTALffiAD
Hasta la variable
HÜMHDER es del
archivo de POBLACIOl
,Ha tallecido alguna persona en este h o ^ desde E N E R O DE 1981 hasta la fecha?
MUERTOS
E SP E C IFIQ U E:
S íQ l
‘
¿Cuántos?
NOMBRE Y APELUDO
No 0 2
' ' ' ÍTOIHDER
No sabe 1 0 9
FECHA UE LA MUERTE
HOMBRE MUJER
DIAMJERI IMESMPBRI lABTOMPERI
LU
I I |SE^O]g[?E]2
tü A D AL MOKIK
II
pljtAPMDE
Estas 5
variables
constituyen
el archivo
MORTALIDAD
O B S E R V A C IO N E S :.
ACTIVIDADDE
PROCESAMIENTO
Qj CODIFICADO
¡DIGITADO
I IVERIFICADO
firma ücl entrevistador
REVISADO [ 2 ]
Firma del supervisor -
Todas las yariables de esta parte son del archivo POBIAGIOI
SECCION IV-. C AR A CTERISTIC A S DE LAS PERSONAS
P R IM E R A P ER SO NA
PREGUNTAS
4
01
SEGUNDA PERSONA
-z:
NOMBKL
A no te el nom bre y apellido de cada una de las personas que habitualn w n ic re s id e n en la
r/i7('M</(/.
f^,¡ , ¡ lv u h ’ ¡os m e n o re s d e l año.
¿QUE R E L A C IO N O P AR EN TES CO T IE N E CO N E L JE F E DE L A
F A M IL IA ?
T O
5/ ¿s m enor de l año. anote 00
loikc
i— 1
3
I
día ___ 1__ 1
»□
¿ES HO M B R E o M U JER?
M u c rta [^ 2
¿ESTA V IV A L A M A D R E ?
SI L A M A D R E H A M U E R T O : ¿EN Q U E A Ñ O F A L L E C IO ?
SI L A M A D R E E STA V IV A ; ¿ V IV E EN E L E X T E R IO R ?
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I años cumplidos
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EDAD
¿CU ANTO S AÑOS C U M P L L Ü Ü S .T O N E ?
t)lro panenleQ ) 6
íV .b .u f b D :
lilio o liiiaM ui 1 1 ,í
Padres o suegros
4
R I-L A C IO N O B A K I.N T n S C O CON h l. J L I t DB F A M IL IA
Mucrio
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L U r .A K 1)U N A C IM IE N T O
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Departamento
¿EN Q U E
N A C IO ?
D E P A R T A M E N T O . M U N IC IP IO Y
L U G A R POBLAD O
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LUGPOBHA
PAISNAC
Lugar poblado:
P aís;-------------
S i nació en el mismo lugar poblado donde se hace la entrevista marque
A Q U I.
Año de llegada: ¡ |
S i nació en el extranjera indique el país y el año de llegada a Honduras.
AQUI d
n
Departamento.
1n
i 1 1 Municipio
□
Pa ís
.
m
aqu.DBESAQUI
L U G A R P O B LA D O
MlíMT(TRlíF!
S i vivía en este mismo lugar poblado, marque A Q U I.
S i vivía en el extranjero indique c¡ pats.
INSTRÜO
¿ C U A L ES E L U L T IM O A Ñ O O G R A D O A P R O B A D O E N P R IM A ­
R IA . S E C U N D A R IA , SU P ER IO R O U N IV E R S IT A R IA ?
N inguno D
00
Primaria d
i
Secundaria
12
|
Superior o
t'n ivcfxita fio L
1
3J _
[
□
1J J
r fi
n
□d
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AQt
1Ud
Munuipio
País ___________
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Prim aria! '
|
99
Ignorado D
íiu p ciio r o
C m . c , „ . , m , . L i_ L J
Ninguno Q ü O
.j
S^-cundanal
2j
N in g u m in n .r
P iiin a rij L!. . i _
!
__¡
99
Ignorado D
Scí-undaria |
------ n m m —
Muerto 1 ^ 2
Vivo C D 1
Ignorado L U 9
No tuvo C D 3
Vivo f ~Í 1
¿ESTA V IV O SU P R IM E R ESPO SO!A) O C O M P A N E R O (A )?
No tuvo f
LSI ADO C O N Y U G A L A C i U A L
¿ES C A S A D O . U N ID O . V IU D O , S E P A R A D O , D IV O R C IA D O
10
O
____ESTflIVIL__
i 3
Casado Q
Separado Q
1
Viudo]
Lmido
Divorciado
4
□
LA
U L T IM A
S EM AN A?
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11
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1
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DoY^i-iadoj__ |5
-Solícfo 1__ ¡ 6
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d
12
¿ C U A L I S L A O C U P A C IO N , O F IC IO O PR O FES IO N Q U E D ESEM ­
PEÑA?
RAMA
Trabajador s/$ueldo
M.y
w m ^ '
n
1
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2
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- □
n
n
3
¿ESTA V IV O SU U L T IM O H IJO N A C ID O V IV O ?
VIVOLTHI
^C U A N T O S HIJO S N A C ID O S V IV O S H A T E N ID O ?
RüMEIUVI
V
13
!
Día
14
s.'D i
N0 C D
2
iTGcrrk m iT
I'.,:r
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i-.,- . . í .I íí : " U . .,!
Trabajador ''sueldo............ ............. —.
N.'
n
9
LJ ___ 1
mes
Nosalx‘ C D 9
a wrMcr> rrcjT
1___ L j N o s a l x n ? ]
añu
N0 Q
2
No sabe O
Htios tcfiiilos
Hiios lalieeidos
MJ
DE ESOS HIJO S N A C ID O S V IV O S , ¿CUANTOS H A N F A L L E C ID O ?
16
L[
Total
.1
1 1 ■
!
Hombres
H IJH O M B K
7
Si'LJ’
1
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L1
N'^lD-
N o N ,,b e L J ^
.
iG N O lp iIG íd
S iG i
i i 1
Hijos vivos 1.. —1
HIJVI7EN
DE SUS H IJO S A C T U A L M E N T E V IV O S , ¿CU ANTOS RE S ID E N EN
EL E X T R A N JE R O ? _______________________________ R Ü T I ^ T J R X
1.^3 Oíí,
1
:
3
P A R A LAS MUJERES DE 12 ANOS Y MAS
ii'U v ü w
s ¡n 1
,E N Q U E FE C H A N A C IO SU U L T IM O H IJO N A C ID O V IV O ? (ya sea
q u e esté i'fvü o que haya muerto).
Mil
kan
PA R A LAS MUJERES DE 12 AÑOS Y MAS
MIJOS TE N ID O S
¿HA T E N ID O A L G U N H IJO N A C ID O V IV O Q U E ESTE A C T U A L M E N T E
V IV O O Q U E H a y a m u e r t o ?^' la r e s p u e s t a es N o o Ig n o rad o p a s e a ¡a sección
CD1
r—;
C asadi' 1__j i
?
d
\ ’ÍYO
N o ,u v o n 3
Separado]__| j
n
PARA LOS gU L CONTLSTAKUN QUI. TI.NlAN IR ,
DI PRI.G. i I)
Oí LPAtlU N. KAMA U t ACTIVIDAD Y CATULORIA OCUPACIONAL
2
[3
\lu d o [
Lnid>i¡__
1
n
n
¿CU ANTOS E STA N A C T U A L M E N T E V IV O S ?
Casado
Muerto n
1 •mirado 1__ i 9
n
Para las mujeres que contestaron los códigos 4, 5. 6 ó 7 no olvide
completar ¡a S h C C f O N V.
, A Q U E C LA SE DE A C U V ID A D SE D E D IC A L A EMPRESA?
¿QUE E R A EN E S ^ X R A B A J O ?
13
Soltero [__ f 6
5
C O N D IC IO N DI ^ C T IV ID A D
DUR AN TE
2
P A R A L A PO BLAC IO N DE 10 ANOS Y MAS
P AR A L A POBLAC IO N DE 10 AÑ O S Y MAS
C O N D IC IO N DE V IU D E Z
MK í K.A( io n 1N i i RNACIONAL
1
P A R A L A POBLA C IO N DE 6 AÑOS Y MAS
P A R A L A P O BLAC IO N DE 6 AÑ O S Y MAS
¿QUE A C T IV ID A D H IZ O
f/.a m ayur parte del tiempa)
Año de Uceada i
Lugar poblad»; — •
P A R A L A PO BLAC IO N DE 5 AÑOS Y MAS
L U G A R O h K L S ÍD L N C IA H ACE 5 AÑOS
N IV E L DE IN S TR U C C IO N
M u nicip io ............-
□
AHOiiiEBS
|
P A R A L A PO BLAC IO N DE 5 AÑOS Y MAS
¿EN Q UE d e p a r t a m e n t o . M U N IC IP IO Y
V IV IA EN M A Y O D E 1978? (H ace 5 años)
M u n ic ip io --------
!
1
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Hii.iN
i
S i ___1!
s, s ,,b ,[ " 2
ie-.,do' '
!
J
1
Mujeres
Total
'
L._
Hs'nihres
Muier,'-
j
' i a J l m s s í---------------------------------------- ^
Todas las variables de esta sección son del arcMvo de ACTIVIDAD.
SECCION V. - ACTIVIDAD ECONOMICA DE LAS MUJERES
Para todas las mujeres de 10 años y más que en la pregunta sobre condición de actividad
respondieron: estudió y no trabajó, quehaceres del hogar, vive de su renta o jubilación u otra.
PREGUNTAS
Nombre de la mujer y número corres­
pondiente en la Sección IV
¿APARTE DE LOS CUIDADOS DE LA
CASA O DE ESTUDIAR REAUZA
ALGUNO O ALGUNOS DE LOS
SIGUIENTES TRABAJOS DENTRO DE
SU CASA O FINCA?
¿HACE USTED ARTESANIAS PARA VEN­
DER?
^HACE USTED COMIDAS, BEBIDAS, HOR
NADAS, O TORTILLAS PARA VENDER?
¿RECIBE USTED PERSONAS PARA COMER,
O LES ALQUILA HABITACIONES.
¿CRIA USTED AVES, CERDOS O CONEJOS
PARA VENDER?
¿HACE USTED ROPA, COSTURAS O TEJI­
DOS PARA OTRAS PERSONAS?
¿LAVA, PLANCHA O ARREGLA USTED
ROPA AJENA?
¿HACE USTED CURAS, PREPARA REME­
DIOS O ATIENDE PARTOS?
¿CULTIVA USTED O AYUDA A CULTIVAR
8 ESTA PARCELA?
¿USTED ORDEÑA O PASTOREA ANIMA­
9 LES?
:OTRAS TAREAS? ESPECIFIQUE;.
10
PRIMERA MUJER
í5 , I I
HORAS
HORAS
TRABAJADAS
I N LA
ULTIMA SEMANA
trabajad as
EN LA
ULTIMA SEMANA
ÁB3ffiSAlDL
NOn2
scoams
iQi
NoQi
SiDi
S lQ l
AliQÍJIIA
SlQl
N0O2
VJJHDiáAJJI'“
S iD l
N0Q2
COSTURAS-S lQ l
NOn2
JA JA
N0D2
siQ i
REMEDIOS-SiQl
N0Q2
CUId’IVA---
SlQl
noD2
^HDEHA---s iQ i
N0D2
^ )T M S
N0Q2
siO‘
¿EN ALGUNA EPOCA DEL AÑO SALE
USTED A TRABAJAR FUERA DE SU
CASA PARA HACER UNA O VARIAS
DE LAS TAREAS SIGUIENTES?
; COSECHA CAFE?
SEGUNDA MUJER
CUANTO TIEMPO
NOO 2
■N0O2
L_J_
HORAS.l A I ^ ,
N0Q2
L„ 1_1
BOEAS; ÍE S
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siQi
HORAS 30S
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HORAS 3 7
siD i
h o r a s :íEff
SI D i
HORAS'J!DIT
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L_1,J
HORAS'XŒ n r
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sin iN o O : I I 1
_ s ir ¡i
b
noQ
:
Í]id M
S1QIN0O2 I ! I
¿TRABAJA EN ALGUN OTRO CULTIVO?'
MŒSOTCÜI* ERSI sO noD2
15 ESPECIFIQUE;______________________
1- I -J
¿COCINERIA
O
EMPLEADA
DOMESTICA
MPLEàlìA.
MESEMPIE
HBSp^^
16 FUERA DE SU CASA?
siD inoD' i i i
i i i siQiNon?
VA A VENDER FRUTAS, COMIDAS,
BIDAS, TEJIDOS O ARTESANUS AL MEr ]
I^IE^M R R C A ^
, II
17
TODOS LOS D lA S O l
TODOS LOS D lA S Q l
SI LA RESPUESTA ES SI:
r t R IA S E M A N A lQ :
FERIA
STMANA
l
D
FRECVEH
¿CON QUE FRECUENCIA?
_ü ■
A VECES □ 3
ES VENDEDORA AMBULANTE?
SIniNoQ 2 L_J_1
:
HORAS
TR.\B AJADAS
CUASTOTirMPO
EN LA
(I N MISES)
ULTIMA SEMANA
HORAS
TRABAJADAS
EN LA
12 ¿TRABAJA EN EL CULTIVO DEL TABACO?
. Æ &felxSr k ^ A LGOD-M
¿TRABAJA EN EL CULTIVO DEL ALGO
13 DON?
siD ino D ? i i i
14 ¿TRABAJA EN LA MILPA?
L_L
j __ ;
l j _j
L lj
.
A
veci sD
j
ÎH S M
si^ inoD í i_ l
I
_L
18
TO D O S LOS D IA D
SI LA RESPUESTA ES SI TODOSLOSDIASQI PREGAMB
AVF.CtsQj
A VT n S □
¿CON QUE FRECUENCU?
LAVA, PLANCHA O ARREGLA ROPA
19 AJENA FUERA DE SU CASA?
[ 4 M B * ,iPiSIAYAgi H R ß l A W n
OTRAS
TAREAS?
SIEMPRE
FUERA
DE
SU
20 ¡CASA, ESPECIFIQUE:
SI O I s o O 2
SI □ ! N o O 2 1___L
s
OTFÖEM MESOOÍPÜE HíffiOTFüE
i
2
J __ I
Encuesta piloto Choluteca/El Corpus (EDENH 11-1983)
Descripción del procesamiento.
CELADE, Santiago
24-Aug-83
ANEXO 2
Diseño de los tres registros
COLUMNA
REGISTRO 1
REGISTRO 2
REGISTRO 3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
1
DEPTO
Hasta col.
18 igual a
registro 1
Hasta col.
18 igual a
registro 1
CODPER
CODPER
RELJEFE
EDAD
ARTESANA
HORASART
DIANAC
COMIDAS
HORASCOM
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
MÜNICI
LUGPOB
SECTOR
ESTRATO
NUMVIV
NUMFAM
NUMBOL
NUMPER
0
0
DIAENT
MESENT
ANHOENT
MESNAC
NUMCUAR
NUMDOR
TIPAGUA
TIPWC
ELECT
MUERTOS
NUMMUER
lera
2da
ANHONAC
ALQUILA
HORASALQ
SEXO
VIVMADRE
MUERTEMA
VENDEANI
HORASVEN
MESMUER
VIVEXTMA
VIVPADRE
NACAQUI
DEPNAC
ANOMUER
MUNICNAC
SEXOMUE
EDADMUE
LUGPOBNA
PAISNAC
DIAMUER
ANOLLEG
DIAMUER
COSTURAS
HORASCOS
LAVA
HORASLAV
REMEDIOS
HORASREM
CULTIVA
HORASCUL
ORDENA
Encuesta piloto Choluteca/El Corpus (EDENH 11-1983)
Descripción del procesamiento.
CELADE, Santiago
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
MESMUER
RESAQUI
DEPRES
ANOMUER
SEXOMUE
EDADMUE
Sera
24-Aug-83
HORASORD
MUNICRES
OTRAS
HORASOTR
LUGPOBRE
PAISRES
CAFE
MESCAFE
INSTRUC
HRSCAFE
VIUDEZ
ESTCIVIL
ACTIV
OCUP
RAMA
CATEO
TUVHIJ
DIANACHI
TABACO
MESTABAC
DIAMUER
MESMUER
ANOMUER
SEXOMUE
EDADMUE
4ta
DIAMUER
HRSTABAC
ALGODON
MESALGOD
HRSALGOD
MESMUER
MESNACHI
ANOMUER
ANONACHI
SEXOMUE
EDADMUE
MILPA
MESMILPA
IGNOFNUH
VIVULTHI
HRSMILPA
NUMHIJVI
OTCULTIV
MESOTCUL
NUMHIJMU
HRSOTCUL
HIJVIVEN
NUMHIJEX
EMPLEADA
MESEMPLE
HIJHOMEX
HRSEMPLE
HIJMUJEX
MERCADO
MESMERCA
HRSMERCA
FRECVEN
VENAMB
MESVENAM
HRSVENAM
FRECAMB
LAVAFUE
MESLAVAF
HRSLAVAF
Encuesta piloto Choluteca/El Corpus (EDENH 11-1983)
Descripción del procesamiento.
CELADE, Santiago
98
99
100
101
102
24-Aug-83
OTFUERA
MESOTFUE
HRSOTFUE
AHEXO 3
Limpie za de ¿c tcs er tad ír.ticoa
(ECFFírCP) CFLÍLF, Lantjapo
Fege 5
2 l-ípr-8?
/ceved c
7JT.- rrpTrri PFjr'/'r:^r
1) Leí:rielor
Llcmarrccs control primerio e] conjunto de medida? cue se, tcr.Erán
pera cete.cter y cerrepir les errores que se producer durarte el prcceso
tíc ingreso de los datos, cebe ser tan amplio ceme sea posible sir
entorpecer el proceso m irire de irpreso de la infonración.
Las ccrrecciones a los errores detectados en el cortrcl primario
sólo se aplican a los errores propios de la entrada m.lsma de la
infonración, ya sea errores de digitación, omisión de un registro o
boleta, etc. Fo se efectúa aquí ningún tipo de esigr.ación.
F1 Ccntrcl Primario consiste básicamente en:
a) Garantizar que se ingresen todas las boletas y
produzca repetición (control cuantitativo).
que
no
se
b) Verificar que se
respete la estructura
beásica cc los
registros
para
cada
teleta
(control
cc identificación y
estructura).
c) Verificación de
los rangos válidos
(control
ce
rangos, realizado ncrmalmerte
en-line) .
de
las variables,
sólo cor entrada
Fs miás eficierte su apliccciór en un proceso cn-line ya oue una vez
cue
se detecta un error en la digitación c] pregrama cue controla el
ingreso lo indica y la digltsdora le corrige
en el iristnc rrcmertc.
En
procesos off-lire, se rreesitará efectuar el cortrcl de erreres después
del ingreso de los datos y la ccrrcccicr se hará en otro memento.
2) Gcrtr cl' cu? ntitativo
F1 ccntr cl cuantitctivc se puede iece.r a nivel de segmentos (u ctra
geográfica que se estime conveniente) , verificárdese oue se
ingresen tedes los srgrer.tos sin que se produzca cuplicrciór.
Para su
implcmentaciér en un preg rama tíe ccmputfdcr se recorrí enea el siguiente
prccctíiiricntc :
unidcC
i) Eefiniciór ce una matriz de estado de segmentos
fe gererr ur a matriz cr cuc cada fila representa un segmente y
lar cclui'rrs represe ritan la informa cien recesar: a para el ccntrcl
rriraric, a saber (per cjrrpl c) :
Ccl 1.- r^r tira
'rrr1 ) .
Gol
grcf rar a:
■e
V ;■'v;crc a s
eT
rl
sc'rrcrtc
(centre
rtidac de viv-'erdrs er rl sernrrtc (cor tro
rcr
Lárrpicze
de
tírtcr
PcEf^ 6
? l-ípr-??
eetcdÍEticcs
(E’C F . F Í D C F ) CFL/.rF,
Fentiagc
F.
P c cv eú c
Co]
rr.arucl) .
Crntldrd tíc FeE:jtarte£
cr
el
scPTcrto
(corteo
Col
prop ranas).
Ccritided de habitarteE en el segrertc (ccntco por
Col 5.- código de e-stade del segipento, por ejeinplo;
0. - sin ingresos
1. - ingreso ccr.pleto sin errores
2 c n.- ingreso incompleto o con errores.
Col 6.- Localización del segmento, por ejemplo:
0.- Fr ares de trabaje en disco.
Transferido a cinta magnética.
L? matriz sería almacenada en disco
como
un
archivo
intieyadc-ECcuenciel cuya clave Is formarían los códigos geográficos
que definen un segmento, según se determine en base a
la
cartografía útil izada pare el respectivo trabajo de campo, esta
crgcirizaciór permitiría el enéllsis fácil de segmertos consecutivos
pera determinar el estado de un municipio, distrito o entltíadcs
gcegráfices superiores.
La matriz sería irlcializada cen los valores correspondientes
a les totales obtenidos cr el certeo rr:arual dejando les restartes
columnas on cero.
La verificación de la ccherencia entre la rertografía y las
líneas de la matriz debe hacerse con extrem'O cuitíacc para re cerner
el riesgc de cue se errita ningún segmento.
ii) Use de la motriz de segmentos
/.] finalizar el irgreso de un segmento se comipara el núm.erc de
viviendas y de hrtitartes ingresados cor los valeres ce la matriz,
si hay errores, este puede erbersr tarto al ingreso de les dates
come al corteo manual . fe actual izn el código de estado de irgreso
j se emiten los ü crs?'jes recesar jes para detectar la causa del
error y su posterior ccrreccicr.
fi se trata de cm1sien o
tíupT jerci CT , se cerrige e-1 arclive de dates: si el error es del
ccrtcc nrrral, se ccrrdre la matriz.
j3 r;
r re r,c t le r
r c roíVrer c i :
cates
irpresades
hari.
eir ta
L i > r r r f c r ere i í se e f e c t u a r á c cr ur pr e p r a nr especraj cue
c c r t r c l a I r cue se t r a n s í i o per uric-edes r c o g r á i i c a s svTer i c r e s a
i’f r e g r e r t e ( r u r i c i p i e ,
t r i fc , e t c . ) ,
ser ( t se e s t i re e
LliT;piezci rr
(PCFF/rOF)
cates
estad ísticcs
CFL/’rF,
Pape 7
I-/ pr- .P~
/ecvecc
fantiaec
convcfjrrte.
relamerte
hará la trorsfe rcricia si toe:es. lee
seprncf tos ere la corfipurar tlrrrr cce'jf-c de rstade de jnprxsc
coirplftc sir errores.
3.- Control de identlficacjon _y estructura
Para cada boleta que sé ingresa se verifica la existencia de la
identificación gcogr<áfica,. usando para esc la clave oue define ceda
linea de la matriz. Solamcrte se aceptan idcntificacjones correctas.
En cuente a la estrucíura, para cada boleta se, debe vc-rificar le
siguiente;
a) Oue el primer registro sea de vivienda.
b) Deben ingresarse tantos registros de población com»o indique
la vivienda.
c) El primer registro de población de una vivienda familiar
debe ser el del jefe (y no puede haber otro jefe en ella).
d) Al ingresar un cónyuge éste debe
conyugal y sexo opuesto al dcl jefe.
tener
el
rrisme
estado
•" óontrol de rangos
Tratándose de entrada cn-line, el programa cuc controla 3a entrada
ce los datos verifica que cada código ingresado esté dentro de los
limites permitidos para la variable respectiva, exigiendo que se corrija
en el mismo mom.ento cualquier código inválido que se digite.
Fn el ceso de entrada off-line éste no puede realizarse cr la etapa
ce entrada, por lo que se traspasa su aplicación a l a fase de correcclér
autcmiática. Traténcese ce lectura óptica cc boletas sería razonable
suponer que se reducirla al chequeo de preguntas abiertas cuyos códigos
no son continuos, y a la verificación de ciPlslores en preguntas eue
corresponder a características generales.
5 ) Fa ses de la pr cgram.acicr del Control Primario
Disefe
ce
-Lr. matriz
de
segmentos.
b) Fr egrarr.ccr el m ó d u l o ce l e c t u r a y arr: a d e de u n a v i v i e n d a f r
n errer i a ( i rr. luye nd c el c c n t r c l d e rae r os si l a e r t r a d a es cr.-li nc) .
Fr'Cf'r rr.'rr eJ ir édul c o r e v e r i f i c a la i d e n t i f j e r c i c r de
\ iv ic nd
r ' ' cj r ar : r , 1 r:ccr: r ciT v e r i f i c a la c r ' r i ’ctura de Tr
V \ r ere
. \ r r c f r cr- r t r ] r err] c cur a c1 ira 1 i ?a la r r t r i z
re c r ' f r r r te r
li.-rr'c r r ' .1rr rc se c r 1rs
C. /
J
c.
Limpieza de dates cstadísticce
(FCFF/iCCP) C E U TE, Fantiapc
f) Prcgranisr el module
magneti cas.
Pape 8
Tceveóo
que
transfiere
g) Pregramar el módulo que
cetcctadcs en el archive de dates.
h)
'.egmentCE.
Programar el inc-culo
penriite
que
permite
los
dates
corregir
corregir
a
los
la
cintas
errores
matriz
de
F1 pregrEma que controla la entreda de dates debe imprimir todas
las informaciones y estadísticas sobre las operaciones de ingreso de los
datos. También debe imprimir les errores detectados por el control
primaric y que deben ser corregidos pcsterioriDente.
Una vez finalizado el control primario aún permanecen errores en
los datos, les cuales deberán ser corregidos para evitar que en las
tabulaciones sobre los datos aparezcan absurdos o incoherencias.
F1
objetive de la corrección es, per le tarto, obtener un archivo limpio de
errores, de modo que tedas las tabulaciones que se hagan sobre este
archive presenten resultados cersistertes entre s‘, sin necesidad de
ajustes posteriores, ya sea manualmente c por programas.
En el caso de archivos censales el uso de la corrección automática
trae ctvicimertc erermes beneficios en lo que se refiere a consistencia
er la epIicEclón de criterios, tiempo y recursos himnancs y
tíe
computador.
Sin embargo, su uso debe ser dirigido y control ado
continuamente por el personal sustantivo, ya que se exige una calidad
márima ir Tos datos para evitar que las asigraciores introduzcan
distorsicres que invaliden les dat s de salida. Además, las reglas de
detección y corrección de errores deber ser definidas, evaluadas y
rrictíificadES por ellos, en base a su ccrocim iorto de los datos y a la
experiencia de censes o encuestas anteriores.
Aiifxo 4
flLL-:
HKEÜENAA
PRI NT
♦
« HNEDENAA:
ASSEMBLI!
A2
*
C C L -
LLUTfC
Ut
CCMPÜTC3
UE CEPAL
NCGEN
VERIFICA
ESTRUCTURA
ECENH
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*
HNEDENAA
LEER
PART I R
R=RI2
OPEN
Í I N , ,PRIN,(OUTPUT))
ECU
GLI
BE
GETC
CU
BE
EOF , 1
PARAR
IN ,REG,R3
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RT3
CLI
BE
PUT
PUT
MVI
FLAG3,0
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PRI N »ERRCRO
PR I N , L I N E
FLAG3,0
ECU
CLI
BE
CLI
BE
PUT
PUT
B
SPACE
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CLC
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PUT
PUT
«
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F E G , C 2*
RT2
PR I N , ERRORI
PR I N , L I N E
LEER
C
*
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FTI OOG
PR I N , E R R C R 2
PR I N , L I N E
ECU
CP
BE
PUT
PUT
*
F E R S L , PERSV
PTIGIC
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PR I N , L I N E
ECU
MVC
PACK
ZAP
ZAP
«
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PLRSV ,WCRK
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Ü
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CLC
BL
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«
I E1i T , R i; G 1
R 1 2 GJ C
PR- I i V, EK HC N 4
*
*
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*
R Ì ICCC
RTIGIC
SI
NO £S
FALTA
TIPO
3 FLAG3
SER O
REGI STRO 3
TIPO
DE REGI STRO
CTRL
REGI STRE
INVALIDO
1 MI SMA
FAMILIA
COMPLETA
FAMILIA
I NCOMPLETA
FAMILIA
?
(ANTERIOR)
ID E N TÍFIC A C iuN VIVIENDA
NUMERO u£ PERSONAS
*
*
RÌ ¿
CEBE
RLG I STRL
IN 1
-
PEL
6 PLC
15
hNECCGl C
HNECCC2C
HNEÜÜ03C
HNE0C04C
HNE0 0 0 5 C
HNE0 00 6 C
HNE0C07C
HNEÜ008G
HNEOCÜSO
HNECOICC
H N E Ü C l 1C
HNE00120
HNECÜ130
hNECOl AC
HNEGC150
HNEÜÜ16C
HNE0 01 7 C
hNEGOi aO
HN£001<3G
HNECC2CC
HNEGO2 10
hN£ÜÜ22G
HNECC23C
HNECO2A0
Fi N£0C25G
HNE0C2Ó0
HNECC270
HNE0 0 2 8 C
HNECC2SC
HNECC30C
HNE0 C3 1 0
NNE 0 C3 2 Ü
HNECC33C
HNE0O3A0
HNEÜÜ35C
HNE 0 0 3 6 C
H NE 0 0 3 7 C
HNEGL3ÒG
HNE0C39C
hNÉOGAOO
hNEOCAl C
HNt ÜüA2 C
FNECC430
hneggaao
HNE 0GA5C
hNEOOAóG
HNEGCA 7C
hNEGC46C
HNECC4GG
HNtOüSuG
H N E C C d IC
H N EG C 5 2C
F N £G G S 3 G
HNcGGSAC
FNECC’
j SO
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HNEDENAÄ
1
ASSEMBLE A2
*
C C C *
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PUT
MVC
PACK
ZAP
ZAP
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PACK
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BL
CL 1
BL
CLÍ
BH
«
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MUJER
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MVI
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*
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PR I N , L I N E
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REGI STRO
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*
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CLC
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CLI
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ECU
PUT
PUT
4
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MVI
4
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4
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4
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15
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FNE0C59G
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HNE 0 0 6 1 C
HNE00Ò20
hNEGüóBC
HNE0Ü6AC
HNE 0Ü650
hNEüGóEC
HNED 06 7 0
HNE 0 0 6 8 C
HN EO ü 6 9 C
HNEC07CC
HNE Ü0 7 1 0
HNE00720
HNEGC730
HNEOC740
FNE0C7EC
HNE0C76C
HNEGC77C
h N£ 0 C7 8 C
HNEGC79C
HNE0C8Ü0
HNE0C81G
HNECC82C
HNECG830
HNE0G8A0
HNE0C85C
HNECG86C
HNECCa7C
HNECC88G
HNECC89C
HNEC09CG
HNEC091C
HNECG930
HNECC940
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2
H N E CG95C
HNEÜC96C
HNEUÜ97C
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HN E 0 0 9 9 C
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B
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«
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4
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«
ECU
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UCBG
CU-=PR IN
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HNLC1G7C
HNECI CEC
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H N E G i 1CC
p il e
;
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IDEM
hOR K
PERSE
PERSV
UNO
CERC
FLAG3
M IN E
REG
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' - ERRGRl
ERRCR2
ERRCR3
ERR0R4
ERRORS
ERR0P6
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ASSEMBLE
A2:
LTGPG
X'OÜ'
DC
OS
CL 17
OS
FL2
00
PL2* Ü«
DC
PL2*0*
DC
P L l * 1'
DC
PLl'Q'
DC
XLl'OO*
DC
C
•
CL2Ü0
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C L103'-***
DC
CL1 0 3
DC
C L 1 0 3 ’ - « « =*
DC
CL 1 03
DC
LL103'-*#^
DC
C L103'-**«
DC
C L103'-**»
REGEQU
END
*
c C C *
CLNTFC
DE COMPUTES DE CEPAL
FALTA REGI STRO T I P O 3
•
REGI STRO I N V A L I D O * * * •
REGI STRO T I P O 1 REPETI DO
F A M I L I A I NCOMPLETA
REGI STRO T I P O 2 S I N REGI STRO T I P O 1
REGI STRO T I P O 2 FUERA D E SECUENCI A * * * •
•
SOBRA REGI STRO T I P O 3
-
RLE 6
PLC
IS
H N E O I I 1C
HNE0112C
HNECI13C
H N E C l 140
hNEOllSC
HNE01160
HNE0 11 7 C
HNE01180
HNEOllSC
HNEC12GC
h NE 0 1 2 1 C
HNEÜ122G
HNE0 1 2 3 C
HNE0 12 4 C
HNEC125C
HNE0 1 2 6 C
. HNE 0 1 2 7 0
HNE0128C
HNE012SO
HNE013CG
ANEXO 5
FILE:
HNEOENAB
PRI NT
ASSEMBLE
Á2
*
C C C <= CENTRO 0 £
COMPUTOS OE CEPAL -
NCGEN
* h n e o e n a b : s e p a r a r e g i s t r o s p a r a R A P I C Y GENERA PUNTEROS
♦
HNEDENAB PARTI Ri R=R12
LM
R7,R9,=F»4,0,G'
OPEN
I I H , ,MORT,(OUTPUT! , POBL,(CUTPUT) ,ACTI , (CUTPUT)í
*
LEER
EQU
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GET
«
AP
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CLI
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RTl
BE
•
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CL I
m
BE
RT2
REG,C*3'
CLI
BE
RT3
CV8
R5,REGI
WTGT
' ERROR EN REGI STRO • , R 5
FIN
B
EJECT
♦
EGU
RTl
MVC
VIV,REG+20
ZAP
PTRMt CERO
«
CL I
REG+34,C* »
BE
LEER
AP
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PTRM, REGM
ZAP
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PUT
«
CLI
REG+43,C •
BE
LEER
REGM, UNC
AP
PUT
PORT rREG»-43
«
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CLI
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BE
AP
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PUT
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*
REG+61fC' '
CLI
BE
LEER
AP
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MCRT ,REG<-6 1
PUT
«
RT2
6
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EJECT
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4:
ZAP
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CL I
BNE
CLC
BL
FES+BSiC'Z'
MUJER
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P E G + 2 1 12} , = C L 2 * 1Ü*
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«
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15
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HNEOC020
HNE0CÜ3C
HNE0C04C
HNE0C05C
HNECC06C
HNECC07C
hNECCOeO
HNE00C9G
HNEOCI CC
HNE O Q l l C
HNECC12C
HNE 0 0 1 3 C
HNE00140
HNE0C15C
HNEG016C
HNECCl 7 C
HNECC18Ü
HNECCI SC
HNE00200
HNECG210
HNECC22C
HNECC23C
HNEG0 2 4 0
HNECC25C
HNE0C26C
HNECC27C
HNECC28C
HNECC2SC
HNEG03CC
HNE0C31C
HNECC32C
hNEGC32C
HNE0C34C
hNEGG35C
HNE0 0 3 6 G
HNEOG37G
HNECC38G
hNEGU39G
HNE0C4CC
HNE0C41C
PNEGGA2C
HN E GL4 3 C
HNE0C44C
PNE 0 C4 5 0
bNE 0 G4 6 0
hNEGGA 7C
HNE0u4gC
hNEUGASC
hNECGSCC
hNEGoSl C
HNtüü32C
HNi_0C53C
HNE0G5AÜ
PNECG5 5 C
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►-0\r>m-jn'injí'U)N3^0\nco-^0'vnJí'ivJNit--ci>/)cn-jf>vnjSLuN)»-*tn\n rn -sj O' ui Js uí NJK'O'Om-JO'
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AHEXO
f il e
:
HNEDEMI
SPSSRAP2
A2
GABGA DE DATOS DE POBLACION
* C C C *
CENTRO UE CGMPUTCS ÜE CEPAL -
FAPSPSS,
CSNl - =' CELAc ¡ E. HNEOENÍ I P Ü 8 L ’
L C G = ' C E L A D £ . H N E D £ N I I . RAPLQG*
DD L N I T = TAP E , VCL = SER = C0 8 9 , L A B E L = Í 5 , M ) ,
CCB= í RECFM = F B, L RE CL = 10 8 , B L K S I Z E = 1 Ü 8 0 0 I
CARGA DE DATOS DE POBLACI ON / V I V I E N D A
fiUN NAME
CEPTC
VARI ABLE L I S T
RUNICI
LUGPCB
SECTOR
ESTRATO
NUMVI V
NUMFAM
NUMBQL
NUMPER
COOPER
RELJEFE
EDAD
£ í ANAC
RESNAC
ANHQNAC
SEXO
VI VMADRE
RÜERTEMA
VI VEXTMA
VI VPACRE
AACACUI
CEPNAC
RUNI CNAC
LUGPCBNA
PAI SNAC
ANCLLEG
PESAQUI
CEPRES
RUNI CRES
l UGPCBRE
F A I SRES
I NSTRUC
VI UDEZ
ESTCIVIL
ACTI V
COUP
PAMA
CATEO
lUVHIJ
DI ANAOHI
RLSNACHI
//
EXEC
//
//
//FT08F0Q1
//
A^a^4ACHI
IGNCf NUH
V I VUL T H I
N CMHI J V I
NUMHIJMU
El
I VEN
NURUIJl X
El JHCMEX
REL
6
FIL£:
HNEDENI I
I NPUT FORMAT
I NPUT MEDI UM
N CF CASES
VAR LABELS
SPSSR^P2 A¿
=«= L C C *
CENTRC üE CCMPUTCS L)E CEPAL -
REL 6
E l J MU J E X
¿IAENT
MESENT
ANHCENT
NUMCUAR
NUMDGR
TI PAGUA
HPrtC
ELECT
MUERTOS
NUMMUER
PTRMCRT
FTRACT I
FIXED Í 1 X , 2 F 2 . 0 , F 1 . U , F 4 . 0 , F 1 . 0 , F 3 . 0 , 2 F 1 . 0 , F 2 . 0 ,
F 2 . 0 , F 1 . 0 , A F 2 .0 ,2 F 1 .0 ,F 2 .0 ,3 F 1 . ü , 2 F 2 . 0 , F i . 0 ,2F2.0»
F 1.0f2F 2.0,F 1.0,2F 2.0,7F i.0,3F 2.C ,2fl.0,6F 2.0,
3F2.0,6F l.0,F 2.0,2F 6.0I
DI SK
UNKNChN
CEPTO
DEPARTAMENTC
/
MUNICIPIC
/
MUNI CI
LUGPOB
LUGAR POBLADO /
SECTOR
SECTOR
/
ESTRATO
ESTRATO /
NUMVI V
NUMERO V I V I E N D A
/
NUMFAM
NUMEROF AMI L I Á
/
NUMERO BOLETA
/
NUMüOL
NUMPER
NUMERO PERSONAS
/
CGCI GC PERSONA
/
COOPER
RELACI ON JEFE
/
FELJ EFE
EDAD
EDAD
/
CI ANAC
DI A NACIMIENTO
/
MESNAC
MES N A C I M I E N T O
/
ANhO N A C I M I E N T O
J
ANHÜNAC
SEXO
SEXO
/
VI VMADRE V I V E MADRE
/
MUERTEMA ANHOMUEPTE MADRE
/
VI VEXTMA V I V E E X T E R I C R MADRE
VI VPADRE V I V E PADRL
/
NACAUUI NACI O AGUI
J
CEPNAC DE P ART AME MC N AOI MI E NT C
MUNICNAC M U N I C I P I O NAC I MI E NT O
/
LUGPCBNA LUGARP08LADC N AC I MI E NT C
f A I SNAC PAI S NACIMIENTO
/
ANCLLEG ANHC DE LLEGADA
/
RESAUUI R E S I D I A A U U I 7 8
/
t CPRES DEPARTAMENTO R L S I D E N 0 I A 7 8
MUNI CFES M U N I C I P I O RESI CENO I A 7 8
/
LUGPGRF.E LÜGARFOSLADC R L S I D E N C I A 7 8
RAI SHES P A I S R L S l u t N C I A 7 8
/
I NSTRUU N I V E L I N S T R ü COI CN
/
VI UDEZ CwWü I C I C n v U C l Z
/
E S T O l V l L E SI AL i G OCrjYUGAl
/
A C I I V l CN ü I C I O N A C T I V I C mo
/
CCUP OCUPACI ON
/
f il e
:
HNEDENI I
VALUE LABELS
SPSSRAP2 A2
*
C C C « CENTRC DE CCMPUTCS uL
CEPAL -
f AMA RAMA
/
CATEG CATEGORI A ÜCÜPACI ONAL
/
T U V H I J TUVO H I J O S NACí DCS VI VCS
/
CIANACHI D l A N A C I M I E N I Ü HI JC
/
MESNACHI í MESNACl MI ENTO H I J O
/
ANCNACHI ANGNACÍ MI ENTO H I J O
/
I GNCFNUH NO SABE FECHA NACI O ULTI MO H I J O /
V I V U L T H I V I V E ULTI MO H I J O
/
N U M H I J V I . NUMERO H I J O S NACI DOS V I V O S
/
NUMHI JMU NUMEROS H I J O S F AL L E CI DOS
J
F i J V I V E N NUMERO H I J O S V I V E N
/
NUMHI JEX NUMERO H I J O S EXTRANJERO
/
F I J HOME X H I J O S HOMBRES EXTRANJ ERO/
F I J M U J E X H I J A S MUJERES EXTRANJERO/
CI AENT D Í A E N T R E V I S T A
/
MESENT MES E N T R E V I S T A
/
ANHOENT ANHO E NT RE V I S T A
/
NUMCUAR NUMERO CUARTOS
/
NUMDCR NUMERO DORMI TORI OS
/
TI PAGUA S E R V I C I O AGUA
/
JIP^C SERVICIO SANITARIO
/
ELECT E X I S T E E L E C T R I C I D A D
/
MUERTOS E X I S T E N MUERTOS
/
NUNMUER NUMERO MUERTOS
/
CEPTO I D A T L A N T I O A í 2 ) CCLON ( 3) CCMAYAGUA ( Ai CC PA N
{ 5 Í C G R T E S Í 6 ) C H Q L U T E C A ( 7 Í P A R A I S O Í BÍ MCRAZAN
(9ÍGRACIAS ( l O H N T I B Ü C A I I D I S L A (12JPA2
Í 1 3 Í L E M P I R A ( 1 4 J C C 0 T E P E QU E 1 1 5 Í CL ANC HC
Í 1 6 I B A R B A R A ( 1 7 ) VALLE ( l a ) V O R O /
ESTRATO ( 3 ) URBANO ( A l RURAL/
RELJEFE ( U J E F E ( 2 I C C N Y U G E ( 3 ) H I J C ( 4 ) P A D R E S Í 5 ) N I É T C
( 6 ) OTRO P ARI E NT E
( 7 ) EMPLEÁDA í 8 ) NCPARI ENTE ( 9 J C G L E C T I V C /
SEXO ( i ) H G M B R E ( 2 ) M U J E R /
VI VMACPE ( I ) V I V A Í 2 ) M U E R I A ( g ) N C SABE /
VI VEXTMA ( O I NSA ( U S I ( 2 ) NO ( 9 ) N O SABE /
VI VPADRE ( U S I ( 2 ) NG ( 9 ) N C SABE /
NACAGUI ( U S I ( O I Nü /
OEPNAC ( 0 ) NSA
( l ) A T L A N T I D A ( 2 ) C 0 L C N ( 3) CCMAYAGUA ( 4 ) C G P A N
1 5 ) CQRTES í f c ) C H Ü L u r £ C A ( 7 ) P a R A I S 0 ( 8JMGRAZAN
(9)GRACIAS ( l O )IN T IB U C A Í I U I S L A (1 2 ÍP A Z
( 1 3 ) L E M P I R A ( 14)üCCTEPEgUE (15)0LANCHC
(ló)BARBARA (17)VALLE ÍL 3IY 0RG /
MUNI CNAC ( 0 ) NSA/
LUGPCBNA ( ü ) NS A/
F A I 5 N A C l ü ) NS A /
ANCLLEG ( Ü ) NSA/
RE SAJU I ( 0 ) NC ( U
SI/
CEPRES ( U J n SA
( U A T L A N T I D A ( 2 ) C C L C N ( BJCCMAV m GLA í 4 ) C C P A N
( 5 ) C 0 R T l S ( 6 ) C H C l UTECA ( 7 j P A R U S C Í 3 I M C P T Z A N
( 9 ) G R A C I A S ( I ü í U N T I B ü CA ( l U I S L A Í 1 2 ) F A 2
(13 ÍLEMPIRA ( lAJCCGTtPtUUL (ISiOLANuHC
(16ÍBARBARA ( 1 7 Í V A L L E ( I S i Y C R C /
KEL ó f
f il e
r
:
HNEDENI I
SPSSRAP2 t\2
^ C C t
^ CFNTRO DE C3MPUTCS ÜE CEPAL -
REL 6
RUNI CRES ÍOJ N S A /
LUGPC3RE Í OJ N S A /
PAI SRES ÍOJ NSA/
I NSTRUC ( OÜ) NI NGUMC ( I I P R I H A R I A í 2 JSECüNüAf t I A
1 3 ) U N I V E R S I T A R I A (99JIGNERADC /
VI UDEZ
Í Ü ) NSA
í 1) NO
( 2 ) SI
( 3 J SGLTERC
Í 9 J I GNCRADG
/
ESTCIVIL
( 0 ) NSA
Í I JCASADQ ( 2 ) U N I D G Í 3 J V I U 0 G Í4ÍSEPARACC
{ 5 JDI VORC lADO I 6 Í S U L T E R L /
ACTI V
Í GJ NSA
[ I J T R A B A J O ( 2 J T E N I A NÜ TRABAJO O Í B U S C C Í 4 Í E S I U D J G
Í5JH0GAR (6JJUBILADA Í 7 J 0 T RA /
CCUP Í 4 ) A G R T 0 R E S ( 6 ) A R T E S A N C O J C G M E R I E S
( 5JCCNDUCTS Í 2 J EMPLEADO Í OJI GNCRAOO I 8 Í Q 8 R N C E C G
( 7 ) CTRCARTE ( 1 JPRCFYGER ( 9 Í SERV I C I O /
RAMA
í 0 ) I GNÛRADG
AGR I CULTURA
( u
12) MI NAS
í 3 ) MANUFACTURA
Í4J ELECTRI CI DAD
1 5 ) CONSTRUCCI ON
Í 6 ) COMERCI C
1 7 ) TRANSPORTE
ÍS) FINANCIERE
( 9 ) SERVICIE
/
CATEG
I C ) NSA
( D C U E N T A PROPI A ( 2
( 3 ) ASÂEABI ÂCG
( 4 ) 5 I N SUELDO ( 9 ) N O SABE /
TGVHI J
( Û) NSA
( 1) S I ( 2 ) NG /
C 1ANAChI
{ GJ NSA
/
MESNACHI
10) N:>A
/
Al vCNAChl
{ C J NSA
/
IGNZJ-NUM
( 0) SAú u
( 9) N3 S a ü E
/
fIL£:
HNEDENI I
SPSSRAP2 A2
=i^ C C C *
CEr^TFO Dt
VIVULTHI
i ü i NSA
I l i SI
( 2 ) NG
( 9 ) NC SABE
/
NUMCUAR
( 0 ) NSA
/
NUMDGR
( 0 ) NSA
/
TI PAGUA
( 0 ) NSA
m O E N T R C Í2)FUERA
I I P WC
( 0 ) NSA
{ IJ UNA V I V INCDORC
I 2) UNA V I V OTRO
Í 3 J VAR V I V I NCDORC
( 4 ) VAR V I V OTRO
í 5) NO T I E N E
/
ELECT
( O I NSA
1 1 ) SI
( 2 ) NO
/
PUERTOS
Í O ) . I GNGRADC
1 1 ) SI
( 2 ) NO
i: ..
í.
f
•
.
(
f
f
t
CCMPUTGS üE LEPAL -
(3)0TRG
/
J
COMPUTE
IF
COMPUTE
COMPUTE
VAR LABELS
RAPI O
SAVE
NRGACTI = 0
(SEXO EQ 2 AND ECAC GE 10 AND
A C T I V GE 4 AND A C T I V LE 7) N R O A C I I
FTRMCRT -= PTRMCRT - 1
P TRACTI = PTRACTI - 1
FTRMORT, PUNTERO A MUERTES/
P T R A C T I , PUNTERO A A C T I V I D A D /
N R O A C T l , I NDI CAD CR DE A C T I V I D A D /
VARS=
l 6 *ó)
CE PTC
PUNI CI
í 1 t5)
LUGPGB
( 1 t ZÍ
SECTOR
( 5 »77)
ESTRATC
( 3 »4)
NUMVI V
í 1 ,30)
FUMFAM
í I ,2)
NUMbGL
{ 1 ,1)
N U MP E R
l 1 ,17)
CCOPEP
l 1 ,17)
RLLJEFE
l 1,8 )
EÜAÜ
( 0 ,99)
CI ANAC
í 1 ,31 )
=
PEL 6
EUaSH
^ G C C
EPS5RAP2
A2
PESNAC
ANHONAC
EEXG
VI VMACRE
PUERTEMA
VI VEXTMA
VI VPADRE
NACAGUI
CEPNAC
RUNICNAC
LUGPGBNA
PAI SNAC
ANGLLEG
RESAOUI
CEPRES
PUNI CRES
LÜGPC6RE
FAI SBES
INiSTRUC
VI UDEZ
ESTCIVIL
ACT I V
ECUP
RAMA
EAIEG
TUVHIJ
CI ANACHI
MESÑACHI
ANONACHI
I GNGFNUH
VIVULTHI
NUMHIJVI
NUMHI JMU
PI J V I V E N
NUMHI JEX
PI JHCMEX
P I JMUJEX
DI AENT
MESENT
ANhüENT
NUMCUAR
NUMDGR
11 PAGUA
IIP«C
ELECT
MUERTOS
RUMMUER
PTRMGRT
PTRACTI
RRCACT I
l 1,2J
I 0,99)
I 1,21
( l,9í
(0,84)
(0,9)
(0,9)
(0,i)
(0,18)
(0,20)
(0,2)
(0,7)
(0,82)
(0,1)
(0,17)
(0,16)
(0,2)
(0,7)
(0 ,99)
(0,9)
(C,7i
(0,7)
(0,9)
10,9)
(0,4)
( 0,2Í
(0,31)
(0,i2)
(0,65)
(0,9)
(0,9)
(0,19)
(0,13)
íG ,i2)
(0,6)
(0,2)
(0,4)
(0,8)
(0,5)
(0,83)
(0,9)
(0,4)
(0,3)
(0,51
(0,4)
(0,2)
(0,4)
(-1,36)
(-1,396)
(0,1)
CENTRO OC Cj MPUTCS
ü£
CEPAL -
RE I
ó
USia ÍUXi.\Ji3 XtS^ >i.O±X«J_U<W
fIL t:
/y
HNEDtNII
SPSSRAP3 A2
« C C C
Ctr.TKC u t
CLMPüTCS úfc Lt PAL -
E-XEC FAPSPSS f
CSN1=' CELADE, H N E O E N I I . A C T I »
LOG^'CELADE.HNEDENII.RAPLCG'
//
uU U N I T = T A P £ , V G L = S £ R = C 0 8 9 , L A B E L = ( 6 , N L Í ,
//ET08F0Ü1
LCB= Í RECEM=EB»LF. ECL = 8 2 , B L k S1ZE = 8 2ÜOJ
//
RUN NAME
CARGA DE ÜATOG DE A C T I V I D A D DE MUJERES
ARTESANA
VARI ABLE L I S T
jj
t CRASART
COMI DAS
HCRASCOM
ALtUILA
ECRASALQ
VENDEANI
HCRASVEN
COSTURAS
EORASCOS
LAVA
hORASLAV
REMEDI OS
EORASREM
CUL T I V A
HCRASCUL
ORDENA
EGRASCRC
CI RAS
HCPASCI R
CAFE
MESCAFE
FRSCAFE
TABACO
RESTA6AC
FRSTAEAC
ALGODON
FESALGOD
FRSALGOO
MLPA
FE S MI LPA
FRSMI LPA
CJCULTIV
MESOI CUL
FRSGTCUL
EMPLEADA
RESEMP l E
F RSEMPLE
MERCADO
MESMERCa
HR SMERCA
f RLCVEN
VENA M d
Mt SVcNAM
frsvenam
f RLCAM0
LAVAFUE
MESLAVAF
FR SLAVAF
I NACTI VAS
PEL ó
f il e
:
hNEDENII
I N P U T FORMAT
I NPUT MEDI UM
N O f CASES
VAR LABELS
SPSSRAP3
A2
*
C C C =«= LLNTFC
UE CCMPUTGS DE
CTFUERA
MLSQTFUE
HPSCTFUE
f l X E D ( 1 0 ( F l . 0 , F 2 . 0 ) , 6 ( í -1 . 0 » 2 F ¿ . ü ) »
2ÍFi.Ü ,2F2.0 ) )
2ÍF1. 0,2F2.Ü , Fi . (
CI SK
LNKNOWN
ARTESANA VENTA ARTESAN l AS /
FORASART HORAS ARTESAN l AS /
COMI DAS
VENTA COMI DAS /
FORASCDM HORAS COMI DAS /
ALQUI LA A L Q U I L A H A B I T A C I O N E S /
hORASALQ HOPAS AL QUI L A /
VENDEANI VENDE ANI MALES /
FCRASVEN HOPAS VENDE /
COSTURAS HACE COSTURAS /
HORASCOS HORAS COSTURAS /
LAVA LAVA ROPA /
HORASLAV HORAS LAVA /
REMEDI OS PREPARA REMEDI OS /
FORASREM HOPAS REMEDI OS /
C U L T I V A C U L T I V A PARCELA /
FORASCUL HORAS C U L T I V A /
ORDENA ORDENA PASTOREA /
hORASCRD HOPAS ORDENA /
OTRAS OTRAS TAREAS J
FORASOTR HORAS OTRAS TAREAS /
CAFE C U L T I V O CAFE /
MESCAFE MESES TRABAJO CAFE /
FPSCAFE HORAS TRABAJADAS CAFE
TABACO C U L T I V O TABACO /
MESTABAC MESES TRABAJO TABACO
FRSTABAC HORAS TRABAJO TABACO
ALGODON C U L T I V O ALGODON /
MESALGGD MESES TRABAJO ALGODON /
FRSALGOD HORAS TRABAJO ALGODON /
MI LPA
CUL T I V O MI L P A /
MESMI LPA MESES TRABAJO MI LPA
FRSMI LPA HOPAS TRABAJO MI L P A
C T C U L T I V OTRO CUL T I V O /
MESOTCUL MESES OTRO CUL T I V O /
HRSCTCUL HOPAS OTRO CU L T I V O /
EMPLEADA EMPLEADA DOMESTI CA /
MESEMPLE MESES EMPELADA /
FRSEMPLE HORAS EMPLEADA /
MERCADO VENTAS MERCADO /
MLSMLRCA Mt SES TRABAJO MERCADO /
HRSMERCA HORAS T R A B A J O M E R C A D C J
FRECVEN FRECUENCIA VENTAS MLKCA
V E N A M B V E ‘' i ü E ü G R «
AMEuLANTl; /
ü
C
/
MESVEI\AM McSES TRAPAJO AMBULANTE /
FRSVENAM hCFAS TRAEAJÓ AMeULANTL /
fRECAMO F R l C ü L n D I A S V L N I m S a M Ü u L a N T L S
LAVAFUE LAVA FUERA /
MESLAVAF
MESES
LAVA
FUERA
/
/
CEPAL -
REL
6
file
: HNEDENII
VALUE
LABELS
RAPID
SAVE
SPSSRAP3 A2
* C C C <= CENTRE ÜE CCPPU T C S ÜE CtPAL - REL
ERSLAVAF hCRAS LAVA FUERA J
CTFUERA GI RAS TAREAS FUERA
PESOTEUL MESES OTRAS TAREAS /
RRSGTFUE HURAS UTRAS TAREAS /
ARJESANA COMI DAS A L w U I L A VLNDEANI CCSTURAS LAVA REMECI CS
C U L T I V A ORDENA OTRAS CAFE TABACO ALGCDON MI L P A GTCULTI V
EMPLEADA MERCADO FRECVEN VLNAMB FRECAMC L A V A f U E OTFUERA
m s i Í2)NC/
FRECVEN ( 0 ) NSA l l I T C D O S 12) SEMANAL ( 3 J AV ECE S /
FPECAMB Í OJ NSA ( i ) T ü D O S ( 2 I A V E C E S
VARS=
ARTESANA
l 0 f 5)
FORASART
l ü , 70 )
COMI DAS
ÍO »5 1
HDRASCCM
{ G, 7 0 )
ALQUI LA
(0 , 5 )
(0 , 7 0 )
FCRASALG
VENDEANI
(0 ,5 )
ÍO , 7 0 )
FORASVEN
COSTURAS
ÍO , 5 )
HORAseos
(0 , 7 0
LAVA
ÍO , 5 )
FORASLAV
(0 , 7 0 )
REMEDI OS
(C , 5 )
hORASREM
10 , 7 0 J
CU L T I V A
10 , 5 i
HGRASCüL
(C , 7 0 )
CRDENA
(0 , 5 )
FORASORD
(0 ,7 0 )
(0 , 5 )
CI RAS
HGRASCTR
(0 ,7 0 )
CAFE
ÍO , 5 )
10 , 1 2 )
MESCAFE
HRSCAFE
ÍO , 7 0 )
TABACO
ÍO , 5 )
MESTAÜAC
ÍO , 1 2 )
HRSTABAC
10 , 7 0 )
ÍO , 5 )
ALtíCOGN
MESALGuD
ÍO , 12)
hRSALGGü
í 0 ,70)
MI LPA
(0 ,5 )
MESMI LPA
ÍO , 1 2 )
FRS MI LP A
ÍC , 7 0
CICüLTIV
(0 ,5 )
MESOTCUL
Í 0 ,12)
Í
Ü ,70
FRSCTCUL
t-MPLEAJA
10 , 5 )
I 0 ,12)
MLSLMPLE
(C , 7 0 )
FR SEMPLE
MERCA3C
íu, 5)
MB SM E P. C A
{ 0 ,12)
FESMEROA
l ü,7 0
FRECVEN
(0 , 3 )
VENAMB
(0 , 5 )
MESVENAM
l 0 ,12)
6
file:
SPSSRAP3
AZ
*
C C C
I*
HBSVENAM
FRECAPE
LAVAFUE
NESLAVAF
ERSLAVAF
CTFUERA
PESOTFUE
HRSOTFUE
FINISH
1G,7C)
(0,3)
(0,5)
(0,12)
(0,70)
(0,5)
(0,12)
(0,70)
CENT Ru 0£ CuMPUTCS uE CEPAL — REL i
CSAEGA DE DATOS DE MORTALIDAD
f il e
:
y/«
HNEDEN2A
EXEC
n
JJ
HNEDENII
iJ
//♦ED IT
PUN NAME
VARI ABLE L I S T
I N P U T FCRM a T
I N P U T MEDI UM
N C f CASES
VAR LABELS
VALUE LABELS
READ I NPUT DATA
170482173
30068210C
G4C6812S6
11048121S
300681100
081182262
150281201
041082202
250882226
23048113C
060181100
2201E1128
220181225
160183122
140281220
111182235
120682200
C Ì0S812O1
3006811CC
271282128
16Ü4S2101
CÓ05812CC
070682100
010281282
160781234
l l C S a i 1 07
0 7 C 2 8 1 I CC
24Ü68220C
020583179
3 0 C 7 8 1 1 96
231081148
040681200
1302812GC
28C6821UC
5PSSRAP1
A2
« C C C *
CENTRO
RAPSPSS,
C S N 1 = ' C E L A D E . H N E D E N I I . M C RT
LOG= ‘ C E L A D E . H N E D E N I I . R A P L C G '
CARGA DE DATOS DE MORTALI DAD
DI AMUER
RESMUER
ANCMUER
SEXCMÜE
EDADMUE
f I X E D { 3F2 . 0 , F l . 0 , F2.0 )
CARD
36
CI AMUER
RESMUER
ANCMUER
SEXCMUE
EDADMUE
SEXCMUE
D I A MUERTE /
MES MUERTE /
ANG MUERTE /
SEXO MUERTO /
EDAD MUERTE /
( D H O M B R E Í 2 J MU J E R
DE uCMPUTqS ÜE CEPAL - REL <
FIL£i
HNEDENII
3006S120C
J00782101
£ ^ 0 I N P U I DATA
RAP I D SAVE
FINISH
SPSSFAPl
A2
* C C C * CEiJTBO DE CiJMPUTCS JE CEPAL
VARS=
ClAMUERi1 ,31J
P E S M U E R i 1 , 12J
ANGMUER1 8 1 , 8 3 )
S E X O MU E l 1 , 2 )
EDADMUEi 0 , 9 S )
- REL
6
ABfEXO 7
SPSS
BATCH
FILE
SYSTEM
NQNAMC
I CRE AT I ON
DOCUMEMATIDN
FCR
LIST
1 SUBFILES
OF THE
NDNAME
LIST FILEINPO DE POBIACIOIT
N=
CATE
SPSS F I L E
= o3/UA/833
»NGNAME
COMP RI S I NG
»
THE F I L L
157S
OOCUMENl AT I ON FCR THE
67
REL
PCS
LABEL
VARI ABLE
NAME
VARI ABLE
VARI ABLES
IN
THE F I L E
'NONAME
M I S S I N G PRT
VALUES FMT
1
SECNUM
NONE
0
2
S UBF I L E
NONE
A
3
CASWGT
NONE
4
4
I NDE X I
NONE
Q,
5
CERI O
NONE
0
CEPARTAMENTG
1.
16.
6.
2.
3.
4.
5.
9.
10.
11 .
13.
8.
14.
15.
7.
12.
17 .
18.
AT L ANT I CA
BARBARA
CHQLUTECA
COLON
CCMAYAGUA
COPAN
CORTES
GRACI AS
INTIBUCA
I S LA
LEMPI RA
MORAZAN
LCCTEPEGUE
CLANCHG
PARAI se
PAZ
VALLE
YCRO
6
MUDICI
MUNICIPIO
NENE
0
7
L ü GPOD
LUGAR
NONE
0
8
SEC TCR
NONE
Ü
c
EST RA I D
NONE
O
PCCLACD
-+ •
3.
f^. LI HA L
Uhbai' jG
SPSS BATCH
SYSTEM
DOC' J MENI ATI LN
FCR THE
C7 V A R I a BEES
in
THE PILE
»NCNAPE
MISSINO
VALUES
PRT
FMT
NUMERO V I V I E N D A
NONE
0
NUMFAM
NUMEROFAMI LI A
NONE
C
12
NUKBOL
NUMERO BOLETA
NONE
0
13
NÜMPER
NUMERO PERSONAS
NONE
0
14
CODPER
CODI GO PERSONA
NONE
0
15
REE JEFE
RELACI ON
NONE
0
NONE
0
V ARI ABLE
NAME
VARI ABLE
ESTRATO
CONI
10
NUMVI V
il
REE
POS
9
LABEL
JEFE
S.
2.
7.
3.
1.
5.
8.
6.
4.
COLECTI VO
CONYUGE
EMPLEADA
HIJO
JEFE
METO
NQPARI ENTE
OTRO PARI ENTE
PADRES
16
EDAD
17
DI ANAC
CI A
NACIMIENTO
NONE
0
18
MESNAC
MES NACI i MI ENTO
NONE
0
19
ANHGNAC
ANHO N A C I MI E N T O
NONE
0
20
SEXO
NONE
0
NENE
0
NONE
Ú
21
22
VI VMADRL
MuLR TEMA
VIVE
1.
2.
HOMBRE
MUJER
2.
9.
1.
Mu e r t a
NO SABE
VIVA
MADRE
A N H 0 MJ L RT £
Ma DRE
SPSS BATCH SVSTEM
A..
ijQCUMENJA n CN FCR
«r
THE
67
REL
POS
V ARI ABLE
NAME
VARI ABLE
23
VI VEXTMA
VI VEEXTERIQR
VARI ABLES
IN
THE
FILE
'NCNAME
1
M I S S I N G PRT
VALUES FMT
LABEL
■f'
m
•
MAU
2.
9.
0.
1.
NO
NO SABE
NSA
SI
2.
9.
1.
NO
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SI
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1.
NO
SI
NCNE
0
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0
NCNE
0
NCNE
0
f
2A
VI VPACRE
VIVE
PADRE
(
25
Zt
NACAQCI
CLPNAC
NACI O AQUÍ
CEPARTAMENTO NAC
1.
16.
6.
2.
3.
A.
5.
9.
10.
11.
13.
3.
A T L A NT I ÜA
BARBARA
CHCLUTECA
CDLGN
CGMAYAGUA
COPAN
CORTES
GRACI AS
I M I BUCA
ISLA
LEMPI RA
MGRAZAN
0. fjSA
lA.
15.
7.
12.
17.
18.
27
MUMCNAC
MUN I C I P I ^
NAO I MI
0.
2. Ó
l übPCdNA
CUG
CCCTEPLOUL
CLANCHO
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PAZ
VALLE
YGRO
P P U d L. A J C> N
NCNE
NSA
L
O•
NGNE
fsb A
SPSS
BATCH
SYSTEM
DOCUMENTATION
REL
POS
29
30
31
32
33
34
35
36
FCR
THE
67 V A F I A B L E S
VARIABLENAME
VARI ABLE
PAI SNAC
PAÍS
ANGLLEG
RESAQUI
DEPRES
MUNI CRES
LUGP06RE
P A I SRES
I NSTRUO
IN THE FILE
LAUEL
0.
NSA
0.
NSA
0.
1.
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4.
5.
9.
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13.
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14.
15.
7.
12.
17.
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