Página 1 de 3 NOMBRE DE LA ASIGNATURA TECNOLOGO EN

UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA - CONSEJO EDUCACION TECNICO PROFESIONAL
Ituzaingó 667 – Rivera (ciudad) Tel./Fax: +598 62 26313 int 29
NOMBRE DE LA ASIGNATURA
TECNOLOGO EN MADERA
Objetivo
El objetivo de la asignatura es que los estudiantes logren entender en forma somera el
fundamento y adquirir un dominio práctico adecuado de las herramientas estadísticas
básicas utilizadas en las actividades de Control de Calidad y Análisis Estadístico,
relacionadas con Procesos Tecnológicos propios del ámbito laboral forestal – industrial.
En particular que adquieran habilidades para aplicar los métodos estadísticos en el
diseño, interpretación e implantación de sistemas de control de calidad, así como
colaborar en la definición e interpretación de planes de muestreo, y la colaboración en las
tareas de medición e interpretación de diseño de experimentos
Metodología de trabajo
Clases teóricas. Clases prácticas con uso de software estadísticos (Infostat) y
herramientas de cálculo (Excel).
Asignatura perteneciente al eje Básico Forestal dentro de la carrera de Tecnólogo en
Madera.
Explicitar las necesidades:
Sala de informática. Cupo: 20 alumnos (10 equipos
que se pueden compartir). Software Infostat (libre) y
herramientas de cálculo (Excel u otros).
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Temario
1. Tema 1.
Definición de estadística usos y ejemplos. Definición de población y
muestra. Nivelación Excel
.(hr. teórico: 2;hr. práctico: 2)
2. Tema 2.
Variables aleatorias, tipos y ejemplos. Variables discretas, tipos y ejemplos.
( hr. teórico:2; hr. práctico:2 )
3. Tema 3.
Variables continuas, Tipos y ejemplos. Distribuciones de Frecuencias.
Histogramas, tipos y usos
( hr. teórico:2 ; hr. práctico:2 )
4. Tema 4
Parámetros poblacionales. Media: definición tipo y propiedades. Moda y
Mediana.
( hr. teórico:5 ; hr. práctico:5 )
5. Tema 5.
Medidas de dispersión. Varianza y desviación standard. Coeficiente de
variación. Máximo, mínimo cuartiles.
( hr. teórico:5 ; hr. práctico:5 )
6. Tema 6
Distribución Normal, medidas características de una distribución.
Estandarización.
( hr. teórico: 2 ; hr. práctico: 2 )
7. Tema 7
Probabilidad, definiciones, aplicación y ejemplos. Intervalo de confianza.
( hr. teórico: 4 ; hr. práctico: 4 )
8. Tema 8
Muestreo, estimación de tamaño de muestra.
( hr. teórico: 2 ; hr. práctico: 2 )
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9. Tema 9
Diseño experimental, definición de experimentos. DCA, BDCA.
( hr. teórico: 2 ; hr. práctico: 2 )
10. Tema 10
Prueba de hipótesis, comparación de medias.
( hr. teórico: 2 ; hr. práctico: 2 )
11. Tema 11
Regresión Lineal.
( hr. teórico: 2 ; hr. práctico: 2 )
Total de horas
Teórico: 30
Práctico: 30
Total de créditos
Créditos: 7
Evaluaciones
Dos parciales en los que el alumno deberá tener como mínimo el cincuenta por
ciento del mismo bien, y entre los dos parciales más del 51% de los puntos en
juego.
El alumno realizará a su vez un trabajo grupal de relevamiento y procesamiento de
datos al que se le otorgará un máximo de 20 puntos.
Bibliografía


Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M., Casanoves F., Di Rienzo J.A.,
Robledo C.W.(2008). Manual del Usuario, Editorial Brujas, Córdoba,
Argentina.
Douglas, Montgomery (2013) Control estadístico de calidad. 3ª edición.
Editorial Limusa Wiley, Barcelona, España, 800 p.
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