Tensores 1. Rotación de ejes cartesianos Cuando se realiza una rotación de los ejes, los vectores deben conservar su módulo, dirección y sentido. Por ello, deben transformase de acuerdo con la ley x0j = cij xi , (1) donde xi y x0j denotan las coordenadas del vector antes y después de realizar el giro, respectivamente, y cij es el coseno del ángulo que forma el eje OXi con el eje OXj0 . Se utiliza el convenio de suma sobre ı́ndices repetidos. Si denotamos por C̃ la matrix cuyas componentes son cij , podemos reescribir la ecuación (1) en forma más compacta ~x = C̃ · ~x0 ~x0 = C̃ t · ~x, (2) y por tanto C̃ t = C̃ −1 ⇒ cik cjk = δij . (3) 2. Rotación en el plano Como ejemplo vamos a ver qué sucede cuando se realiza una rotación en el plano. Consideremos el punto P con coordenadas (x1 , x2 ) antes de la rotación y coordenadas (x01 , x02 ) tras la rotación. d = OC d + AB d = x1 cos α11 + Del dibujo se desprende que x01 = OD x2 sen α11 . Por definición c11 = cos α11 y c21 = cos α21 = cos(π/2 − α11 ) = sen α11 , de manera que se cumple que x01 = c11 x1 + c21 x2 . Análogamente, d d d = x2 cos α11 − x1 sen α11 = x2 cos α11 − x1 sen (α12 − x02 = P D=P B − DB π/2) = x2 cos α11 + x1 cos α12 = c22 x2 + c12 x1 . En definitiva, hemos comprobado que en este caso se verifica la ecuación (1). 1 3. Leyes de transformación Esto nos lleva a una definición alternativa de vector como un conjunto de 3 componentes que se transforman de acuerdo con la ley ~x0 = C̃ t · ~x (4) bajo rotación de los ejes de coordenadas. Un tensor de segundo orden es un conjunto de 9 componentes Tij que se transforman de acuerdo con la ley 0 Tmn = cim cjn Tij = ctmi Tij cjn (5) bajo rotación de los ejes de coordenadas. En forma más compacta pordemos reescribir esta ley de transformación como T̃ 0 = C̃ t · T̃ · C̃. (6) 4. Contracción del tensor La contracción del tensor no es más que su traza, esto es Tii = Tr(T̃ ) = T11 + T22 + T33 . (7) Es fácil demostrar que es invariante bajo rotaciones de los ejes de coorde0 nadas. En efecto, utilizando la ecuación (6) podemos escribir que Tmm = t t Tr(T̃ ) = Tr(C̃ · T̃ · C̃) = Tr(C̃ · C̃ · T̃ ) = Tr(T̃ ) = Tii . 5. Delta de Kronecker La delta de Kronecker es un tensor de segundo orden cuyas componentes son las siguientes 1, i = j, δij = (8) 0, i 6= j. Se dice que es un tensor isótropo porque sus componentes no cambian bajo 0 rotaciones de los ejes de coordenadas. Esto es sencillo de demostrar: δmn = cim cjn δij = cim cin = δmn . 6. Tensor completamente antisimétrico Es un tensor de tercer orden isótropo cuyas componentes son ijk = 123, 231, 312, 1, 0, dos ı́ndices son iguales, εijk = −1, ijk = 321, 213, 132, 2 (9) y verifica que εijk εklm = δil δjm −δim δjl . El producto vectorial de dos vectores se puede expresar mediante este tensor como (~u × ~v )k = εijk ui vj = εkij ui vj (10) 7. Operador Nabla En coordeadas cartesianas se define como ∇ ≡ ebi ∂ , donde ebi es el vector ∂xi unitario a lo largo del eje OXi . Algunas deficiones que involucran a este operador son • Gradiente de un escalar: (∇φ)i = ∂φ ∂xi • Divergencia de un vector: ∇ · ~v = ∂vi ∂xi • Divergencia de un tensor: (∇T̃ )i = ∂Tij ∂xj • Rotacional de un vector: (∇ × ~v )i = εijk ∂vk ∂xj Si ∇·~u = 0 se dice que el campo ~v es solenoidal y si ocurre que ∇×~v = ~0 se dice entonces que es irrotacional. 8. Otros resultados Todo tensor de segundo orden se puede descomponer en la suma de un tensor simétrico y otro antisimétrico. La demostración es sencilla puesto que Tij = (1/2)(Tij + Tji ) + (1/2)(Tij − Tji ) ≡ Sij + Aij . Es claro que Sij = Sji , por lo que es simétrico, y que Aij = −Aji , por lo que es antisimétrico. 3