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How organizations are influenced by Business Analytics?
Octubre 2014
El boom de los datos
Fuente: Gestión. Artículo: Big Data: La nueva moneda en el mundo de los negocios. Martes, 07
de octubre del 2014
Según el International Data Corporation (IDC), 90% de los datos a nivel mundial han sido
creados tan solo en los últimos dos años, estimando que el volumen de registros digitales
podría llegar a 1.2 millones de zetabytes (1021 bytes) este año y que crecerá 44 veces durante la
siguiente década.
Durante el período comprendido entre los años 2004 al 2012, nuestra región experimentó un
crecimiento promedio superior al 4% en el PBI, pero de acuerdo a los pronósticos de los
expertos, se espera que de 2013 a 2016 haya menor crecimiento, alrededor del 2%. Esto
generará incertidumbre entre las empresas.
Las empresas pueden combinar conjuntos de datos, nueva ingeniería e información de valor para
aprovechar una oportunidad de US$ 1.6 trillones en ingresos a lo largo de los próximos cuatro
años, de acuerdo con investigaciones conducidas por IDC.
Las empresas hoy en día acumulan cada vez más y más datos pero no todas cuentan con
las herramientas y la experiencia necesarias para aprovechar esa gran cantidad de
información
.
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¿Qué es Big Bata?
Por Big Data se conoce a la posibilidad que tenemos hoy de gestionar grandes conjuntos
de datos gracias a los avances en la tecnología de información. Comúnmente se le
asocia tres características conocidas como las "3 Vs":
Volumen
Velocidad
Variedad
Big Data no es una moda, es una realidad ya en muchas empresas que están sacando
provecho de nueva fuente de valor
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¿Qué diferencia hay entre Business Intelligence y Business
Analytics?
Entendemos por BI simplemente al concepto "Analytics", cualquier proceso
impulsado por datos que proporciona "insight", esto es, un conocimiento profundo
orientado a la toma de decisiones generadoras de valor para la empresa.
¿Y qué podemos encontrar en el concepto de Analytics?
 Reporting: el resumen y consolidación de series de datos históricos.
 Análisis de tendencias: descubrimiento de patrones ocultos en las series
temporales de datos.
 Segmentación: identificación de similitudes dentro de dichas series de datos.
 Modelos predictivos: predicción de eventos futuros partiendo de datos
históricos.
Proporcionar la información relevante en el momento adecuado, a las personas
adecuadas y así tomar decisiones eficaces y eficiente.
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¿Qué diferencia hay entre Business Intelligence y Business
Analytics?
Tras el sencillo "Analytics" tenemos otro término, "Advanced Analytics" o "Business
Analytics" que se centraría en analizar por qué están pasando las cosas y en predecir
que va a pasar.
Business Analytics sería el nombre que le damos a "herramientas" como la investigación de
operaciones, la estadística paramétrica y no paramétrica, el análisis multivariante y los
modelos predictivos basados en algoritmos.
Añadiendo cuatro características básicas:
 Que tenga relevancia para el negocio.
 Que el "insight" que proporcione sea útil para tomar decisiones.
 Que mida el rendimiento.
 Que genere valor.
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¿Y el mercado qué dice de Business Analytics?
Para Gartner, Analytics ya es un servicio que está en el Plateau of Productivity, pero además
pronostica la llegada de temas como Big Data y Prescriptive Analytics, entre otros.
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¿Cuál es la realidad que nos encontramos?
1. Humanización tecnológica: los usuarios no quieren ver los datos sólo en
reportes estáticos sino que quieren sentir los datos e interactuar con ellos.
Quieren usarlos para construir un proyecto, persuadir a otros o tomar
decisiones conjuntas basadas en hechos.
2. Desarrollando y acelerando el boom de los datos: los usuarios piden un mejor y
mayor acceso a todos sus datos, sin importar de dónde vengan y cuáles sean sus
características.
3. Aumento de la liberación de la información: una nueva generación que ha crecido
con la tecnología se está incorporando al mundo empresarial y sus expectativas son
diferentes a las de generaciones pasadas.
4. La Evolución y Elevación del rol de IT: la mayoría de los CIOs se preguntan qué
hacer para impulsar la innovación y esto pasa por ser un habilitador de información
y no tanto un suministrador de ésta, proporcionando a los usuarios de negocio las
herramientas que necesitan para tener éxito.
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¿Cuál es la realidad que nos encontramos?
5. Diferenciarse
a través de la
Explotación de la Información:
a medida que el tiempo cambia, así lo hace la forma de diferenciarse. Hoy en día las
compañías se diferencian basándose en la información.
6. Necesidad de velocidad y agilidad: pero para obtener el máximo retorno de la
información, el análisis debe darse con la velocidad que la gente necesita.
7. Transformación de los Análisis: hoy en día el negocio de las empresas avanza
muy rápido y su aproximación hacia la información avanza igual de rápido. Ya no vale
reportar algo que ha pasado sino que hay que entender y monitorizar lo que está
ocurriendo hoy.
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¿Cómo tenemos que afrontar esta realidad?
Tecnología: Datos
Información
¿Qué ocurrió?
¿Qué ocurre?
¿Qué ocurrirá?
Informes
Alertas
Tendencias
Pasado
Presente
Futuro
¿Por qué ocurrió?
¿Qué hago?
¿Qué debería hacer?
Medición
Táctica
Estrategia
Business
Analytics
Conocimiento
Negocio: Toma de decisiones
El conocimiento
accionable
se
traduce en…
Davenport, Harris, Morison. Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results.
Beneficio
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¿Cuál es la solución?
Consultores de
negocio
Especialistas en
analytics
Perfiles expertos en el sector y
conocedores de la situación actual
con el objetivo de entender el
problema de negocio y cómo se
debe accionar
Consultores (informáticos,
matemáticos y estadísticos)
expertos en modelos de dataminig y text-mining: modelos de
clasificación, clustering, series
temporales, etc.
Consultores
tecnológicos e
integradores
Perfiles expertos en tecnología
requeridos para la integración
de los modelos en los
sistemas actuales
Consultores
de negocio
Especialistas en
analytics: data y
text-mining
Business
Analytics
Especialistas en
estudios de mercado
Consultores
tecnológicos e
integradores
Especialistas en
estudios de
mercado
Centro de estudios propio con
amplia experiencia en
investigaciones de mercado
cualitativas: entrevistas, focus
groups, mistery shopping y
cuantitativas: presenciales,
telefónico y on-line
Disponer de una visión 360 mediante un equipo multidisciplinar de BA que abarque todas
estas disciplinas
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Ejemplos de modelos estadísticos
Técnicas estadísticas más comunes en la predicción del fraude
Clasificación
Segmentación
Asociación
Modelos que predicen con
elevada precisión la
pertenencia de un caso a
una clase y permiten
apoyar en la toma de
decisiones.
Modelos que son capaces
de agrupar casos con
distintas propiedades en
grupos homogéneos lo
más heterogéneos entre
sí.
Modelos que identifican las
relaciones más
significativas entre
variables, identificando las
posibles causas de un
evento.
Previsión
Modelos predictivos
capaces de realizar
proyecciones futuras en
base al comportamiento
pasado de un fenómeno.
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Posibles aplicaciones
Dirección estratégica de una organización
Estrategia
Comercial
Fidelización y retención
Inteligencia competitiva
Captación de clientes
Desarrollo áreas
geográficas
Experiencia de cliente
Dirección de marketing
Conocimiento y lifetime
value de cliente
Plan de marketing
segmentado
Segmentación
estratégica
Cross y up-selling
Cesta de productos /
recomendador
Diseño de campañas
Seguimiento comercial
Eficiencia publicitaria
Carterización
Pricing y sensibilidad al
precio
Satisfacción
Calidad y
enriquecimiento del dato
Dirección de operaciones
Dimensionamiento de
servicios
Estimación de la
Demanda
Prevención de fraude
Gestión de Inventarios
Gestión de Proveedores
Gestión de canales
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La visión de los fabricantes de software
El uso de la información se ha extendido dentro de las organizaciones, incorporando nuevos
perfiles de usuarios que tradicionalmente no venían haciendo uso del BI. Con ello, podemos decir que
actualmente gran parte de las personas de una organización necesitan analizar información.
Estratégica
• Ejecutivos requiere un visión 360 de la compañía para
poder analizar el performance de la organización, las
iniciativas estratégicas lanzadas, tendencias y métricas.
Táctica
• Analistas de negocio interpretan los datos con el fin de
generar reportes para la dirección de la compañía, y para
descubrir la casusa raíz de los problemas.
Operacional
• Usuarios de negocio necesitan información operacional
fácil de usar y que puedan manejar en su día a día.
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¿Cómo los fabricantes cubren estas capas de información?
Estratégica: Visión grafica resumida
• Objetivo: key performance metrics.
• Display: Indicadores gráficos, números, etc.
• Tecnología: Dashboards, scorecards y portales.
Táctica: Vista multidimensional
• Objetivo: Explorar información desde múltiples dimensiones.
• Display: Gráficas y tablas interactivas.
• Tecnología:OLAP, reportes interactivos.
Operacional: Vista de reporting detallada
• Objetivo: Examinar detalles antes de tomar acciones.
• Display: Tabla o report en una ventana separada.
• Tecnología: Reportes operacionales, DW queries.
SSM
BO Dashboard
BO WEB Intelligence
LUMIRA
BO Dashboard
BO Analysis
BO Explorer
BO BPC
BO PCM
BO Crystal Reports
BO WEB Intelligence
BI BEX
BO BPC
BO PCM
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SAP Business Analytics Suite
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everis.com