HP Operations Analytics | Caso práctico de TI | Tecnología de

Caso práctico
Identifique la causa principal más
rápido y mejore el rendimiento de
las operaciones de TI
HP IT identifica la fuente del problema 72 veces más rápido con HP Operations
Analytics
Sector
Tecnología de información
Objetivo
Mantener los más altos niveles de disponibilidad
de miles de bases de datos, aplicaciones,
servidores, y dispositivos de red.
Enfoque
Implementar HP Operations Analytics en 15.000
nodos a través de sus centros de datos de nube.
Las TI importan
•Obtenga una vista consolidada de los datos de
diversas herramientas.
•Determine la causa principal de un problema
complejo 72 veces más rápido (en 30 minutos
respecto a 36 horas).
•Haga frente de manera proactiva a los problemas
de capacidad y
rendimiento.
La empresa importa
•Aumente el tiempo de actividad de los servicios
críticos de negocio con análisis de causa principal
rápido.
•Automatice los aspectos clave de costosas tareas
de solución de problemas que necesitan muchas
horas de trabajo.
"Con OpsAnalytics, hemos arreglado el problema en
cuestión de minutos. OpsAnalytics nos aporta métricas
clave del rendimiento de las aplicaciones, las bases de
datos y el SO/la plataforma, unificadas en un solo lugar
para poder valorar y diagnosticar de manera más eficaz ".
- Nagendra Solanky, Tecnólogo estratégico de HP IT Global Data Services
Cuando se es responsable de la organización de operaciones
de TI para una de las mayores compañías tecnológicas del
mundo, tienes cientos de miles de usuarios en función de la
disponibilidad y el rendimiento de sus servicios de TI. Ese es
el caso de la organización de TI de HP, que proporciona
servicios de TI para más de 300.000 empleados en toda la
empresa HP.
Para ayudar a mantener los más altos niveles de
disponibilidad y rendimiento de los servicios de TI, la
organización de TI de HP utiliza HP Operations Analytics, una
solución de análisis de operaciones diseñada para aprovechar
los big data generados en entornos de TI complejos de hoy y
convertirlos en conocimiento útil.
Caso práctico | HP Operation Analytics
Casos de uso diferentes
El equipo de base de datos de HP TI está usando
HP Operations Analytics para abordar
problemas como estos:
•Cambio de parámetros de base de datos que
provocan una degradación del rendimiento
•Tormenta de conexiones que provoca una
degradación del rendimiento
•Punto de control no completado que genera
problemas de rendimiento de la base de datos
•Muchas sesiones activas que causan
degradación del rendimiento
•Llenado del espacio de archivo que causa
bloqueos de las bases de datos
•Auditoría de los cambios de configuración
•Seguimiento de infracciones del uso de las
cuentas de las aplicaciones por parte de usuarios
individuales
•Analisis de los problemas de capacidad y de
tendencia
Análisis inmediato
Las capacidades de análisis de datos ya están
listas en HP Operations Analytics. Se incluyen en
una estructura de precios fijos que no depende del
volumen de datos.
Estas capacidades incluyen:
•Resolución de problemas guiada
•Análisis de registros automatizado
•Análisis visuales
•Análisis predictivos
•Búsqueda inteligente
•Marco de contenidos
Figure 1. Vista de panel. HP Operations Analytics proporciona paneles visuales y análisis de todos los
datos, incluyendo análisis de registros, las medias móviles de las transacciones de back-end, redes y
clientes, como se ve aquí.
Reto
Solución
La gestión de un complejo entorno de TI
La organización de TI de HP gestiona más
de 20.000 bases de datos, más de 35.000
servidores, 60.000 dispositivos de red y
2.000 aplicaciones, todo esto distribuido
en centros de datos tradicionales y de
nube privada. La expectativa es que HP TI
garantice disponibilidad de cinco nueves o
servicios que están en marcha y funcionando
el 99,999% del tiempo.
HP Operations Analytics para una visión
completa de las operaciones
"Nuestro punto de partida fue que sabíamos
que teníamos una buena información en
silos, pero queríamos encontrar una manera
de reunirla y utilizarla de forma cohesionada
y unificada", dice Brandt. "HP Operations
Analytics rompe esa barrera de silos,
recopilando toda la información en un único
motor de análisis".
Para cumplir con este requisito, HP TI hace
un uso intensivo de herramientas de gestión
para la automatización, la supervisión
proactiva y las operaciones remotas de los
centros de datos. Si bien estas herramientas
son muy eficaces, no están necesariamente
diseñadas para detectar las causas de los
problemas complejos que abarcan los silos
tecnológicos. A veces se producen problemas
de rendimiento o interrupciones de TI pero
las varias herramientas de gestión indican
que todo está bien.
En la nube privada de HP, HP IT está usando
HP Operations Analytics para analizar más de
15.000 máquinas virtuales, y tiene previsto
ampliar Operation Analytics en su centro
de datos tradicional. La solución consolida,
gestiona y analiza de manera eficiente los
flujos masivos de datos operacionales de
TI, tales como las métricas de rendimiento
de topología, las métricas de disponibilidad,
los datos de las máquinas, los eventos y los
datos de registro.
"Cuando esto sucede, las PYME de diferentes
dominios de centros de datos se reúnen
en una sala de control para averiguar cuál
es el problema", explica Gary Brandt, un
arquitecto funcional en la unidad de Servicios
Empresariales de HP IT. "Cada PYME tiene sus
propias herramientas para hacer el análisis
de sus datos. Podría tener 10 personas
haciendo llamadas que a veces duran horas".
Operations Analytics dispone de funciones
de búsqueda inteligente, análisis visual y
solución de problemas guiada para ayudar
a HP IT a construir fácilmente paneles
operativos capaces de analizar y determinar
la causa principal más rápido. Esta solución
independiente aplica potentes herramientas
de análisis que aprovechan la plataforma de
big data HP HAVEN, que incluye las funciones
de HP Vertica y HP ArcSight.
"HP Operations Analytics no requiere todo un
equipo de expertos para analizar los datos y
resolver los problemas", dice Brandt. "Todo
esto lo pueden hacer de forma rápida y fácil
los profesionales de TI con habilidades de
nivel básico".
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Caso práctico | HP Operations Analytics
"Ahora somos capaces de
Resultados
reunir los datos, los informes Identificar la causa principal cuando todo
y los análisis en una sola
lo demás falla
En uno de los muchos casos que utilizan el
instancia, mientras que en
análisis de eventos de TI, HP IT aprovechó
algunos casos, con productos HP Operations Analytics para identificar
rápidamente la causa principal de un
anteriores, y con menos
importante problema de rendimiento de
datos, podríamos haber
la red que estaba bloqueando el correo
electrónico y el acceso a SharePoint a un gran
necesitado 13. Cualquier
número de empleados.
organización de TI, a medida
En este caso, HP Network Node Manager
que crece, podría
comenzó a generar miles de eventos críticos
experimentar un factor de
en HP Business Service Management (HP
economía de escala que hace BSM). Ante esta abrumadora avalancha de
eventos y otros días posteriores destinados
que sea difícil solucionar
a la resolución de problemas, HP IT todavía
manualmente, haciendo de
no podía encontrar la causa principal. Los
administradores entonces recurrieron a HP
OpsAnalytics una inversión
Operations Analytics para obtener ayuda.
esencial".
— Gary Brandt, Arquitecto funcional, HP IT
"En una media hora pudimos crear un panel
único optimizado para este caso de uso, lo
que nos ayudó a resolver rápidamente la
situación", dice Brandt. "Para ser claros, la
mayor parte del tiempo lo pasamos en la
creación del panel, decidiendo qué fuente de
datos debíamos analizar. La identificación de
la causa principal real se hizo en minutos con
OpsAnalytics".
La cuestión resultó ser un puerto con
problemas en un conmutador de red, un
problema que se pudo identificar mediante
el análisis de grandes cantidades de datos de
registro.
Mejorar el rendimiento de las aplicaciones
de misión crítica
En otro caso de uso, el equipo de gestión de
base de datos de HP IT está aprovechando
HP Operations Analytics para mejorar el
rendimiento de una aplicación de gestión
de pedidos en línea. Esta aplicación de
misión crítica ofrece a clientes y partners
información actualizada sobre los productos
que han pedido.
Cuando esta aplicación muy visible de cara
al cliente experimentó una degradación del
rendimiento grave, ciertas funciones del
negocio se detuvieron.
"Cuando se produce una interrupción de
este tipo, estamos esencialmente fuera del
negocio", dice Nagendra Solanky, Tecnólogo
Estratégico de HP IT Global Data Services.
"Estamos perdiendo dinero y credibilidad.
Naturalmente, nuestra primera orden de
prioridad es activar la copia de seguridad de
la aplicación".
En este caso, el equipo aún no había
implementado HP Operations Analytics, y el
proceso de solución de problemas fue largo
y complejo. Fueron necesarias 36 horas para
identificar la causa principal del problema,
un problema de configuración de la base
de datos, y dos semanas para eliminar
la acumulación de las transacciones no
procesadas durante la interrupción.
"En situaciones problemáticas, gastamos
un montón de recursos en nuestro equipo
y en otros equipos de HP IT para averiguar
cuál era el problema", dice Solanky. "La
solución de problemas a través de panorama
con tanta información es prácticamente
imposible desde un punto de vista humano.
En su mayor parte, cuando esto ocurre,
no somos capaces de encontrar la causa
principal".
Poco después de este evento, HP IT
implementó el nuevo HP Operations
Analytics, y el equipo de Global Data Services
recreó el mismo tipo de problema de
configuración de la base de datos en un caso
de prueba. Con HP Operations Analytics y sus
potentes capacidades de análisis de registros
y eventos, identificaron la causa principal del
problema en menos de 30 minutos.
"Con OpsAnalytics, resolvimos el problema
en cuestión de minutos", dijo Solanky.
"OpsAnalytics nos aporta métricas clave del
rendimiento de las aplicaciones, las bases de
datos y el SO/la plataforma, unificadas en un
solo lugar para poder valorar y diagnosticar
de manera más eficaz ".
Obtenga más información en
hp.com/go/opsanalytics
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4AA5-4931ESE, septiembre de 2014