PRÁCTICA 12: VARIABLES DEPENDIENTES DISCRETAS Y

PRÁCTICA 12: VARIABLES DEPENDIENTES DISCRETAS Y LIMITADAS
Se dispone de datos socioeconómicos de una muestra de 8191 individuos españoles.
Variables:
-
-
lnw: logaritmo del salario
Casado: variable binaria que toma valor 1 si el individuo está casado
Mujer: variable binaria que toma valor 1 si el individuo es mujer
Partic: variable binaria que toma valor 1 si el individuo participa percibiendo
remuneración en el mercado laboral
Edad: edad del individuo
Educación del individuo:
- Univ: variable binaria que toma valor 1 si el individuo tiene estudios
universitarios
- Med: variable binaria que toma valor 1 si el individuo tiene estudios
medios
- Prim: variable binaria que toma valor 1 si el individuo tiene estudios
primarios
Grupo de referencia: individuos sin estudios primarios
Educación del cónyuge:
- Conyuniv: variable binaria que toma valor 1 si el cónyuge tiene estudios
universitarios
- Conymed: variable binaria que toma valor 1 si el cónyuge tiene estudios
medios
- Conyprim: variable binaria que toma valor 1 si el cónyuge tiene estudios
primarios
Grupo de referencia: cónyuges sin estudios primarios
Indparo: variable binaria que toma valor 1 si el individuo ha estado en
desempleo en los últimos 24 meses
Hijos: número de hijos menores de 16 años
Public: variable binaria que toma valor 1 si el empleado ocupa un puesto en
el sector público
Variables binarias de ocupación por sectores:
- Oc1: dirección de empresas y administración
- Oc2 y Oc3: técnicos profesionales, científicos e intelectuales
- Oc4 y Oc5: servicios de restauración y vendedores de comercios
- Oc6: trabajo cualificado en agricultura
Grupo de referencia: trabajo no cualificado
Objetivo: Estimar una ecuación de salarios para los hombres, y una ecuación de salarios
para las mujeres