n ZE = n qp ZE . = valor pH ≥ :0 valor pH ≤ :0 Nc Ns

Distribución muestral DE MEDIAS
Media
Intervalo de confianza
(cuando no hay muestra)
Intervalo de confianza para medias
(cuando sí hay muestra)
x


 x  z   , x  z    
2
2



 

, x z
 x  z 


2
n
n
2

Cálculo del
 Z α 


2
n 

E




Tamaño de la
muestra “n”
(Para medias)
x
Error máximo admisible ”E”
E  Z
(en tanto por uno)
(Para medias)
Bilateral
H 0 :   valor

n
2
Unilateral
H 0 :   valor
H 0 :   valor
0 H 1 :   valor
O H 1 :   valor
y
H 1 :   valor
CONTRASTE DE
HIPÓTESIS
Para medias
Aclaración: Si
2
zona de aceptación
zona de aceptación
zona de aceptación


 
   z 

, z
2
n
n
2




, 
   z
n


 

  ,   z

n

pertenece a la zona de aceptación, se aceptará H0; de lo contrario, se rechazará.
Distribución muestral DE PROPORCIONES
Media
Intervalo de confianza para proporciones
(cuando sí hay muestra)
Desviación típica para proporciones
p
x 
Cálculo del

 Z

n  2
Tamaño de la
muestra “n”

pz


2

p.q (donde q=1-p)
n
(Para proporciones)
CONTRASTE DE
HIPÓTESIS
Para proporciones
2
p.q
, p  z
2
n
p.q
n




Cálculo del

 pq


E2
Error máximo admisible ”E”
(en tanto por uno)
E  Z
(Para proporciones)
2
p.q
n
Bilateral
H 0 : p  valor y
H 1 : p  valor
Unilateral
H0 : p  valor o
H0 : p  valor o
H 1 : p  valor
H 1 : p  valor
zona de aceptación
zona de aceptación

pz



2
p.q
, p  z
2
n
p.q 

n 

pz




p .q
, 

n

zona de aceptación

  , p  z



p .q
n
Aclaración: Si pr pertenece la zona de aceptación, se aceptará H0; de lo contrario, se rechazará.
Nc
Ns
90%
0’1
1,645
1,28
95%
0’05
1,96
1,645
99%
0’01
2,575
2,33
z
2
z
Cálculo de z 
2
 1
Ns (en tanto por 1)
2
Cálculo de
z
  1  Ns (en tanto por 1)
Ns = nivel de significación = 1- nivel de confianza
 se halla buscando en el interior de la tabla
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


