¿Qué son métodos estadísticos? Así se llaman al conjunto de líneas y guías que dan forma a un problema amorfo ¿Qué son técnicas estadísticas? Son herramientas a través de las cuales se obtienen resultados ¿A que se llama recopilar datos? Es el proceso que permite obtener datos en la realidad que se pretende investigar. La recopilación puede ser interna a la organización o externa a ella. Así mismo los datos pueden recopilarse de investigaciones publicadas, caso contrario, se obtendrán de primera mano. ¿A que se llama organizar datos? Es el proceso que: 1.-definicion de un patrón que permite clasificar los datos recopilados 2.-eliminar los datos irrelevantes 3.-corregir las omisiones de datos 4.-evitar errores en los cálculos ¿A que se llama analizar datos? Proceso que permite el tratamiento de ellos, con diversidad de técnicas que va desde la observación directa hasta la simulación pasando por comparación, identificación, síntesis. ¿A que se llama presentar datos? Es el proceso que permite hacer llegar al auditorio (lector, oyente, telespectador) lo obtenido en las tres etapas previas a la presentación de datos. Según sea la cuantía de los datos esta suele presentarse de manera verbal, por tablas o por graficas. ¿A que se llama extraer conclusiones? Es el proceso de obtener resultados los cuales servirán de base para la toma de decisiones. ¿A que se llama toma de decisiones? Proceso de selección entre varias alternativas de acuerdo con el objetivo planteado. Población: conocida también como universo. Conjunto de personas animales o cosas que poseen características particulares y comunes dignas de ser estudiadas. Muestra: subconjunto de la población que debe poseer las características esenciales de representatividad en cuanto a lo cualitativo y cuantitativo. Censo: procedimiento a través del cual se estudian todos y cada uno de los elementos cuyas características deseamos conocer en detalle. Muestreo: procedimiento a través del cual se toma una muestra representativa de la población en estudio con fines de inferencias. Parámetro: característica de la población en estudio a lo largo de estadística I y 2 se trabajan con los siguientes parámetros: µ= media poblacional Ρ=proporción poblacional Б=error poblacional. Estimador: característica de la muestra extraída de la población en estudio a lo largo de la estadística I y 2 se dan los estimadores: Media muestral Error en la estimación Proporción muestral. Resumen Medir variables cambio magnitud (cuantitativo) Atributos (cualitativo) Continúo discreto TIPOS DE VARIABLES Existen tres tipos de variables: 1.- cuantitativas 2.- cualitativas 3.- categóricas. Promedio aritmético Es sumar un conjunto de datos y dividirlos entre el número total de ellos. Es ventajoso porque con tan solo tener un dato se podría saber cómo tienden los demás valores. Es como el centroide de algo. Se calcula a variables de tipo cuantitativo. Es necesario saber que la media se calcula por estratos y que sea de grupos homogéneos. Desventajas Si el grupo es heterogéneo la media no aplica. La media es muy sensible a observaciones extremas. Mediana Es el ordenamiento de todos los datos y se obtiene el valor medio. Para datos pares se toman los datos medios entre el número de ellos y posteriormente se obtiene la media. La mediana no es muy sensible a los extremos. Moda Es el dato más frecuente o el que más se repite. A estos tipos de medidas se le denominan MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL representan a la mayoría.