ESTABLECIMIENTO DEL MODELO DE RUTEO CON VARIAS FUENTES CON ASIGNACIÓN DE CARGAS Herrera O. Óscar J.** Resumen Este trabajo de investigación, presenta el diseño para el establecimiento de un modelo que conjuga el % (plantas de proceso u operadores logísticos), con la asignación de carga o cantidades a transportar de cada & #' desarrollo mediante un ejercicio aplicativo dentro de un sistema nodal en una cadena de abastecimiento #! &! un entorno típico de su aplicación. Palabras clave: de transporte. ESTABLISHMENT OF THE RUTE MODEL WITH SEVERAL SOURCES WITH LOAD ALLOCATION Abstract This research presents the design for the establishment of a model that unites the design of distribution routes to several clients of a system, using several system sources, (process plants or logistical operators), *!! & ! !+ !! decreased as much as possible. Its development was determined by means of an applicable exercise inside ! #-!**!!!* ! of use and the results that this model produces in a typical environment of its application. Key words: # * Magíster en Ingeniería Industrial, Universidad Distrital. Investigador de la Universidad Cooperativa de Colombia, Bogotá. E-mail: [email protected] Vector, Volumen 3, Enero - Diciembre 2008, págs. 7 - 10 Recibido 11 Mayo 2008, Aprobado 14 Octubre 2008 Herrera O., Óscar J. 1. Introducción Este trabajo de investigación, presenta el diseño para el establecimiento de un modelo que conjuga el % (plantas de proceso u operadores logísticos), con la asignación de carga o cantidades a transportar de cada & #' desarrollo mediante un ejercicio aplicativo dentro de un sistema nodal en una cadena de abastecimiento #! &! un entorno típico de su aplicación. Como aporte importante, se tiene que este tipo de modelo no se había establecido con anterioridad, teniéndose como de gran ayuda para aquellas personas encargadas de establecer la logística de ruteo en las empresas dedicadas a esta actividad, más aun, en aquellas situaciones en las que se tiene una gran variedad de opciones para asignar la carga a transportar desde un centro de proceso, almacenamiento temporal u centro de operación logístico hasta los diferentes centros de consumo o clientes del sistema. Por otro lado, este modelo tiene en cuenta las capacidades o disponibilidad de oferta de los diferentes centros de proceso o de almacenamiento que se tenga en dicho sistema, lo que facilita en un momento dado, la toma de decisiones de forma ágil y certera frente a los óptimos que establecen los resultados arrojados por el modelo en cuestión. 2. Contenido / 0 1 ! ! 345 ! 67779 & % manipulación de sus productos a lo largo de la cadena, trayendo como consecuencia sobrecostos de para el transporte óptimo de sus mercancías hacia sus clientes (Kumar, 2000). De esta forma, se tiene el reto de planear y coordinar la distribución de las mercancías manejadas, dando de paquetes a los diversos cetros de consumo o clientes dentro de la operación logística desarrollada por de este enfoque, las cantidades óptimas a transportar para que de esta manera se minimicen los costos asociados a dicha operación de distribución, para que así se alcance en últimas, los dos objetivos que persigue toda actividad logística, que son la satisfacción de las necesidades de los clientes (internos y 9 4= >$ 677?9 gran importancia para regiones y sectores como los que cuenta el sur de América, debido a las diversas posibilidades u opciones de transporte y ruteo a los diferentes clientes que puede tener una empresa o # ' 4 =9#! uso y los resultados que arroja dicho modelo en un entorno típico de su aplicación. [8] Establecimiento del modelo de Ruteo con varias fuentes con asignación de cargas (caso aplicativo sector lácteo-Colombia) 3. Marco metodológico Para el desarrollo del modelo del presente trabajo, se estableció la estructura matemática para cada uno de los modelos base sobre los cuales se desarrollará el modelo logístico de abastecimiento. Estas actividades se desarrollaron mediante el establecimiento del marco teórico y conceptual. Con base a estas estructuras, se determinó la integración modelar acorde con las características propias de cada uno de estos modelos, obteniéndose de esta manera la construcción genérica del modelo en cuestión: Modelo de ruteo con varias fuentes con asignación de cargas, y desarrollándose posteriormente una aplicación a un caso típico en el eslabón de distribución de la cadena de abastecimiento de lácteos para Colombia. Cabe aclarar, que esta aplicación se llevó a cabo con información hipotética, pero basada en B %?HH?#' & 1 # 3.1 Diseño del modelo de rutas con cargas a transportar 3.1.1 Estructura general del modelo / conjunción matemática entre estos, de la siguiente manera: Variables de decisión: = cantidad de unidades a transportar de un mismo tipo, desde la planta de proceso i, al centro de consumo o cliente j dentro de la red nodal del sistema de abastecimiento. N &6H planta de proceso i, al centro de consumo o cliente j dentro de la red nodal del sistema de abastecimiento. Parámetros: =RN i, al centro de consumo o cliente j dentro de la red nodal del sistema de abastecimiento. =SRN i, al centro de consumo o cliente j dentro de la red nodal del sistema de abastecimiento. CmaxR = costo máximo permitido por el transporte desde la planta de proceso i, al centro de consumo o cliente j dentro de la red nodal del sistema de abastecimiento. ai = capacidad disponible para el abastecimiento de la planta de proceso i. bj = requerimiento de demanda por parte del centro de consumo o cliente j. Estructura Matemática: m Min Z : s.a. n ¦¦ i 1 j 1 m n Cij Xij ¦¦ CFijYij Función Objetivo [1] i 1 j 1 Vector, Volumen 3, Enero - Diciembre 2008, págs. 7 - 10 [9] Herrera O., Óscar J. j = 1,…,n Restricción de Conectividad n ¦ CFijYij [2] C max i =1,…,m Restricción de Costo máx. permitido [3] j 1 Xij Yij * bi = 0 i =1,…,m y j N6Z \ / $ vector de restricción cada valor de la demanda. [4] n ¦ Xij d ai i =1, …,m Restricción de condicionalidad de la Oferta, tomando como vector de restricción j 1 valor de la Oferta o capacidad. cada [5] t 0 Restricción de No negatividad Yij [6] Binaria [7] 4. Bibliografía Alburquerque F. (1995). Competitividad Internacional. Estrategia empresarial y papel de las Relaciones.' =!">z'# ${ |#4?HHH9#Guía temática Programación Lineal y Entera. Mexico, U.D.F.J.C. Pau C. y Navascués R. (1998). Manual de logística integral.%/' # zB#|{|#4677~9#Logística de aprovisionamientos.$$|*5# \5# #467779#Introduction Supply Chain Management.z 5# Rogers D. y Tibben R. (1999). Going backwards reverse logistics trends and practices.zz##\ Logisticis Executive Council. Ronald B. (2004). Logística: administración de la cadena de suministros.Mexico, z z 5# '' "#4677~9#Logística y marketing para la distribución comercial.Madrid, '"=# -! # 46779# 0' " 3# California Management Review, Vol. 37, No. 2. Torres J. (2000). Compendio, Aspectos generales sobre Logística, Cátedra Gestión de Sistemas Logísticos. Maestría en Ingeniería Industrial, Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá, Colombia. Vargas G. (1990). Modelos Lineales en Investigación de Operaciones, Teoría y Aplicaciones. Bogotá: Fondo Editorial, Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Wayne W. (2005). Investigación de Operaciones aplicaciones y Algoritmos.Mexico, Ed. Thomson. [ 10 ]