Desarrollo de un EVEA Utilizando Herramientas de Software Libre

IEEE-RITA Vol. 6, Núm. 4, Nov. 2011
147
Desarrollo de un EVEA Utilizando
Herramientas de Software Libre. El Caso de la
Asignatura Inteligencia Artificial.
Maria de los Angeles Vanderland, Sonia I. Mariño y Maria Viviana Godoy
Title— Developing a VLE using open source tools. The case
of the Artificial Intelligence course.
Abstract— The work describes a set of resources developed
for the purpose of using them as complementary tools in the
teaching-learning process. The context of implementation is the
subject Artificial Intelligence, from the career Licenciatura en
Sistemas de Información. This paper is composed of four
sections which describe foundations of the work; the applied
methodology; the Virtual Learning Environment, and finally
the conclusions and future work lines are mentioned.
Index Terms— Virtual Learning Environment, Visual
instructional aids, introduction to artificial intelligence
I. INTRODUCCIÓN
L
AS tecnologías de la Información y Comunicación
(TIC) son una de las principales herramientas en la
consolidación de la sociedad de la información.
Actualmente, en amplios sectores de la educación formal y
no formal son utilizadas para viabilizar e integrar recursos
educativos.
La incorporación de innovaciones permanentes es
inherente a un campo como el de la Educación Superior
(ES). Esto se concretiza en recursos tecnológicos como el
descripto y se traduce en paulatinas transformaciones de los
paradigmas educativos, poniendo el eje en el conocimiento o
aprendizaje y en el estudiante, frente a otros modelos
tradicionales ([3], [10] y [35]).
La transformación de la ES se refleja en: nuevo
paradigma socio-cognitivo, aprendizaje permanente,
integración adecuada de contenidos y métodos, desarrollo
sistémico de estrategias cognitivas y metacognitivas,
desarrollo de un razonamiento lógico, reorientación
espacio–temporal y un nuevo estilo de comunicación y
socialización [14].
En diversos trabajos se han presentado experiencias
aplicadas a la ES donde la incorporación de las TIC
favorece la construcción del aprendizaje ([3], [9], [15], [35]
y [37]). 1
En general los ambientes generados y que integran
herramientas de las TIC se denominan “Entornos Virtuales
de Enseñanza-Aprendizaje (EVEA), “Ambientes Virtuais de
Área de Ingeniería Web. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y
Agrimensura. 9 de Julio nº 1449. CP: 3400. Corrientes. Argentina.
Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y
Agrimensura. 9 de Julio nº 1449. CP: 3400. Corrientes. Argentina.
Universidad Nacional del Nordeste.
DOI (Digital Object Identifier) pendiente
Aprendizagem” (AVA, por sus siglas en portugués) o
Virtual Learning Environment (VLE, por sus siglas en
inglés).
Sobre la base de definiciones propuestas por diferentes
autores concernientes a un EVEA ([3] y [31]), se lo puede
precisar como un espacio virtual que combina las
funcionalidades de diversas herramientas y servicios
basados en las TIC, orientado a brindar un apoyo al proceso
de enseñanza-aprendizaje. En las sucesivas etapas por las
que atraviesa su construcción y puesta en marcha
intervienen distintos perfiles de usuarios: el equipo de
gestión institucional, el equipo tecnológico, el equipo
pedagógico, el profesorado y los estudiantes.
En los últimos años se ha popularizado la disponibilidad
de los EVEA como apoyo a la ES.
Inteligencia Artificial, es una asignatura ubicada en el
cuarto y último año del plan de estudios de la carrera
Licenciatura en Sistemas de Información (Plan 1999), que se
dicta en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y
Agrimensura (UNNE). Su objetivo general es introducir al
estudiante en los conceptos fundamentales de una de las
subáreas de la computación: la Inteligencia Artificial (IA).
Asimismo, se fomenta el adecuado empleo e integración de
los paradigmas de la IA estudiadas. Para lograr aprendizajes
significativos se subraya la importancia de buscar,
identificar y solucionar problemas del ámbito profesional y
académico, valorándose la correcta aplicación de técnicas y
herramientas concretas.
Para brindar apoyo a la mencionada asignatura se ha
construido un EVEA con software libre. Cabe recordar que
las Universidades fueron las precursoras en fomentar éstas
tecnologías. El entorno virtual se construyó con un conjunto
de funcionalidades y de recursos didácticos interactivos,
creados específicamente. Se ideó como una alternativa
complementaria al proceso de enseñanza-aprendizaje
presencial, considerando la tendencia actual de las aulas de
ES. Es decir, implementar un sistema b-learning, también
denominado aprendizaje mixto, caracterizado por la
combinación de instancias presenciales con acceso a
recursos mediados por las TIC.
Los EVEA son accesibles a través de una plataforma web
y apoyan
la formación presencial, favoreciendo
experiencias de aprendizaje basadas en el modelo
constructivista [13] y en la resolución de problemas.
Se sostiene la relevancia de la incorporación de recursos
humanos desde el grado en los equipos académicos,
atendiendo a que esto permite cultivar el aprendizaje como
un valor compartido y lograr lo que se denomina “formación
de equipos de alto rendimiento” [14]. Este trabajo constituye
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una ejemplificación del concepto anterior, ya que parte del
mismo constituyó un trabajo final de carrera en el marco de
un proyecto de investigación.
El artículo comienza con una breve descripción del lugar
que ocupan actualmente los EVEA en la ES,
contextualizando su inclusión en la asignatura Inteligencia
Artificial. A continuación se expone la metodología
elaborada ad-hoc adoptada en el diseño y construcción del
EVEA. Seguidamente se caracterizan las funcionalidades de
los recursos didácticos. Por último, se expresan algunas
conclusiones y futuras líneas de trabajo.
Este artículo puede resultar de interés para educadores y
tecnólogos principalmente y para quienes recurren a
software libre y CMS.
II. METODOLOGÍA
Tomando como base la metodología adoptada en [22] se
agruparon sus fases en las cuatro etapas contempladas por la
programación extrema (XP), una metodología ágil:
planificación; diseño; desarrollo; pruebas e implementación.
Estas etapas emergen como una posible respuesta, debido a
estar especialmente orientadas para proyectos pequeños de
desarrollo de software. La metodología expuesta se basó en
la descrita en ([20] y [21]) y en la construcción de
aplicaciones informáticas ([5], [18], [19], [30], [32] y [36]),
desarrollo de sistemas Web [9], metodología de aplicaciones
multimediales [11], aspectos tratados en el desarrollo de
cursos a distancia [31] y en el ciclo de vida de prototipos
evolutivos ([6] y [27]).
A. Planificación.
Se compuso de las siguientes fases:
Estudio de factibilidad. Se estimaron los recursos
necesarios y escenarios posibles. Permitió establecer
claramente los límites del EVEA y su integración con otros
similares para la gestión de contenidos en el nivel superior
de educación. Se observaron las necesidades a cubrir y el
ámbito de aplicabilidad. Los requerimientos son de tipo
educativo para la transmisión de conceptos relacionados con
el campo de la Inteligencia Artificial. Límites definidos por
el programa analítico de la asignatura.
Determinación de los usuarios. Se delimitó el contexto
socio-cultural de su implementación, el EVEA podrá ser
utilizado en los laboratorios de la institución como así
también en los domicilios particulares de los alumnos de la
mencionada asignatura.
Especificación de requisitos del prototipo. Se estableció
de manera clara y precisa el conjunto de requisitos que debe
satisfacer el EVEA. Se detallaron las funciones requeridas,
las interfaces [26] y el rendimiento para el prototipo [19].
Para brindar una visión más clarificadora de los
requerimientos del sistema se recurrió a técnicas de
modelado UML.
Definición de seguridad en el acceso a la información.
Se precisó para prevenir cualquier tipo de problemas tanto
externos como internos. Para ello se distinguieron distintos
perfiles de usuarios cuyas funciones se establecieron en los
diagramas de casos de uso ([4], [9] y [33]), como el
expuesto en la Fig. 1., estableciendo el acceso a diferentes
módulos, con diversas opciones habilitadas. Se
determinaron los siguientes perfiles de usuario basados en
[23]:
El Administrador, representado por el profesor
responsable de la asignatura, quien planifica e
instrumenta las actividades administrativas necesarias
para la organización de una instancia de educación
superior formal. Este perfil dispone de un conjunto de
herramientas orientadas a establecer los permisos y
accesos de alumnos y docentes. También gestiona los
datos del módulo Estadísticas y Encuestas. Por otra parte,
es responsable de actualizar el foro al cual pueden acceder
tanto docentes como alumnos, previo registro de sus datos
como usuarios.
El Docente-tutor, representado por el equipo de
personas dedicadas a diseñar y administrar los materiales
didácticos de la asignatura. Son responsables de la
construcción metodológica, la selección, secuenciación y
articulación de los contenidos. Además, actúan como
coordinadores de las acciones grupales: realizando tareas
intra-grupo tendientes a dinamizar la actividad con otros
grupos, socializando los aprendizajes y conclusiones
obtenidos. Disponen de privilegios para la creación,
modificación y eliminación de contenidos de diversos
módulos del EVEA, como Anuncios, Tareas, Teorías,
Tutoriales, Simuladores, Autoevaluativos y Artículos que
son descriptos en la próxima sección.
Alumnos, es el perfil habilitado para acceder a los
módulos Contenidos y Descargas de los cuales podrán
visualizar y descargar material para la realización de sus
actividades prácticas. Así también podrán adjuntar sus
trabajos para su corrección y recibirán “alertas” a través
del módulo Anuncios.
Finalmente, el perfil Anónimo, dispone de acceso a
opciones limitadas, como por ejemplo: descarga de los
instaladores de los programas utilizados. Puede participar
de las encuestas, ver las noticias, los anuncios y enlaces a
otros sitios.
Validados el nombre de usuario y la contraseña se
visualizan las interfaces del Sistema de Alumnos y
Sistema de Docentes. Los alumnos y docentes acceden al
módulo Contenidos y Descargas con distintos privilegios.
Definición
de
la
arquitectura
general
o
infraestructura. Se abordó la arquitectura o infraestructura
sobre la cual se ejecuta el EVEA, en este caso la plataforma
web.
Selección y evaluación de herramientas. El análisis de
las herramientas de software permitió obtener una visión
concreta de las funcionalidades y características que éstas
ofrecen, e identificar cuales brindan mayor practicidad para
la generación de los recursos didácticos interactivos
requeridos. Se realizaron las siguientes actividades:
 Adaptación e integración de herramientas de
programación. Fueron evaluadas, seleccionadas y
adecuadas herramientas de software libre ([7] y [12])
para su integración al EVEA propuesto. Los
contenidos fueron incorporados en un gestor de
contenidos o CMS, como es PHP-Nuke versión 8.0
[38]. En Mariño y Vanderland [25] se validó su
adecuación para ser abordado como EVEA. La
adaptación de la herramienta se tradujo en la
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VANDERLAND, MARIÑO Y GODOY: DESARROLLO DE UN EVEA UTILIZANDO HERRAMIENTAS...


elaboración de las interfaces, las funcionalidades
ofrecidas a los usuarios y la modificación del estilo
de las mismas a través de código fuente puro,
incorporado al CMS.
Selección de herramientas para la construcción de
contenidos específicos como autoevaluaciones y
simuladores, como es HotPotatoes.
Selección de herramientas que implementan
paradigmas de la IA, entre las que se mencionan
Expert System Builder. Cabe aclarar que éstos
instaladores se encuentran disponibles en la web.
B. Diseño del EVEA.
Las fases de esta etapa consistieron en:
Diseño de interfaces. Se contemplaron características
como: i) Interactividad; ii) Integración de contenidos en
múltiples formatos; iii) Definición del objetivo de
implementación. Se atendieron aspectos de funcionalidad y
fiabilidad.
Diseño de la base de datos. Se adecuó la base de datos
provista por el CMS, considerando que se incorporaron
otros módulos externos.
C. Desarrollo del EVEA.
En esta etapa se contemplaron las siguientes fases:
Selección y preparación de contenidos. Éstos fueron
elaborados a partir del material didáctico de la asignatura
[24]. Consistió en:
 Conversión de los documentos a formato pdf.
 Construcción de simuladores.

149
Construcción de pruebas diagnósticas, ejercicios de
profundización y autoevaluaciones. Se empleó la
herramienta de software libre HotPotatoes [17] y el
lenguaje de marcas HTML para elaborar
ejercitaciones y autoevaluaciones.
Desarrollo del prototipo. Se desarrolló una versión
preliminar o prototipo, orientada a comunicar la visión
esperada en el producto final. Se incluyó una idea de la
interfaz, la funcionalidad, el estilo en el tratamiento de los
contenidos y la integración de los recursos producidos. A
continuación se resumen las actividades concretadas.
 Instalación
del
producto
seleccionado,
parametrización y codificación de rutinas de
programación requeridas.
 Integración de contenidos. Los recursos digitales
producidos se integraron al EVEA. Asimismo, se
desarrolló una versión accesible mediante CD-ROM.
D. Pruebas e Implementación
Se contemplaron las siguientes fases:
Validaciones del prototipo. Se ejecutaron distintas
pruebas, realizándose sesiones con usuarios dedicados a esta
tarea. La información obtenida es relevante como fuente de
realimentación para el diseño tecnológico y pedagógico de
los materiales didácticos elaborados.
Con miras a obtener datos de realimentación, se aplicó
una encuesta vía correo electrónico dirigida a los alumnos
que cursaron la asignatura entre los años 2008 a 2010. Los
datos relevados fueron sistematizados y analizados.
Fig. 1. Ilustración de los casos de uso de perfiles de usuarios definidos en el EVEA
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Refinamiento iterativo. Es un aumento de las
prestaciones del EVEA. Paralelamente, durante esta etapa se
lleva a cabo el empleo del software. El uso genera
información de realimentación que se traduce en el retorno a
la etapa “Especificación de requisitos del prototipo” a fin de
aumentar la funcionalidad del mismo. Se compuso de las
siguientes actividades:
 Implementación. Como todo proceso de desarrollo de
producto informático, se realizó la puesta en
funcionamiento y evaluación con el propósito de
generar información.
 Actualización y mantenimiento. Tiene razón
considerando modificaciones: i) en función a nuevos
requerimientos o cambios en la administración de la
información; ii) debido a fallas detectadas por el uso
cotidiano.
 Resguardo y mantenimiento de la información. Los
datos almacenados y los códigos desarrollados se
exportan regularmente con el propósito de garantizar
la continuidad y seguridad de los contenidos.
Documentación. En esta fase se elaboraron documentos
de soporte al análisis, al diseño y a la implementación del
EVEA propuesto.
Difusión y transferencia. El EVEA podrá ser objeto de
acciones de transferencia hacia la comunidad universitaria
local y regional.
III. PRESENTACIÓN DEL EVEA
En esta sección se describe el EVEA para la asignatura
Inteligencia Artificial y una evaluación sobre el mismo
considerando dos parámetros: funcionalidad y fiabilidad.
En su diseño y desarrollo se aplicó una visión sistémica.
En la Fig. 2 se ilustra la interfaz inicial de acceso, se
observan los módulos implementados, identificados como:
contenidos, descargas, enlaces; encuesta del día, foro,
módulo de registro, anuncios. Las últimas noticias
publicadas se visualizan en la página de inicio.
La incorporación de recursos en formatos diversos como
texto, gráficos, imágenes, documentos, simuladores,
“favorece el aprendizaje del grupo al contemplar los
diferentes estilos cognitivos, permitiéndoles elegir aquel
método de visualización más conveniente” [31].
A continuación se mencionan los principales módulos que
actúan como recursos didácticos disponibles.
El módulo Contenidos, alberga el material accedido por
los usuarios de forma paulatina y escalonada, acorde al
desarrollo de las unidades didácticas. Se compone de las
siguientes secciones:
La sección Temas teóricos–prácticos, donde las
unidades temáticas se encuentran diferenciadas y
estructuradas aplicando un criterio integrador. Las unidades
desarrolladas son las descriptas en el Programa Analítico de
la asignatura.
Artículos, es la sección que concentra trabajos publicados
en distintos congresos nacionales e internacionales sobre la
temática en cuestión, seleccionados por los docentes y
puestos a disposición de todos los perfiles. Se integraron
documentos accesibles en diversos formatos: HTML,
presentaciones digitales, documentos pdf. Es posible,
además, administrar estos recursos, aplicando distintos
parámetros en los documentos: organizarlos en directorios
por temas, renombrarlos, agregar un comentario o
establecerlos como visibles o invisibles para los
destinatarios. En esta experiencia, se estableció un tiempo
de vigencia en la accesibilidad a los mismos.
La sección Tutoriales, alberga material diseñado con la
finalidad de explicar algunas de las herramientas estudiadas
y utilizadas para la realización de las actividades prácticas
de la asignatura. Disponibles en distintos formatos: HTML,
presentaciones digitales, documentos pdf y como archivos
comprimidos. Son accesibles a medida que las clases son
desarrolladas. Su creación, modificación y eliminación es
responsabilidad del perfil docente del EVEA.
Desde la sección Tareas, el docente puede incorporar
nuevas actividades prácticas. La devolución de los trabajos
realizados por los alumnos, las correcciones y comentarios
se canalizan desde esta funcionalidad. El perfil alumno
puede descargar las actividades prácticas habilitadas para
realizar y adjuntar aquellas concretadas, para su corrección.
En el módulo Descargas se encuentran disponibles para
el alumno los programas, simuladores, ejercitaciones y
autoevaluaciones referentes a las herramientas empleadas
en la asignatura. Se sintetizan las secciones que lo
componen:
Programas, brinda acceso a los instaladores de software
utilizados para tratar distintos paradigmas de la IA, tales
como el paradigma simbólico, conexionista y evolutivo.
Simuladores, es la sección que concentra los recursos
representativos de las funcionalidades y características de
los software utilizados en la asignatura. Como una ventaja
se menciona que permiten practicar como si se actuara en
situaciones reales. Se coincide con [2] en “el supuesto que
tanto los de trabajos prácticos como la resolución de
problemas con ayuda de simuladores facilita el aprendizaje
de contenidos”. Los simuladores, integrados al EVEA,
constituyen una herramienta adicional que facilita la
incorporación y apropiación de conocimientos, la resolución
de problemas, el aprendizaje autónomo, la capacidad para
tomar decisiones, evitando las restricciones espaciotemporales. Están categorizados según las unidades o los
contenidos de la asignatura, e ilustran cómo se debe trabajar
empleando las aplicaciones estudiadas en clases
presenciales. En la Fig. 3 se ilustra la interfaz de acceso a
los simuladores y su descarga, así como el funcionamiento
de uno de ellos. Se incluyeron algunos que muestran, con la
incorporación de ejemplos específicos, la generación de
modelos y la aplicación de algunas técnicas de la IA. Por
ejemplo, el simulador de la herramienta Expert System
Builder muestra un caso de estudio de un sistema experto y
con las herramientas NNDT y NNModel se simuló la
generación de modelos de redes neuronales.
Se incorporó un producto de software que ilustra el
empleo de sistemas expertos para diagnosticar enfermedades
de las plantas de tomates desarrollado ad-hoc en el marco de
un Trabajo Final de Graduación.
Las Ejercitaciones, son recursos que se generaron con la
herramienta Hotpotatoes. Permiten repasar los paradigmas
de la IA desarrollados en la asignatura, mediante diversos
instrumentos como: múltiple elección, unir sentencias,
verdadero o falso. Sólo se encuentran disponibles para el
perfil alumno.
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Las Autoevaluaciones pueden descargarse. En [1] se
menciona que la evaluación es un proceso de reconocer
valor a algo y es consecuencia del proyecto educativo. Se
incorporó esta opción con miras a facilitar que el propio
estudiante determine su nivel de conocimiento adquirido y a
partir de ello profundice los temas desarrollados. Siguiendo
a [28] esta opción puede ser concebida como “un simulador
de evaluaciones de contenidos teóricos”. Al finalizar, el
alumno puede visualizar las respuestas correctas obtenidas y
una página con el contenido teórico correspondiente a cada
pregunta.
El módulo Anuncios, accesible para los usuarios del
perfil docente, permite comunicarse con los alumnos
complementando el envío de correos electrónicos. Como
ejemplos se mencionan: reprogramación de fechas de
exámenes o de clases, seminarios o eventos de interés
académico y profesional, entre otros. Estos mensajes
aparecerán a disposición de los usuarios del perfil alumno.
En el módulo Encuestas se incluyeron cuestiones de
interés general orientadas a conocer la opinión de los
alumnos o usuarios anónimos, sus inquietudes y
requerimientos. Estas pueden ser creadas, modificadas y
eliminadas por usuarios del perfil Administrador.
El módulo Foro se propuso como un medio informativo o
de interacción. La sistematización de los mensajes permitirá
redefinir actividades y recursos en el EVEA descripto. De
acuerdo a lo expuesto en [29] esta herramienta fue creada en
2003 con el fin de solucionar problemas subyacentes de las
tutorías personalizadas. En [4] se los considera como “un
espacio de comunicación privilegiado ya que permiten la
construcción de una estructura única, dinámica y
colaborativa entre los participantes”. Esta herramienta de
comunicación asincrónica por escrito, a diferencia del
correo electrónico, brinda un “espacio de discusión” público
o semi-público según sea parametrizado por el
administrador del EVEA.
Desde el módulo Lista de Miembros, los docentes
pueden administrar la lista de alumnos y éstos, conocer a sus
compañeros, docentes y sus direcciones de correos
electrónicos. El docente establece los roles de los
participantes del proceso educativo (alumnos, auxiliares,
tutores, profesores, etc.) y los derechos de administración
(derechos informáticos).
El módulo Estadísticas, accesible para los perfiles
administrador y docente. Es un medio para el seguimiento
de las actividades realizadas, permite conocer cuales son los
recursos y documentos. Además, permite determinar los
horarios de acceso, navegadores y sistemas operativos
utilizados por los visitantes.
El módulo Enlaces a sitios incluye vínculos a otras
páginas Web pertenecientes a la Universidad Nacional del
Nordeste, y áreas de interés para los alumnos como ser el
sistema SIU Guaraní [34]. Provee, además, acceso a otros
sitios que tratan temáticas similares.
151
Con miras a obtener información de realimentación se
encuestó, en referencia al EVEA desarrollado, a ex alumnos
que aprobaron la asignatura entre los años 2008 a 2010, de
los cuales actualmente el 75% egresó con la titulación de
Licenciado en Sistemas de Información.
Cabe aclarar que los encuestados son oriundos de
provincias del nordeste argentino, el 25% proviene del
Chaco, el 50% de Corrientes, y el 12,5% de Misiones y
Formosa respectivamente. El 87,5% pertenecen al género
masculino, oscilando sus edades entre los 23 y 39 años.
La implementación de un EVEA accesible desde la web
requiere determinar la disponibilidad de Internet entre los
potenciales usuarios. Si bien el 100% de los encuestados
dispone de una computadora e Internet en su casa, en el
trabajo en un 50% y en la facultad en un 12,5% de los casos;
la utilización de la misma es con amplios propósitos. A
saber: el 100% la emplea para buscar información y usar el
correo electrónico, un 87,5% para descargas diversas, el
50% por cuestiones laborales y sólo un 37,5% para chatear.
La disponibilidad y manejo habitual de las diversas
herramientas de las TIC constituyen una fortaleza al
momento de incorporar recursos didácticos basados en las
mismas.
En referencia al navegador utilizado, se notó una mayor
tendencia al empleo de productos de software libre,
representada en un 75%. De éste porcentaje el 12.5%
corresponde a Google Chrome, a Firefox el 62,5%, frente a
productos como Internet Explorer empleado en el 25% de
los casos.
En relación a si el diseño del EVEA construido facilita su
uso, y por tanto permite alcanzar el objetivo para el cual fue
creado, de los datos analizados se puede inferir que los
estudiantes consideraron que esto ocurre. El 100% de los
encuestados encontró el material de acceso sencillo y de
gran ayuda para el cursado de la asignatura, y representativo
del objeto de estudio al presentar ejemplos claros en el
módulo Contenidos.
La funcionalidad de un EVEA puede establecerse como
su correcto funcionamiento técnico. Para [8] “es la
capacidad del producto del software para proveer funciones
que cumplan con necesidades específicas o implícitas,
cuando el software es utilizado bajo ciertas condiciones”.
Aun cuando una aplicación sea accesible y fácil de usar,
debe llevar a cabo su función sin errores. Es decir, la
funcionalidad está vinculada con la utilidad [16]. En la
Tabla 1 se ilustra la opinión de los encuestados en referencia
a la funcionalidad de los contenidos disponibles en el
EVEA.
Los datos indican que los contenidos que prioritariamente
requieren un rediseño y reelaboración son aquellos
relacionados con la explicación del funcionamiento de los
simuladores de los paradigmas de la IA, debido a que solo
un 37,5% de los encuestados opina que son sencillos
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.
Fig. 2. Página Principal del EVEA
IV. CONCLUSIONES
TABLA I. CRITERIOS DE FUNCIONALIDAD EVALUADOS
Criterios
Sí
No
87,5
75
100
Medianamente
12.5
25
-
Documentaciones útiles
Autoevaluaciones entendibles
Autoevaluaciones útiles
Autoevaluaciones sencillas
Autoevaluaciones como refuerzo de
temas
Simuladores entendibles
Simuladores útiles
Simuladores sencillos
Simuladores como refuerzo de temas
100
100
75
75
37,5
87,5
25
25
62,5
12.5
-
-
Se entiende por fiabilidad a “la capacidad del producto de
software para mantener un nivel especificado de
rendimiento cuando es utilizado bajo condiciones
específicas” [8]. En referencia a este aspecto, los
encuestados no detectaron inconvenientes al ingresar como
usuarios. El 100% coincidió en la fácil recuperación de la
información. Un 12,5% de los usuarios, quienes emplearon
Internet Explorer 8, presentaron problemas de conectividad.
Los resultados obtenidos, prevén que su implementación
en el próximo dictado complemente la presencialidad en el
cursado, a fin de incursionar en la modalidad b-learning.
Las aulas de Educación Superior paulatinamente se
modifican a fin de adecuarse a las demandas de la sociedad
de la información en donde el quiebre de barreras espaciotemporales es fundamental. Se observó especialmente la
utilidad de productos como el aquí expuesto, destinados a
alumnos próximos a egresar e incorporados al mundo
laboral, resultando de especial interés para aquellos que por
diversas circunstancias requieren de alternativas al aula
tradicional presencial.
En este trabajo se presentó un EVEA diseñado en función
a los requerimientos específicos de la asignatura y
desarrollado a partir de un gestor de contenidos construido
con software libre. Se validó la versatilidad de estas
herramientas de las TIC en la representación de contenidos
para diversas áreas de conocimiento.
La información relevada y sistematizada desde diversas
opciones del EVEA como: encuestas, foros, seguimiento de
usuarios, estadísticas, se utilizará con fines de
realimentación para mejorar los servicios ofrecidos. La
funcionalidad evaluada (Tabla 1) permitiría avanzar en la
generación de objetos de aprendizaje, que podrían constituir
un repositorio compartido con otras unidades académicas de
la región a fin de contribuir con redes impulsadas desde los
ámbitos académicos.
Además, se propone continuar el estudio, evaluación y
adaptación de nuevas herramientas de las TIC como apoyo
de procesos de enseñanza-aprendizaje en el ámbito de la
Educación Superior.
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Fig. 3. Interfaces de acceso a los simuladores del módulo Descargas, selección de uno de ellos. Se ilustra un simulador en ejecución
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Maria de los Angeles Vanderland es alumna avanzada
de la carrera Licenciatura en Sistemas de Información
(Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y
Agrimensura - UNNE. Adscripta como auxiliar alumna.
Integrante de equipos de investigación y extensión.
Sonia I. Marino es docente investigadora de la
Universidad Nacional del Nordeste. Licenciada en
Sistemas. Magíster en Informática y Computación.
Magíster en Epistemología y Metodología de la
Investigación Científica. Actualmente cursa el
Doctorado en “Ciencias Cognitivas” ”, Facultad de
Humanidades (UNNE). Se desempeña como docente
en las asignaturas “Modelos y Simulación” y “Trabajo Final de Aplicación”
del Departamento de Informática (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
y Agrimensura. Presenta numerosos artículos y publicaciones, en revistas
científicas y de divulgación y en Congresos y Jornadas científicas en el país
y algunas en el exterior. Acredita antecedentes en la dirección de proyectos
de investigación y en proyectos de extensión.
Maria Viviana Godoy es docente – Investigadora, con
Dedicación Exclusiva, en el Área de Matemática
Aplicada, del Departamento de Matemática y en el
Departamento de Informática de la Facultad de Ciencias
Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad
Nacional del Nordeste. Posee titulo de Grado de Experta
en Estadística y Computación, de Licenciada en
Sistemas. Es Magíster en Informática y Computación.
España).
(UNNE - Universidad de Cantabria Actualmente cursa el Doctorado en “Ciencias Cognitivas”, Facultad de
Humanidades (UNNE). Presenta numerosos artículos y publicaciones, en
revistas científicas y de divulgación y en Congresos y Jornadas científicas
en el país y algunas en el exterior. Acredita antecedentes en la dirección de
proyectos de investigación y en proyectos de extensión.
ISSN 1932-8540 © IEEE