Estat de l`art de Manegament Semàntic del Coneixement

Estat de l’art de Manegament Semàntic del
Coneixement
(State of the art on Semantic Knowledge Management)
AUTOR: Lucas Marín Isern
DIRECTORS: Dr. Antonio Moreno Ribas i Dr. David Sánchez Ruenes
Adreça electrònica: [email protected]
Resum: Descripció del projecte (100 i 300 paraules).
Resumen: Descripción del proyecto (100-300 palabras).
Abstract: Project summary (100-300 words).
Titulació: Enginyeria Tècnica en Informàtica de Sistemes
Data Presentació: Juny 2008
Resum:
La informació disponible de forma electrònica creix dia a dia gràcies
al èxit d’iniciatives globals com la Web Social, que faciliten enormement la
creació i publicació de nous continguts. Encara que de cara al usuari final això
configura una font d’informació valuosa, la quantitat de dades i la seva falta
d’estructura dificulta la cerca i l’accés al contingut concret en el que està
interessat. La principal causa que provoca això es la limitació de les eines
actuals de cerca i classificació de la informació.
En aquest treball, es pretén analitzar com intenten solucionar aquest
problema els projectes realitzats durant el Sisè Programa Marc (FP6),
iniciativa europea per a promoure el desenvolupament de projectes
d’investigació, centrats en el desenvolupament de noves eines i metodologies
emmarcades a l’àmbit de les Tecnologies de la Informació i Comunicació
(TIC). Dins del context de la col·laboració del grup en Intel·ligència Artificial
ITAKA del DEIM i la Escola de Turisme de la URV, també es proposarà una
possible aplicació dels resultats dels projectes analitzats a l’àmbit del
tractament de la informació turística, en un camp en el que la quantitat de
contingut i formats en els que aquest es troba, necessita noves tècniques de
processat intel·ligent de dades per a treure profit de les fonts de informació
disponibles.
Resumen:
La información disponible de forma electrónica crece día a día gracias
al éxito de iniciativas globales como la Web Social, que facilitan
enormemente la creación y publicación de nuevos contenidos. Aunque de cara
al usuario final esto configura una fuente de información muy valiosa, la
cantidad de datos y su falta de estructura dificulta la búsqueda y el acceso al
contenido concreto en el que se está interesado. La principal causa que
provoca esto es la limitación de las herramientas actuales de búsqueda y
clasificación de la información.
En este trabajo se pretende analizar cómo intentan solucionar este
problema los proyectos realizados durante el Sexto Programa Marco (FP6),
iniciativa europea para promover el desarrollo de proyectos de investigación,
centrados en el desarrollo de nuevas herramientas y metodologías enmarcadas
en el ámbito de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC).
Dentro del contexto de la colaboración del grupo en Inteligencia Artificial
ITAKA del DEIM y la Escuela de Turismo de la URV, también se propondrá
una posible aplicación de los resultados de los proyectos analizados en el
ámbito del tratamiento de la información turística, un campo en el que la
cantidad de contenido y formatos en los que éste se encuentra necesita de
nuevas técnicas de procesado inteligente de datos para sacar provecho de las
fuentes de información disponibles.
Abstract:
Electronic information available grows day by day thanks to the
success of global initiatives such as Social Web, which facilitate the creation
and publication of new content. Although to the end user this configures a
valuable information source, the amount of data and its lack of structure
difficult its search and access to the concrete content in which the user is
interested. The main cause of this is the limitations of the current information
search and classification tools.
This work aims to analyse how try to solve this problem projects
carried out during the Sixth Framework Programme (FP6), the European
initiative to promote the development of research projects, focused on
developing new tools and methodologies framed within the scope of
Information and Communication Technologies (ICT). Within the context of
the cooperation of the Artificial Intelligence DEIM’s group ITAKA and the
URV’s Tourism School, a possible application of the analysed projects’
results will be proposed on the field of tourism information management,
where the amount of content and formats in which it is found needs new
intelligent data process techniques to take advantage of available information
sources.