ejercicio1.1

A continuación reproducimos el número de dientes en el peine sexual de las patas
derecha (X) e izquierda (Y ) en 20 machos de Drosophila1 :
Peines sexuales
hembra (derecha) de D. melanogaster
, y detalle de la pata delantera de un
apreciar el peine sexual.
Peines sexuales
X
Y
6
5
6
6
5
7
6
6
7
6
5
8
6
7
7
6
8
6
6
8
7
7
7
7
7
7
6
8
8
6
8
7
7
8
6
9
8
8
7
9
a) Calcular la media, mediana, desviación tı́pica, coeficiente de variación, mı́nimo y
en estadio de pupa e imago, y detalle de la pata delantera de un
mbras vírgenes:
macho
en la que
se puede
apreciar
el peine sexual.
máximo
para
pata
derecha
e izquierda respectivamente. Utilizar estas medidas para
. melanogaster
almacenan
el
esperma
de una sola inseminación
comparar las patas entre sı́.
vida reproductiva.
Esto supone
un inconveniente cuando se trata
b) Determinar
el coeficiente de correlación entre X e Y . Calcular la recta de regresión
éticos en los
preciso
realizar
entre
genotipos
de Ycuales
sobre Xesy de
X sobre
Y . ¿Son cruces
iguales estas
rectas?.
es necesaria
utilización
de
hembras
vírgenes:
c) la
Dibujar
elhembras
diagrama
de dispersión
de Y en términos de X y superponer la recta de
Obtención de
vírgenes:
Fig. 3.- Macho (izquierda) y hembra (derecha) de D. melanogaster
Las hembras
de D. melanogaster almacenan
esperma
de unadel
sola inseminación
regresión
correspondiente.
Evaluarel la
bondad
ajuste.
durante gran parte de su vida reproductiva. Esto supone un inconveniente cuando se trata
de realizar estudios genéticos en los cuales es preciso realizar cruces entre genotipos
Solución: y por tanto es necesaria la utilización de hembras vírgenes:
determinados,
ueden separar de los machos en el estado de pupa madura, ya
ueden distinguir los peines sexuales de los machos como dos
Las hembras
se pueden
separar de los
machos
en eldiferencias
estado de pupa
madura, ya
a) Las
Los
estadı́sticos
descriptivos
no extraer
muestran
aparentemente
s de las alas.
pupas
se
pueden
de
la machos
botella
unsignificativas entre las patas
que en
este estado
se pueden
distinguir los peines
sexuales
de los
comocon
dos
izquierda
y
derecha:
entre las manchas
de las
alas. Las pupas
pueden
extraer deoscuros
la botella con un
ose sobre puntos
la cartulina.
Las
pupas
sin selos
puntos
serán
pincel húmedo, colocándose sobre la cartulina. Las pupas sin los puntos oscuros serán
X
=
c(6,
6,
5,
6,
7,
5,
6,
7,
8,
6,
7,
7,
7,
6,
8,
8,
6, 8, 7)
hembras,
y
se
pondrán
en
un
tubo
aparte.
A
las
24
horas
ya
habrán
emergido,
y
si
no
en un tubo hemos
aparte.
A ningún
las 24
horas
yaserán
habrán
emergido,
ysersi7,no
confundido
macho
entre
ellas,
vírgenes
y
estarán
listas
para
Y = c(5,
6, 7, 6, 6, 8, 7, 6, 6, 8, 7, 7, 7, 8, 6, 7, 8, 9, 8, 9)
utilizadas en
cruzamientos.
n macho entre
ellas,
serán vírgenes y estarán listas para ser
summary(X)
s.
Min. 1st Qu. Median
Mean 3rd Qu.
Max.
5.00 del 6.00
7.00
8.00
Estudio
fenotipo 7.00
silvestre 6.65
de D. melanogaster
:
summary(Y)
Se llama
el fenotipo
normal queMean
no manifiesta
ningún gen
mutante. Hay cepas
Min.
1stasíQu.
Median
3rd Qu.
Max.
de laboratorio que se toman como estándar del fenotipo silvestre, en las que se sabe con
5.00
6.00como por
7.00
7.05 R, Canton-S,
8.00 etc.9.00
certeza
el genotipo,
ejemplo, Oregon
El ciclo biológico se
muestra
la Fig. 4:
mX =en mean(X)
mY = mean(Y)
sdX = sd(X) ; sdY = sd(Y)
8
otipo normalCVX
que
no manifiesta
gen mutante. Hay cepas
= sdX/abs(mX)
; CVYningún
= sdY/abs(mY)
sdX
an como estándar
del fenotipo silvestre, en las que se sabe con
[1]
0.933302
o por ejemplo, Oregon R, Canton-S, etc. El ciclo biológico se
sdY
[1] 1.099043
CVX
[1] 0.1403462
CVY
[1] 0.1558926
8
po silvestre de D. melanogaster :
1
Fuente de los datos: Griffiths et al. (2008). Genética. McGrawHill.
1
b) Determinar el coeficiente de correlación entre X e Y . Calcular la recta de regresión de Y sobre
X y de X sobre Y . ¿Son iguales estas rectas?.
Coeficiente de correlación entre X e Y :
cor(X,Y)
[1] -0.1359739
Recta de regresión de Y sobre X:
lm(Y~X)
Call:
lm(formula = Y ~ X)
Coefficients:
(Intercept)
8.1148
X
-0.1601
Recta de regresión de X sobre Y (que evidentemente no coincide con la recta anterior):
lm(X~Y)
Call:
lm(formula = X ~ Y)
Coefficients:
(Intercept)
7.4641
Y
-0.1155
c)
Para dibujar el diagrama de dispersión de Y en términos de X y superponer la recta de regresión
correspondiente:
7
5
6
Y
8
9
par(pty="s") # square axis
plot(X,Y,type="p",pch=16,asp=1)
# asp=1 creo hace que una unidad de X sea igual que una de Y en pantalla
Recta = lm(Y~X)
abline(Recta)
5
6
7
8
X
El ajuste es pobre y aparentemente no hay relación lineal entre X e Y .
2