Customer Advanced Analytics Identificar oportunidades de venta

Advanced Analytics for better results
Customer Advanced Analytics
Identificar oportunidades de venta cruzada y dirigida
Según reza una máxima en marketing,“la captación es una inversión, pero se consiguen más beneficios vendiendo
más (una y otra vez) a los clientes actuales”. Basadas en un conocimiento profundo del cliente, las técnicas de venta
cruzada y dirigida le permitirán anticiparse a las necesidades y deseos de sus clientes, generar oportunidades de
negocio que contribuyan a incrementar las ventas, ahorrar costes y ganar eficiencia y competitividad.
El Reto: Ofrecer más valor para rentabilizar la
cartera actual de clientes
Profile. Crea perfiles de comportamiento
Conocer más y mejor a los clientes para ofrecerles un portfolio
acorde a sus gustos, necesidades y deseos.
Identificar oportunidades cliente-producto y producto-cliente.
Maximizar el valor de la cartera actual de clientes.
La Solución: Dynamic Data Web
Mediante la técnica Profile, determina perfiles o características
de comportamiento de los clientes que han comprado ciertos
productos con el fin de ofrecer un portfolio personalizado.
Web Analytics permite seguir la senda de la compra, con el fin
de identificar los mejores productos sustitutivos y adicionales
para cada compra y determinar el canal y el momento más
adecuados para ofrecerlos o recomendarlos.
Aplica técnicas de Data Mining para identificar reglas de
asociación entre productos y poder realizar análisis de la Cesta
de la Compra y Matrices de Productos.
A partir de técnicas de analítica avanzada realiza predicciones y
detecta de forma temprana oportunidades cliente-producto
que aporten valor tanto al negocio como al cliente.
Implementa las estrategias de venta cruzada y dirigida de forma
sistemática mediante DDWeb iWorkflow.
Los Beneficios de DDWeb
Diagrama de Venn. Realiza análisis de la Cesta de la Compra
Árbol de Decisión. Predice oportunidades cliente-producto
Incrementar las ventas y, en consecuencia, los ingresos, y tener
mayor capacidad de crecimiento en mercados maduros.
Ahorrar costes de prospección y adquisición y optimizar
recursos, ganando eficiencia y competitividad.
Maximizar el valor de la cartera de clientes, reteniendo y
fidelizando a los actuales.
Incrementar el poder de negociación con el cliente.
Detectar flancos de mejora para aumentar la conversión y
actuar rápidamente ante cualquier desvío.
Analizar grandes volúmenes de datos al instante y de
forma sencilla.
Otras Soluciones para Marketing
Predicción del abandono de los clientes
Próximo producto a recomendar (Análisis de la Cesta de la
Compra)
Comportamiento 360º del cliente integrando datos online y
offline (web + transaccional)
Identificación temprana de la pérdida de valor del cliente
Gestión caracterizada de los clientes (customer allocation)
Perfil de los clientes más valiosos (Share Wallet)
Predicción de la demanda futura del cliente
Soluciones Sectoriales
eCommerce: Integración de datos transaccionales y de
campañas a través de Web Analytics
Finanzas: Clasificación de la evolución del riesgo del cliente
Retail: Análisis RFM (Reincidencia, Frecuencia, Valor monetario)
Conocimiento del carro de la compra
Seguros: Monitorización, Automatización y Optimización de
los procesos con clientes: churn, KPIs, fraude, riesgos,...
Telecom: Identificar perfiles en análisis ARPU
Segmentación óptima en campañas multiwave
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