Redes Complejas 2 Discutir los problemas de investigación

NOMBRE DE LA ASIGNATURA O UNIDAD DE APRENDIZAJE.
Redes Complejas 2
CICLO
OPTATIVA
CLAVE DE LA ASIGNATURA
CS-810
OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA
Discutir los problemas de investigación actuales de redes complejas. En particular, lo referente
a los procesos dinámicos que se llevan a cabo en ellas, incluyendo la adaptabilidad o evolución
de la red, las condiciones y propiedades de sus procesos dinámicos, así como el surgimiento
de fenómenos de autoorganización, formación y movimiento en parvada. En este curso se
utilizarán conceptos básicos de teoría de juegos y sistemas multiagentes como base teoría de
la interpretación de diferentes problemas relativos a redes evolutivas.
TEMAS Y SUBTEMAS
1. Conceptos Básicos de Redes Evolutivas
1.1 Aspectos básicos de redes y grafos
1.2 Medidas estructurales de un red compleja
1.3 Grafos regulares y aleatorios
1.4 Modelos básicos de redes
2. Procesos en redes y su adaptabilidad
2.1 Visión microscópica de procesos dinámicos en redes
2.2 Transición de fase en el redes compejas
2.3 Procesos de percolación en redes complejas
2.4 Robustes y recuperación en redes complejas
3. Evolución en redes complejas
3.1 Redes en crecimiento: Modelo Barabasi-Albert y sus variantes
3.2 Modelos de fallas en redes complejas
3.3 Modelos relativos a la formación de comunidades y redes sociales
3.4 Procesos de autoorganización en redes complejas
4. Introducción a la teoría del juegos: Definición de estrategias
4.1 Estrategias en toma de decisiones
4.2 Equilibrios de Nash
4.3 Teorema fundamental de la Teoría de Juego
4.4 El dilema del prisionero
4.5 Juegos repetidos en redes complejas
5. Conceptos básicos de sistemas multiagentes: Consenso
5.1 Definiciones básicas de agente autónomo
5.2 Comunicación y cooperación entre agentes
5.3 Modelos de toma de decisiones entre agentes
5.4 Consenso y sincronización en sistemas multiagentes
6. Aplicaciones potenciales de redes evolutivas
6.1 Modelar redes sociales como redes evolutivas
6.2 Formación y movimiento en parvada
6.3 Propagación de infecciones
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
Se usará exposición oral seguida de discusión. Se asignarán tareas obligatorias que deberán
entregarse en la fecha estipulada y se realizara un proyecto de curso
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACION Y ACREDITACION
Se harán 3 evaluaciones parciales y tareas para cada unidad. La calificación final será un
promedio aritmético de los criterios de valor ponderados de acuerdo con sus valoraciones
especificas.
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
[1]
Adaptive Networks: Theory, Models and Applications (Understanding
Complex Systems)
Thilo Gross, Hiroki Sayama, @2009 Springer, 1 edition
[2]
Dynamical Processes on Complex Networks
Alain Barrat, M. Barthélemy, A. Vespignani, @2008 Cambridge University
Press.
[3]
interaction,
[4]
[5]
Game Theory Evolving: A problem centred introduction to modeling strategic
Herbert Gintis @2009 Princeton University Press
An Introduction to multiangent systems
Michael Wooldridge, @2009, W W Norton & Company, 2 nd edition
Articulos de investigación