σ σ χ χ - Jorge Galbiati | Estadística
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ESTIMACION DE PARAMETROS MEDIANTE INTERVALOS DE CONFIANZA FORMULARIO Jorge Galbiati Riesco UNA MUESTRA Estimación de la media poblacional µ Distribución poblacional Varianza poblacional Tamaño muestral Intervalo de confianza de coeficiente 100(1-α)% Normal Conocida Pequeño Normal Desconocida Pequeño Cualquiera Conocida Grande x ± z1−α Cualquiera Desconocida Grande x ± z1−α x ± z1−α σ 2 n x ± t1−α (n − 1) 2 s n σ 2 2 n s n Estimación de una proporción poblacional P Distribución poblacional Varianza poblacional Tamaño muestral Binomial Desconocida Grande pˆ = x n Intervalo de confianza de coeficiente 100(1-α)% pˆ ± z1−α x número de éxitos Estimación de una varianza poblacional σ2 Distribución poblacional Tamaño muestral Normal Cualquiera Intervalo de confianza de coeficiente 100(1-α)% ⎛ ⎞ ⎜ (n − 1) ⋅ s 2 (n − 1) ⋅ s 2 ⎟ ; 2 ⎜ 2 ⎟ ⎜ χ 1− α (n − 1) χ α (n − 1) ⎟ 2 2 ⎝ ⎠ 2 pˆ ⋅ (1 − pˆ ) n DOS MUESTRAS Estimación de una diferencia de medias poblacionales µ1 − µ2 Muestras Pareadas Pareadas Distribuciones Varianzas Tamaños poblacionales poblacionales muestrales Cualquiera Normales Desconocidas Desconocidas Intervalo de confianza de coeficiente 100(1-α)% d ± z1−α Grandes 2 sd n d ± t1−α (n − 1) Pequeñas 2 Independientes Normales Desconocidas e iguales Pequeños Independientes Normales Conocidas Cualquiera Independientes Independientes Cualquiera Cualquiera Conocidas Ambos grandes Desconocidas sd n x1 − x 2 ± t1−α (n1 + n2 − 2) ⋅ s c ⋅ 1 2 x1 − x 2 ± z1−α x1 − x 2 ± z1−α σ 12 2 σ 12 2 x1 − x 2 ± z1−α Ambos grandes n1 2 n1 + σ 22 + σ 22 n1 + 1 n2 n2 n2 s12 s 22 + n1 n2 d j = x1 j − x 2 j ; d el promedio y s d la desviación estándar muestrales sc = (n1 − 1) ⋅ s12 + (n2 − 1) ⋅ s 22 desviación estándar combinada n1 + n2 − 2 Estimación de una diferencia de proporciones poblacionales P1 − P2 Muestras Independientes Distribuciones Varianzas Tamaños poblacionales poblacionales muestrales Binomiales Desconocidas Ambos grandes Intervalo de confianza de coeficiente 100(1-α)% pˆ 1 − pˆ 2 ± z1−α 2 pˆ 1 ⋅ (1 − pˆ 1 ) pˆ 2 ⋅ (1 − pˆ 2 ) + n1 n2 Estimación de un cuociente de varianzas poblacionales σ12 / σ22 Distribuciones poblacionales Tamaños muestrales Intervalo de confianza de coeficiente 100(1-α)% Normales Cualquiera ⎞ ⎛ s12 s2 ⎜ 2 Fα (n2 − 1; n1 − 1); 12 F α (n2 − 1; n1 − 1) ⎟ ⎟ ⎜s s 2 1− 2 ⎠ ⎝ 2 2
![( ) ( )2 ( )[ ] ( )ξ ( ) PQ](http://s2.studylib.es/store/data/006099496_1-61f82d8b006ba0985f60bbb263d08047-300x300.png)
