Geoestadistica para la Evaluación de Recursos Naturales

GEOESTADÍSTICA BÁSICA PARA LA EVALUACIÓN DE RECURSOS NATURALES
CURSO CORTO PRE-CONVENCIÓN: Domingo 2/abril/2017 9.00-15.00
Instructores: Dr. Martín Díaz Viera y Dr. Ricardo Casar González
Motivación
En la última década la modelación de yacimientos tanto petroleros como minerales usando métodos de
simulación estocástica se ha establecido como uno de los enfoques más exitosos. Los motivos de la
popularidad de estos métodos radican en que: (1) Son métodos suficientemente flexibles y que se
adaptan a las diversas condiciones o escenarios que se presentan en la evaluación de yacimientos. (2)
Permiten la integración de información en modelos de 2 y 3 dimensiones. (3) Son capaces de generar
distribuciones geológicamente realistas. (4) Las propiedades simuladas reproducen los valores y las
características estadísticas de los datos de entrada. (5) Posibilitan la evaluación del grado
de incertidumbre de los modelos generados bajo diferentes escenarios.
En esta época, tanto las empresas petroleras como las mineras requieren de reforzar su posición en
las actividades de caracterización de yacimientos, por lo que es necesario formar equipos de trabajo
integrados por especialistas de diferentes disciplinas de la exploración y explotación, sin descuidar el
tema de la modelación geológica de yacimientos con métodos geoestadísticos. En este sentido ambas
industrias se enfrentan al uso de software especializado de modelación geológica y deben de contar con
personal calificado en el uso del software con sólidos conocimiento de las metodologías geoestadísticas
que intervienen en dicho proceso.
Objetivos:
Ofrecer de manera sistemática los conceptos básicos de la Geoestadística aplicada a la evaluación de
recursos naturales: petróleo y minerales.
Proveer a los participantes de los conceptos básicos de Geoestadística y de cómo se aplican en la
modelación geológica de yacimientos (petroleros y minerales).
Presentación de ejemplos, ejercicios prácticos con software de dominio público y casos de estudio.
Introducción. Duración: 30 minutos
Origen, definición y objeto de estudio de la
geoestadística
Etapas de un análisis geoestadístico
La geoestadística y su relación con otras ramas
de la estadística
Ejemplos de aplicación
Análisis exploratorio de datos. Duración: 60
minutos
Variable aleatoria: discreta y continua
Función de Distribución de Probabilidad (FDP)
Función de Densidad de Probabilidad (fdp).
Histograma
Momentos: valor esperado, varianza,
covarianza
Estadística multivariada
Regresión lineal y mínimos cuadrados
Ejemplos, casos de estudio
Funciones Aleatorias. Duración: 30 minutos
Concepto de variable aleatoria regionalizada
Función aleatoria
Funciones aleatorias estacionarias
Funciones aleatorias intrínsecas
Funciones aleatorias no estacionarias
Análisis y modelado de la variabilidad espacial.
Duración: 60 minutos
El variograma. Definición
Estimadores del variograma
Consideraciones prácticas para el cómputo del
variograma muestral
Formas generales del variograma muestral
Variogramas anisotrópicos
Modelación del variograma experimental
Modelos de variogramas validos y su ajuste
Validación del modelo del variograma
Presentación de ejemplos y ejercicios
Métodos de estimación: Kriging y CoKriging.
Duración: 60 minutos
Planteamiento general del problema de
estimación
Ecuaciones del Kriging ordinario
Clasificación de los diferentes tipos de Kriging:
simple, ordinario y universal
Kriging en presencia de no estacionaridad
Concepto de Cokriging
Presentación de ejemplos y ejercicios
Simulación estocástica. Duración: 60 minutos
Introducción
Objetivos de la simulación
Diferencias entre la estimación y la simulación
Teoría de la simulación condicional
Modelación geológica-petrofísica de
yacimientos petrolíferos
Modelación geológica-mineral de yacimientos
minerales
Métodos de simulación aplicados a facies
Métodos de simulación aplicados a
propiedades y/o valores numéricos
Ejemplos de aplicación. Casos de estudio
Bibliografía:
[1] Armstrong, M. Basic Linear Geostatistics. Springer, pp. 153, 1998.
[2] Chilès, J. P. and P. Delfiner, Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty, 1999.
[3] Deutsch, C. V. and Andre G. Journel, GSLIB. Geostatistical Software Library and User's
Guide. Second Edition, 1997.
[4] Deutsch, C. V., Geostatistical Reservoir Modeling, Oxford University Press, New York,
376 pages, 2002.
[5] Goovaerts, P., Geostatistics for Natural Resources Evaluation, 1997.
[6] Hohn, M. E., Geostatistics and Petroleum Geology. Second Edition, 1998.
[7] Isaaks, E. H. and R. M. Srivastava, An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford
University. Press, pp. 561, 1989.
[8] Journel, A. G., Fundamentals of Geostatistics in Five Lessons, Short Course in Geology: Vol. 8, AGU,
pp.40, 1989.
[9] Journel, A. G. and P.C. Kyriakidis, Evaluation of Mineral Reserves: A Simulation
Approach. Oxford University. Press, pp. 216, 2004.
[10] Kelkar M. and G. Pérez, Applied Geostatistics for Reservoir Characterization, SPE, 2002.
[11] Olea, Ricardo A., Geostatistics for Engineers and Earth Scientists, 1999.
[12] Samper Calvete F. J. y J. Carrera Ramírez, Geoestadística: Aplicaciones a la hidrogeología
subterránea, Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería, Barcelona, 1990.
[13] Stein, M.L., Interpolation of Spatial Data Some Theory for Kriging, 1999.
[14] Wackernagel H., Multivariate Geostatistics: An Introduction with Applications. 2nd rev edition,
1998.
Los interesados en participar deben ser delegados a la VII Convención, enviar un correo a
[email protected], Asunto: “Inscripción al Curso ESTADÍSTICA BÁSICA” con sus datos en la Planilla de
inscripción a la VII Convención