Tema 4. Series funcionales

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Series de potencias
Series de Taylor
Series de Fourier
Series funcionales
Dpto. Matemática Aplicada
Universidad de Málaga
university-logo
M. Atencia & I. P. Cabrera
Series funcionales
Series de potencias
Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Convergencia
Derivación e Integración
Sucesiones y series funcionales
Una sucesión de funciones es un lista infinita
f1 (x), f2 (x), . . . , fn (x) de funciones, tantas como números
naturales.
De manera análoga a las series numéricas, se definen las series
∞
X
fn (x) que constituyen una nueva manera de
funcionales
n=1
definir funciones, cuyos dominios dependen de la convergencia
de la serie correspondiente.
Dentro de las series funcionales nos ocupamos de aquellas
cuya sucesión de sumas parciales son polinomios centrados en
un número real fijado.
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Convergencia
Derivación e Integración
Definición
Definición (Serie de potencias)
Se denomina serie de potencias centrada en c a cualquier serie
∞
X
an (x − c)n
funcional del tipo
n=1
Ejemplos
∞
X
xn
∞
X
n xn
n=1
n=1
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Convergencia
Derivación e Integración
Convergencia de series de potencias
Para una serie de potencias centrada en c se da una de las
siguientes posibilidades:
1
La serie converge sólo en c.
2
Existe R > 0 tal que la serie converge absolutamente si
|x − c| < R y diverge si |x − c| > R.
3
La serie converge para todo x ∈ R.
Al número R se denomina radio de convergencia. En caso de
que la serie sólo converja en c, se dice que el radio de
convergencia es 0 y si la serie converge en todo R, se dice que
el radio de convergencia es infinito.
Al intervalo (c − R, c + R) se denomina intervalo básico de
convergencia e intervalo de convergencia al conjunto de
números reales para los que la serie converge.
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Convergencia
Derivación e Integración
Determinación del radio de convergencia
Para una serie de potencias
∞
X
an (x − c)n , se pueden utilizar los
n=1
criterios de la raı́z o del cociente, para determinar el radio de
convergencia.
1
p
R=
lim n | an |
n→∞
R = lim
n→∞
| an |
| an+1 |
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Convergencia
Derivación e Integración
Derivación e integración
La función f (x) =
∞
X
an (x − c)n es continua en el intervalo básico
n=1
de convergencia (c − r , c + r ).
La serie de potencias obtenida término a término también
tiene radio de convergencia r y además
∞
X
nan (x − c)n−1
f ′ (x) =
n=1
La serie obtenida integrando término a término también tiene
radio de convergencia r y define una primitiva de f (x), es decir
Z
∞
X
(x − c)n+1
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an
f (x)dx =
n+1
n=1
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Polinomios de Taylor
Teorema de Taylor
Convergencia Series Taylor
Serie de Taylor
Definición
Para una función f indefinidamente derivable en c, se define su
∞
X
f n) (c)
(x − c)n .
serie de Taylor centrada en c como
n!
n=1
La serie de Taylor representa a f en x0 si es convergente en
∞
X
f n) (c)
x = x0 y además f (x0 ) =
(x0 − c)n
n!
n=1
Cualquier función definida por una serie de potencias centrada
en c, coincide con su serie de Taylor centrada en c, para todo
x0 en el intervalo de convergencia de la serie.
¿Habrá más funciones que se puedan representar por su serieuniversity-logo
de Taylor?
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Polinomios de Taylor
Teorema de Taylor
Convergencia Series Taylor
Polinomios de Taylor
Definición
El polinomio de Taylor de orden n (cuyo grado es como máximo n)
centrado en c de la función f (x) se define como
Pn,c,f (x) =
n
X
f k) (c)
k=0
f (c) + f ′ (c)(x − c) +
k!
(x − c)k =
f ′′ (c)
f n) (c)
(x − c)2 + · · · +
(x − c)n
2!
n!
El polinomio de Taylor de orden n centrado en c de la función f (x)
es el término n-ésimo de la sucesión de sumas parciales de la serie
de Taylor de f centrado en c.
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Polinomios de Taylor
Teorema de Taylor
Convergencia Series Taylor
Propiedades de los polinomios de Taylor
Pn,c,αf +βg (x) = αPn,c,f (x) + βPn,c,g (x)
Pn,c,f ′ (x) = (Pn+1,c,f (x))′
Pn,c,f ·g (x) = Pn,c,f (x) · Pn,c,g (x) quitando los términos de
grado mayor que n.
Pn,c,f (x)
Pn,c, f (x) =
con división larga.
g
Pn,c,g (x)
Pn,c,f ◦g (x) = Pn,c,f (x) ◦ Pn,c,g (x) quitando los términos de
grado mayor que n (por sustitución).
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Polinomios de Taylor
Teorema de Taylor
Convergencia Series Taylor
Propiedades de los polinomios de Taylor
El polinomio de Taylor de orden 1 centrado en c de una
función f (x) es la recta tangente a la función en x = c.
La función f (x) y su polinomio de Taylor de orden n centrado
en c coinciden en c y sus n primeras derivadas también
coinciden en c,
k)
Pn,c,f (c) = f k) (c) para k = 0, 1, . . . , n.
Los polinomios de Taylor aproximan a la función en un
entorno de c.
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Polinomios de Taylor
Teorema de Taylor
Convergencia Series Taylor
Resto de Taylor
Definición
Se define el resto de Taylor de orden n centrado en c como
Rn,c,f (x) = f (x) − Pn,c,f (x)
Representa el error que se comete al aproximar el valor de la
función f (x) con el polinomio de Taylor de orden n centrado
en c.
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Series de Fourier
Definición
Polinomios de Taylor
Teorema de Taylor
Convergencia Series Taylor
Teorema de Taylor
Teorema (Forma de Lagrange del resto)
Sea f (x) una función n + 1 veces derivable en un intervalo
(c − r , c + r ) para algún r > 0, entonces, para todo
f n+1) (a)
(x − c)n+1
x ∈ (c − r , c + r ) se verifica Rn,c,f (x) =
(n + 1)!
siendo a un número real comprendido entre c y x (habitualmente
desconocido).
Al aplicar este teorema no se espera hallar el valor exacto de a
(si pudiéramos hacerlo no serı́a necesaria una aproximación).
Más bien lo que se intenta es encontrar cotas para el término
f n+1) (a), que dará una idea del error cometido.
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Series de Fourier
Definición
Polinomios de Taylor
Teorema de Taylor
Convergencia Series Taylor
Convergencia de series de Taylor
Sea f (x) una función n + 1 veces derivable en un intervalo
(c − r , c + r ) para algún r > 0 tal que lim Rn,c,f (x) = 0, para
n→∞
todo x ∈ (c − r , c + r ). Entonces,
la serie de Taylor de f centrada en c converge a f (x), es decir,
f (x) =
∞
X
f n) (c)
n=1
n!
(x − c)n para todo x ∈ (c − r , c + r ).
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Series de Fourier
Definición
Convergencia Series de Fourier
Motivación
Los polinomios de Taylor proporcionan una buena
aproximación de una función, pero sólo localmente, en un
entorno del punto donde se centra el polinomio.
Muchos fenómenos naturales se rigen por funciones
periódicas, que se repiten cada cierto tiempo, como la luz, el
sonido o las ondas de radio.
Para la aproximación de funciones periódicas, existe un tipo
de series funcionales, en las que cada término es una función
trigonométrica de periodo 2π, que converge en todo el
periodo.
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Convergencia Series de Fourier
Definición Serie de Fourier
Definición
Una serie de Fourier es una serie funcional del tipo
∞
a0 X
(an cos(nx) + bn sen(nx))
+
2
n=1
donde los coeficientes a0 , ai , bi para i = 1, 2, . . . se denominan
coeficientes de Fourier.
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Series de Taylor
Series de Fourier
Definición
Convergencia Series de Fourier
Coeficientes de Fourier
Sea f (x) una función periódica de periodo 2π y continua a trozos
en [−π, π). La serie de Fourier de la función f (x) es la serie
∞
a0 X
(an cos(nx) + bn sen(nx)) donde los coeficientes de
+
2
n=1
Fourier, viene dados por las fórmulas de Euler-Fourier:
Z
1 π
f (x) cos(nx)dx para n = 0, 1, . . .
an =
π −π
Z π
1
bn =
f (x) sen(nx)dx para n = 1, 2 . . .
π −π
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Series de Fourier
Definición
Convergencia Series de Fourier
Función derivable a trozos
Definición
Se dice que una función f (x) es derivable a trozos si para todo a
en su dominio existen
lim
h→0+
f (a + h) − f (a+ )
y
h
lim
h→0−
f (a + h) − f (a− )
h
donde
f (a+ ) = lim+ f (x) y f (a− ) = lim f (x).
x→a
x→a−
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Series de Fourier
Definición
Convergencia Series de Fourier
Convergencia Series de Fourier
Teorema (Teorema de Dirichlet)
Si f (x) es una función derivable a trozos en [−π, π), entonces la
serie de Fourier de f (x) converge en todo a al valor
1
(f (a+ ) + f (a− ))
2
En particular, si f (x) es continua en a, se satisface
∞
f (a) =
a0 X
(an cos(na) + bn sen(na))
+
2
n=1
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