FORMULARIO DE PROPUESTA DE CURSOS Datos generales del curso

UNIDAD DE POSGRADO Y EDUCACIÓN PERMANENTE
FORMULARIO DE PROPUESTA DE CURSOS
Datos generales del curso
Tipo de curso
a) Posgrado Académico
b) Posgrado Profesional
c) Posgrado Académico y Profesional
d) Únicamente Educación Permanente
e) Grado (optativos de 5to)
X
Cupo máximo de estudiantes: 20
Cupo mínimo de estudiantes: 7
Modalidad del Curso:
SERVICIO :
X Presencial
A Distancia
Universidad de la República - Facultad de Agronomía
DEPARTAMENTO O UNIDAD :
NOMBRE DEL CURSO :
PALABRAS CLAVES (3):
Departamento de Biometría, Estadística
y Computación
Estadística I: Principios de Estimación e Inferencia
Estadística
Experimento, Muestreo, Máxima Verosimilitud
NOMBRE DEL CURSO EN INGLÉS:
Introduction to Statistical Inference and
Estimation
1. Equipo docente
Para todos los docentes por favor incluir el título académico (p.ej., Ing. Agr., M.Sc., Ph.D) delante
del nombre. En cargo especificar grado docente y dedicación horaria global (semanal).
Docente Responsable :
Nombre
Ing. Agr. Ph.D. Lucía Gutiérrez
Cargo
Docentes Participantes de la UDELAR :
Nombre
Cargo
Profesor Adjunto
G3
Especialistas invitados :
Nombre
Institución
Cargo
Especialización
Docentes Extranjeros :
Nombre
País de origen
Cargo
Especialización
Institución o Universidad
2. Programa del curso
DESTINATARIOS :
(Indique a quien va dirigido el curso citando disciplina y especialización)
Estudiantes de los programas de Maestría de la UDELAR con una mínima formación en
pensamiento cuantitativo (cursos de Estadística o equivalentes).
OBJETIVOS:
(Indique brevemente los objetivos principales del curso)
A. Generales:
Promover el entendimiento de la investigación en disciplinas cuantitativas para una
correcta interpretación del alcance de los resultados y la capacidad de estimación
e inferencia a partir de los datos obtenidos.
B. Específicos:
- Comprender los conceptos referidos a la estimación y la inferencia estadística.
- Resaltar las diferencias conceptuales entre muestreos y experimentos.
- Desarrollar la capacidad de análisis crítico de la interpretación de datos.
- Comprender el concepto de Máxima Verosimilitud y su rol en la investigación.
CONTENIDOS :
Unidades Temáticas
(Indique brevemente los principales contenidos temáticos del curso)
1. Definiciones previas: experimento, espacio muestral, función, variable aleatoria,
evento, probabilidad de un evento, función de probabilidad, teoría de conjuntos, la
probabilidad como límite de la frecuencia relativa.
2. Variable Aleatoria (VA), VA discreta, VA continua.
3. Función de distribución de probabilidad, función de densidad de probabilidad, función
de masa de probabilidad.
4. Distribuciones teóricas aplicables a diferentes tipos de variables agronómicas.
5. Muestra Aleatoria (MA) y distribución conjunta de la MA.
6. Función de verosimilitud.
7. Estadístico, estimador, estimación, estimador de máxima verosimilitud.
8. Prueba de hipótesis, errores tipo I y II, medida de los errores. Intervalo de confianza.
La prueba de razón de verosimilitud.
METODOLOGÍA :
CURSOS PRESENCIALES:
Exposiciones
Otras (indicar cual/es)
X
Trabajos Prácticos
X
Actividades Grupales
X
CURSOS A DISTANCIA:
Video-conferencia
X
Materiales escritos
Internet
X
En caso de utilizar videoconferencia:
Localidad emisora
FAGRO - Sayago
Localidades receptoras Paysandú
SISTEMA DE EVALUACIÓN (en caso de realizarse evaluación de los estudiantes) :
Sistema de evaluación continua: Se realizarán controles de lectura, parciales cortos y
tareas todas las semanas del curso. Además cada estudiante deberá discutir un artículo
científico en forma grupal. La calificación final será el promedio de todas las actividades.
BIBLIOGRAFÍA :
De ser posible referida a la sección o bolilla correspondiente.
Bibliografía obligatoria:
Casella, G., Berger, RL. 2001. Statistical Inference. Duxbury Press. USA (C&B)
Bibliografía complementaria:
Lindsey, JK.1995. Introductory Statistics.Clarendon Press. London
Meyer, P. 1973. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo Interamericano.
Traducción de la segunda edición. Bogotá-Santiago de Chile.
Bhattacharyya, G., and Jonson, R. 1977. Statistical Concepts and Methods. Wiley. NY.
Martínez Garza, A. Teoría de la Regresión y sus Aplicaciones Econométricas. Notas de Clase.
Centro de Estadística y Cálculo, Colegio de Postgraduados, Chapingo, México.
Bibliografía según temática
1. Definiciones previas: experimento, espacio muestral, función, variable aleatoria,
evento, probabilidad de un evento, función de probabilidad, teoría de conjuntos, la
probabilidad como límite de la frecuencia relativa (C&B 1.1-1.3).
2. Variable Aleatoria (VA), VA discreta, VA continua (C&B 1.4).
3. Función de distribución de probabilidad, función de densidad de probabilidad, función
de masa de probabilidad (C&B 1.5-1.6).
4. Distribuciones teóricas aplicables a diferentes tipos de variables agronómicas (C&B
3.1-3.4).
5. Muestra Aleatoria (MA) y distribución conjunta de la MA (C&B 5.1-5.3).
6. Función de verosimilitud (C&B 6.1-6.3)
7. Estadístico, estimador, estimación, estimador de máxima verosimilitud (C&B 7)
8. Prueba de hipótesis, errores tipo I y II, medida de los errores. Intervalo de confianza.
La prueba de razón de verosimilitud (C&B 8.1-8.3; 10)
CRONOGRAMA DEL CURSO :
Año: 2010
Trimestre (ver cronograma): 1
Fecha de inicio: 2 de Marzo
Días y horarios: Martes y Jueves de 9-11 am
Frecuencia (anual, cada dos años, a demanda) :
Anual
EVALUACIÓN : (Indicar si se realiza)
DEL CURSO: (Por los cursantes)
X
(Por los docentes)
(Por el responsable de Educación Permanente)
DE LOS CURSANTES: (Por parte de los docentes)
INTERSERVICIO :
Indique con cual / es :
2 de Marzo – 6 de Mayo
FECHA DE REALIZACION:
HORAS TOTALES :
X
90
Por favor desglosar las horas totales en:
Teórico, Teórico práctico, seminario, presentación oral y/o defensa de informes o
realización de evaluaciones
Práctica de campo o laboratorio
Trabajo grupal o individual de preparación de informes
Excursiones, lectura domiciliaria de bibliografía obligatoria exigible en algún tipo
de evaluación y cuyos contenidos no hayan sido tratados en clase, pero formen
parte de la estrategia docente del curso
40
30
20
Un curso de posgrado puede otorgar hasta 6 créditos (salvo fundadas excepciones). Para la
UDELAR, 1 crédito equivale a 15 horas de trabajo del estudiante (sumando presenciales y no
presenciales).
CRÉDITOS SUGERIDOS :
6
LOCALIDAD :
SALÓN :
Montevideo
Salón Posgrados (Martes) + Sala de
Video-Conferencias (Jueves)
Para los cursos de Educación Permanente:
MATRICULA :
Monto matrícula : $
No rellenar esta parte (para uso interno de la Unidad)
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Formulario completo
Fecha recibido el formulario:__/__/____
Aval del coordinador de opción
Aprobado por Comité Académico de Posgrados (fecha:__/__/____)
Código del curso en BEDELÍA: ____________
Fecha límite de inscripción:__/__/____
Publicado en página web