MIÑO SILVIA PATRICIA TES 2010 ACTIVIDAD DE DEVOLUCIÓN

MIÑO SILVIA PATRICIA
TES 2010
ACTIVIDAD DE DEVOLUCIÓN
1. Defina el concepto de variable: Defina y dé al menos dos ejemplos de los distintos tipos de variables.
Variable puede definirse como una característica común a ciertos individuos de la población, que permite
identificarlos con respecto a otros individuos. Por ello se dice que esta característica varía en las
diferentes unidades de observación, sean estos objetos o seres vivos. Según sus niveles de medición una
variable puede clasificarse como: variable nominal o categorial, variable numérica o intervalar (continua o
discreta) y variable ordinal.
Ejemplos de variables:
Estado civil y sus diferentes valores o subvariables: soltero, casado, en concubinato, en unión civil
(variable nominal o categorial).
Kalihemia (ion K+ en sangre) VN 3,5 a 5 meq/L, pasando por todos y cada uno de los valores continuos
normales o alterados en más o en menos (variable numérica continua).
Clasificación de pacientes según IAM (Killip y Kimball) Grado 1 IAM sin complicaciones, Grado 2
insuficiencia cardíaca ligera, Grado 3 insuficiencia cardíaca grave, Grado 4 shock cardiogénico (variable
ordinal).
Cantidad de comidas diarias ingeridas: 0, 1, 2,n (variable numérica discreta).
2. En los siguientes ejemplos defina unidad de observación (UO), variable/s o característica/s estudiada/s
(VA) y tipo de variable/s (TV):
a) Se clasificaron las camas en un establecimiento de acuerdo al servicio al que pertenecen en camas de
pediatría, clínica, cirugía y obstetricia.
UO: cada una de las camas de los servicios de internación de la institución X.
VA: capacidad de internación de las 4 clínicas básicas del establecimiento X.
TV: cualitativa, categorial.
b) En los hogares de un cierto barrio se observó el número de hijos por hogar.
UO: cada hogar del barrio X.
VA: Número de hijos de los hogares del barrio X.
TV: cuantitativa, discreta.
3. Con los siguientes datos sobre edad de pacientes atendidos por una determinada patología en un
cierto Centro de Salud durante el primer semestre del año 2005 en una localidad específica de la
provincia.
Edad de pacientes atendidos por la patología X,
Centro de Salud X primer semestre del 2005, localidad X.
GRUPOS DE
EDAD
20-24
24-28
28-32
32-36
36-40
40-44
Fa.
Fa. Acum.
%
% Acum.
5
8
12
20
18
9
5
13
25
45
63
72
6,25%
10,00%
15,00%
25,00%
22,50%
11,25%
6,25%
16,25%
31,25%
56,25%
78,75%
90,00%
1
44-48
48-52
TOTAL
5
3
80
77
80
6,25%
3,75%
100,00%
96,25%
100,00%
Fuente: Secretaría de salud de la localidad X.
a) Indicar unidad de observación: pacientes con patología X atendidos en Centro de Salud X durante
el período seleccionado.
b) Característica de clasificación: Edad de los pacientes, presentado en una serie de frecuencias.
c) Cuál es el tipo de característica? cuantitativa o numérica, de tipo continua.
d) Especifique que tipo de gráfico utilizaría para representar estos datos: histograma, polígono de
frecuencia.
e) ¿Cuál es la longitud o amplitud de clase?: 4, resultante del cociente entre el rango (32) y el
número de clases (8).
f) ¿Cuál es el límite inferior de la tercera clase? 32 años
g) ¿Cuál es el límite superior de la sexta clase? 40 años
h) Calcule la frecuencia relativa porcentual de la cuarta clase e interprete: el 25% es decir un cuarto
del total de la población se encuentra comprendida en esta franja de edad y sufre la patología, y
dado que corresponde a la agrupación mayoritaria de la población, se puede interpretar que la
patología es más frecuente o tiene mayor incidencia en esta franja etárea.
i) Interprete la frecuencia absoluta de la segunda clase: sobre el total de la población, solo 8
individuos de la patología estudiada se encuentran comprendidos en la franja etárea 24-28, esta
frecuencia corresponde a la tercera agrupación en orden creciente de importancia por número
absoluto.
j) Calcule e interprete la frecuencia acumulada de la cuarta clase: hasta la cuarta clase que agrupa
a la mitad del total de las clases, se concentra algo más de la mitad del total de la población con
patología X.
4. Si sobre un total de 1800 empleados, 300 son casados, indique cual sería la amplitud angular que le
correspondería a esa categoría en un gráfico de sectores circulares.
Le correspondería 60° sobre los 360°, que se corresponderían a una población de casados del 16,66%.
5. Se llevó a cabo un estudio de “defunciones por accidentes” en el Departamento La Capital utilizando
los siguientes datos:
Población total: 7864341
Población del grupo 30.40 años: 445694
Defunciones por accidentes: 6453
Defunciones por accidentes del grupo 30.40 años: 876
Defunciones por tumores: 2564
Defunciones totales: 64327
En base a estos datos se tiene una tasa bruta de mortalidad por todas las causas de 8,17%o u 8,17
muertes cada 1000 habitantes, y una tasa especifica de mortalidad por accidentes de 1,96%o. La
importancia relativa de las defunciones por accidentes es de 10,03% con respecto a las defunciones
totales. En cuanto a la relación de defunciones por accidentes y por tumores, tienen mayor importancia o
incidencia las primeras que las segundas, dado que las defunciones por tumores solo alcanzan al 3,98%
del total de las muertes; además con ambos valores absolutos se podría construir un cociente entre el
total de muertes por ambas causas y la población total, todo multiplicado por el factor de
ampliación100.000, esto constituiría la tasa bruta de mortalidad por causa.
6. Si los días de internación de los pacientes en estudio son: 22, 24, 20, 19, 11, 65. Calcule las distintas
medidas de tendencia central.
Moda, no puedo calcularla, dado que no hay valores que se repitan.
Media de días de internación: 26,83
Mediana de los días de internación: dado que la serie se compone de una cantidad par de elementos, la
mediana es el valor nominal 21 que se encuentra entre los valores reales 20 y 22.
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¿Cuál de estas medidas elegiría como más justificada para describir la serie? Por qué?
Elegiría la mediana, porque la media de los días de internación se encuentra influenciada, corrida, por el
valor extremo 65.
7. Para los siguientes datos calcule el rango de la serie: 22, 13, 4, 10, 13, 5, 11.
Considerada la precedente como una serie simple, el rango resultante de la diferencia entre el valor
máximo y mínimo resulta 17.
8.
Si la recta de tendencia en una serie de tiempo es
yˆ t  1,22  1,08 t
¿Cuáles son los valores de la ordenada al origen y la pendiente?.
Valor de la ordenada al origen 1,22
Otros valores de
ŷt
si t= 2,5 entonces
ŷt =3,92
Valor de la pendiente: 1,08 pendiente positiva, que me informa que la inclinación de la recta se da por una
relación directa entre las variables.
9. En el siguiente gráfico se observan los resultados obtenidos de procesar la información relativa a la
cantidad de días de ausencia de los enfermeros del área, durante el último mes
Del gráfico se observa:
Se registró desde ninguna a un máximo de 4 inasistencias, aunque es de hacer notar que también se
registra un valor atípico de 8 inasistencias en la distribución.
El 50% de los enfermeros faltó como mucho de 2 días en el pasado mes.
10. Es de interés examinar a los 57 empleados actuales de una fábrica donde se sospecha existe
contaminación por cromo, para ver si presentan algún tipo de síntoma relacionado a esa exposición. De
este estudio resultó el siguiente gráfico:
3
5
9
1
42
Lesiones en piel
Alteraciones en sangre
Afecciones repiratorias
Ningún Síntoma
Se destaca del mismo que el síntoma más frecuente es el de alteraciones en sangre. Siendo del 15,78%
su aparición en la población en estudio. La variable “Concentración de cromo en sangre medida en
microgramos/L de sangre” es de tipo cuantitativa continua. El porcentaje de empleados que presentan
algún síntoma asociado a contaminación con cromo es de 26,31%.
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